基于光度立体算法的图像建模系统的设计及实现

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1、浙江大学硕士学位论文基于光度立体算法的图像建模系统的设计及实现姓名：张屹凌申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：林海20060601浙江太学硬士学倪论文摘要Y876723光度立体建模技术是基于图像建模方法的一个重要分支，与几何造型，兰维扫描重建，及光度立体之外的冀它基于闰像的建模技术辋比，具有精度高，成本低廉，流程简便，效率高等特点，在墟拟现实，14监制造等领域有，‘泛的应用前景。虽然该技术快捷可行，但存精度，通用性帮速度。t，一般的光度京体建模技术迷存组多缺陷：在较好的拍摄燕件n算法耪发往往势不能选捌理论r的最大值；在建模物体的外观方髓有很多的限制，否m4会

2、导致效果和理想值的剧烈偏差：部分算法只简单依赖数学的方式求解，商较大的提升空间。本文研究了光度立体算法的原理和设计问题．首先，针对光度立体算法中应用更糟确的高光模型瓣题，提出了精光模型在光凄立体算法中的应用方式和实际可行的求解算法。接着，本文结合光成立体尊法应用的实际效巢，提出了一种基于4一source的鲁棒冀法，通道多张图片珏相验诞其摄色有效性的方法，灵活剿除高光和阴影。本算法在实现上简单可行，在实验中也获得了较好的效莱。在分析基=F光照模型的光度藏搏算法的基础上，本文进一步研究了基于参照隼身的光度立体建模算法。基于参照物建模算法利用朝向一致性原理，使用最近邻居算法，

3、在参照耪上搜素特征向量采进行建模，从丽将对光照的依赖转移到了参照物材睡上，具有较妻}的鲁棒性。本文针对最近邻居搜素算法的速度问题，提出了‘种加速搜索技术，利用参照物和建模对象两方面的邻近信息采引导搜索的方向，并使用金字塔式的数据结构，巧妙重用了避似最近邻屠搜索算法，保证掉法的最差时间复杂废和近似最近邻君搜索算法一致。由于光度立体算法的多样性，不问的算法需爱不同的图片输入期不同的参数输入，并且计算的瀛程和维祟也各不相同，与此同时包辔多种光度立体建模算法的建模系统却键少。本文针对专家用户和普通用户两种类型的霈求，开发了一个功能丰富，操侮简便，易扩展的基于图像的建横系统，该系

4、统集成了上述算澶，并且取褥r较好的实验效柒。荚键蠲：基于图像的建模技术，立体援觉，光爱立体，朝商、致性，虚拟现实潮敬大学硬士学僚论文Ab蕊t耀ⅨAmong氆。蕊et}渊sof3D瓣od《趣氍鞭∞瓣net五oS懒iso投eof蜘etypi￡《赫ageB鑫s《M酣el证窭f潞M)拱eth酬s．1￡砖fe硪黼dby主tsace驵rate黼sulklowcos毫，s妇出modelingfo穗i淝黼d量li曲。徽eie鞋ey慨enco掣dwi也3D·S㈣ing，geome田modeli隅ando氆erhnageBasedMod。ltng协c姒唾ue8．弧ore躺prospecti

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