梯级水库调度

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1、万方数据国内图书分类号：TV213．9国际图书分类号：338．2管理学博士学位论文学校代码：10079密级：公开梯级水库群多目标优化调度与决策方法研究博士研究生：李继伟导师：纪昌明申请学位：学科：专业：所在学院：答辩日期：授予学位单位：管理学博士管理学管理科学与工程经济与管理学院2014年5月华北电力大学万方数据ClassifiedIndex：TV213．9U．D．C：338．2DissertationfortheDoctoralDegreeinManagementScienceResearchonMulti-objecti。veOptimalOperationandDecisionMeth

2、odsforCascadedReserviorsCandidate：Supervisor：AcademicDegreeAppliedfor：Speciality：School：DateofDerence：LiJiweiProf．JiChangmingDoctorofManagementScienceManagementScienceavdEngineeringSchoolofEconomicsandManagementMay,2014Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity万方数据华北电力大学博士学位论文原

3、创性声明本人郑重声明：此处所提交的博士学位论文《梯级水库群多目标优化调度与决策方法研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读博士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：套湛牵日期：加J哞多月谚日华北电力大学博士学位论文使用授权书《梯级水库群多目标优化调度与决策方法研究》系本人在华北电力大学攻读博士学位期间在导师指导下完成的博士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。

4、本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√”)：保密口，在年解密后适用本授权书不保密r作者签名：导师签名：日期：矽f妒年多月涔日日期：垆I妒年‘fl谚日万方数据摘要摘要在能源短缺、节能减排的大背景下，我国流域水电能源开发的力度增强，步伐加快，大型流域水库群规模越来越大，其联合运行调度问题也越来越复杂。一方面，

5、梯级水库上下游之间存在复杂的水力和电力联系(约束复杂)，以及受入库径流的不确定性的影响，水库群优化调度的理论研究与实际应用存在一定的差距；另一方面，随着人类生活水平以及认识的提高，对大型水利枢纽的综合利用需求也日益增强，而不同调度目标之间又存在一定的竞争与冲突关系，传统的水库优化调度理论与方法应用于新时期水库群优化调度问题求解时存在一定的局限性，无法适应水库群多目标调度、综合效益最大化发挥的新需求，亟需研究水库群优化调度的新的理论与方法。围绕水电能源大开发下梯级水库群多目标联合调度运行以及不同调度目标非劣解方案决策问题，以水库群长期综合效益最大为目标，结合系统工程理论、智能优化方法、多目标优

6、化与决策理论，从中长期入库径流预报、单目标优化调度、水沙多目标优化调度与决策等多方面对梯级水库群联合运行调度问题展开了深入研究．并取得了一些具有理论意义和工程应用价值的研究成果。全文取得了如下的主要研究成果：(1)水电站水库中长期组合入库径流预报方法研究。首先以自回归滑动平均模型、最近邻抽样回归模型、人工神经网络模型为基础构建了水电站水库入库径流预报模型，在相关模型参数率定之后，以相关指标验证了所建模型的合理性与可靠性；以之为基础，并结合月入库径流的周期性、年内不均匀性特征建立了基于支持向量机的月径流分月组合预报模型，继而以平均相对误差、确定性系数为评价指标搭建入库径流预报精度评价模型；以龙

7、盘水电站水库月入库径流预报的应用效果表明组合预报模型在降低了单一预报模型不确定的同时，取得了更高的预报精度，验证了所构建模型的合理性与优越性。(2)梯级水库群优化调度方法研究。结合混合蛙跳算法良好的全局寻优性能以及免疫克隆选择算法较好的局部搜索能力两方面的优势，提出了免疫蛙跳算法并给出了相应的求解流程；同时针对梯级水库群之问的水力、电力联系，为提高智能优化方法在求解水库群优化调度问题时的寻优效率，给出了水库群