东海中南部鱼类群聚结构的空间特征

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1、万方数据第27卷第3期2005年5月海洋学报ACTA0CEANoLoGICASINICAV01．27，No．3May2005东海中南部鱼类群聚结构的空间特征李圣法h2，程家骅2’3’，严利平2(1-华东师范大学河口海岸国家重点实验室，上海200062；2．东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点开放实验室，上海200090；3．中国海洋大学，青岛266003)摘要：依据1997～2000年东海中南部(25。30’-'--29。00’N，120。30’"--127。00’E)四个季节的底拖网调查资料，运用聚类分析和非度量多维

2、标度(NMDS)的方法分析了东海中南部鱼类群聚结构的空间特征，结果显示，东海中南部鱼类群聚大致可分为近海群聚和外海群聚．在不同季节两个群聚的种类组成保持了相对的稳定，并且具有一定的持续性．近海群聚的特征种类为带鱼、发光鲷等．外海群聚的特征种类主要为黄鳍马面鲍、短尾大眼鲷、黄鲷等．鱼类群聚与环境因子水深有较好的相关关系．关键词：鱼类群聚；东海中南部；空间特征；环境因子中图分类号：Q958．15+4；Q958．15+5文献标识码：A文章编号：0253—4193(2005)03-0110-091引言过去渔业资源的研究主要是评估

3、和确定单种类的最大持续产量(MSY)，这也是渔业管理的目标，但是全球不少海域的渔业资源已处于完全开发或过度开发状态[1]，同时鱼类群落结构发生了很大变化，主要捕捞对象的渔获率下降、个体平均体长变小[2]，东海的渔业资源结构也发生了类似的变化[3]．人们利用海洋生态系统中多个营养级的各种鱼类，因此研究鱼类群落结构的特征及其变化具有较大的科学价值．鱼类种类之间、鱼类和非生物环境之间的相互作用，对海洋生态系统的结构、多样性和稳定性产生很大的影响[4]，然而这些相互作用实际上是很难观察的，评价这些潜在作用的最简单方法之一是鉴别鱼

4、类的群聚(assemblage)．群聚定义为空间和时间上共存的鱼类组群，而忽视了群聚中的种类彼此间的相互作用E4’5]．鱼类群聚结构特征和变化将有助于我们阐述要解决的关键问题，应用评价鱼类种间以及与环境之间关系模型进行多种类渔业资源的管理．全球范围内很多海域的大陆架和斜坡在鱼类群聚结构的时空结构及其稳定性等方面已进行了大量的报道‘4~6]．本文根据东海中南部底拖网调查的鱼类生物量数据并运用多元分析(聚类和无量纲的多维尺度)的方法分析鱼类群聚空间格局特征．2材料和方法2．1取样1997～2000年在东海中南部(25。30’

5、～29。00’N，120。30’"--127。007E)设置了63个站位(见图1)，利用“北斗”号渔业资源调查船进行了4个航次的底拖网调查，分别对应4个不同季节．各次调查站位数不尽相同(见表1)，共进行了206站次的底拖网调查．调查网具为四片式底拖网，网口周长为83．6m，网口目数为836，网囊网目为24mm，网长为78．2肌每站拖网lh，拖速基本保持在3nmile／h．对渔获物中的每一种鱼类都尽可能地鉴定到最小分类单位，对每一种类进行称重和尾数计数，并将重量和尾数均换算为每小时的重量(用生物量表示，kg／h)和尾数．现

6、场还测定了水深、温度和盐度等环境因子．收稿日期：2004—02—23；修订日期：2004-06-07．基金项目：底层生物资源补充调查及资源评价资助项目．作者简介：李圣法(1969--)。男，江苏省海安县人，副研究员，在读博士生，从事海洋生态学和渔业资源研究．E-mailtshengfat园public．3．sta．net．m*通讯作者：E-mail：ziyuan@public9．sta．net．cn万方数据3期李圣法等：东海中南部鱼类群聚结构的空间特征图1东海中南部拖网调查站位图表11997--2000年东海中南部鹿拖网

7、调查站位数2．2数据处理与分析调查数据的处理按四个航次各种类总的生物量排序，选取生物量占总生物量比例超过0．1％且出现频率大于5％的种类作为分析对象，同时各航次也依据此标准筛选种类，构成了“站位乘以种类生物量”矩阵，并对生物量进行四次方根转换，以减弱数据间的大小悬殊，然后计算站位间Bray-Curtis相似性系数，该系数不受生物调查数据矩阵元为0的影响，而且给予较丰富的种类更多的权重[7]．在此基础上采用等级聚类(非加权的组平均，即UPGMA)的分类方法和非度量多维标度(non-met-ricmultidimension

8、alscaling，简称NMDS)[7]的排序方法分析调查站位的鱼类组成特征．由于这两种方法的自然互补，它们可共同成为分析群落结构格局数据的有效工具，并互相验证两种方法分析结果的正确性[8]．检验NMDS分析结果的优劣用胁强系数(stress)来衡量，通常认为stress小于0．2时，可用NMDS的二维点图表示，其图