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1、2009年8月钢铁研究Aug.2009第37卷第4期ResearchonIron&SteelVol.37No.4#29#漏钢预报新技术研发及应用蔡娥,许军,白居冰,吴鹏(中冶连铸北京冶金技术研究院,北京100081)摘要:介绍了目前国内外现有的几种漏钢预报识别方法,分析其原理及应用情况,提出了中冶连铸的漏钢预报模型及该新技术在数学方法、计算机技术、自动化控制应用方面的特点,并介绍了近期该新技术较好的应用效果。关键词:漏钢预报;方法;应用效果中图分类号:TF777文献标识码:A文章编号:1001-1447(2009)04-0029-04Developmenta
2、ndapplicationofanewmoltensteelbreakoutpredictionsystemCAIE,XUJun,BAIJu-bing,WUPeng(R&DDepartmentofCCTEC,Beijing100086,China)Abstract:Thispaperintroducesthemethodsforidentifyingthebreakoutofmoltensteelandanalyzestheirprincipleandapplication.Anewmodelforpredictingthebreakoutofmoltens
3、teeldevelopedbyCCTECisdescribedwithitsmathematicalmethod,computa-tionalgorithmandautomationcontroltechnology.Theapplicationofthenewmoltensteelbreakoutpredictionsystemhasshowedgoodresults.Keywords:predictionofmoltensteelbreakout;algorithm;appliedresult漏钢事故是连铸生产中危害性很大的生产事地检测和预报粘结漏钢的技
4、术。基于温度检测进故。漏钢事故的发生,不仅影响连铸生产,严重损行漏钢预报的原理为:由于漏钢往往伴随着结晶器害结晶器、辊道,增加连铸设备的维修量和维修成铜板温度的变化,通过监控安装在铜板上热电偶的本,造成巨大的经济损失,还会带来巨大的安全隐温度变化,依据一定的方法做出漏钢判断。患。据估计,一次/常规0的漏钢事故直接或间接总观基于温度的漏钢预报预测方法,主要有[1]导致的经济损失将达到200000美元。3种技术方法。它们分别是逻辑判断方法,神经为了减少漏钢发生,人们一直致力于开发漏网络方法以及多元统计方法。钢预报系统。通过在结晶器上装入传感器,人们1基于温度检测
5、的漏钢预报的方法已能利用自动化控制系统来有效降低漏钢率。最早的漏钢预报有以下几种。1.1逻辑判断方法(1)测算结晶器水温差。这一方法后来在用粘结漏钢发生时,主要表现为热电偶温度梯结晶器一冷数据计算热流时得以改进,但它只能度、温差的变化。因此可以设定限值,一旦温度梯[2]检测因热流量逐渐降低导致的漏钢;度以及温差的变化超过限值,就判定漏钢发生,(2)检测结晶器与铸坯间的摩擦力。这种系如图1。统已成功地检测了一些粘结事件,但目前单一的我国大多钢厂近年新上铸机采用的漏钢预报摩擦力检测误报高;系统就是基于逻辑判断方法的。该预报方法的实(3)埋入热流传感器进行局部热监
6、控;现不需要大量的原始数据,特别适合新建铸机。(4)在结晶器铜板中埋入热电偶对铜板进行热但是其逻辑条件参数的设定与钢的种类、工艺和监控。此方法现在已被广泛使用,被证实为更有效环境有很大的关系,模型有一定局限性。作者简介:蔡娥(1979-),硕士,工程师,从事连铸工艺控制模型研究及开发。#30#钢铁研究第37卷练样本。正常浇铸时,结晶器铜板上热电偶的温度维持不变。当粘结发生时,该处第一行热电偶的温度上升(图2中1行4列),一段时间后同列第二行热电偶(图2中2行4列)的温度上升,而后第一行(图2中1行4列)的温度下降,第二行(图2图1粘结漏钢时热电偶温度变化中2
7、行4列)的温度下降。同时,由于粘结点的扩张,该列热电偶周围的热电偶列会有同样趋势(见1.2神经网络方法图2中1行3列,2行3列)。神经元网络漏钢预报方法利用神经元网络技术对现场的漏钢数据进行学习,再加上必要的工艺条件,用于辨别具有漏钢特征的热电偶温度变化曲线,进而做出漏钢预报。国内外均有开发连铸神经元网络漏钢预报系统的应用案例。完善的神经网络系统必然能显著增加漏钢预报的准确率,但是神经元网络在漏钢预报中存在它的局限性。图2漏钢预报模式识别原理完善的神经网络必须大量的训练样本,样本不全面将导致网络功能不全。其次,由于连铸机模型采用模式识别技术来发现上述温度模工
8、作条件复杂,影响因素很多,对获取的样本数据式,并经过
