采样过程与信号重构数字控制

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1、第2章采样过程与信号重构由于数字计算机具有离散时间性质，因此采样是数字控制系统的基本特征。本章将对采样过程的机理进行深入地分析。采样理论包含不同采样类型：单速率采样、多速率采样。本书仅讨论单速率采样系统，即采样周期T为常数的情况。基本概念：采样过程(Sample)：连续信号经采样开关转换为离散时间信号的过程。在数控系统中，是连续偏差信号e(t)经采样开关转换为离散时间信号e*(t)的过程；信号重构(Signalreconstruction)：离散时间信号转换为连续信号的过程。在数控系统中，是离散时间信号u*(t)经保持器转换为连续控制信号

2、u(t)的过程。本章重点：采样过程、信号重构机理及其数学描述。采样定理及采样周期T的选择。2.1引言数控系统信号转换示意图及其简化图2-1-1数控系统信号转换示意图A/D数字控制器保持器对象或过程r(t)e(t)u(t)y(t)e*(t)[e(kT)][u(kT)]u*(t)2.2采样过程——连续信号f(t)通过采样开关后，转变为脉冲序列f*(t)的过程。理想单位脉冲函数图2-2-1采样过程2.2.1时域描述采样周期T(单位s)闭合时间(s)采样角频率采样频率由图2-2-1可得图2-2-2理想采样过程当T，且T远小于系统连续部分惯

3、性时间常数时，可将采样开关视为理想的，0。则理想采样过程的时域描述为：理想采样过程的时域描述———这个过程相当于模拟信号f(t)被T(t)调制。加权函数为理想采样开关产生的脉冲序列。理想采样开关相当于一个理想脉冲发生器。式中2.2.2采样过程的频域描述——求f*(t)的Fourier变换F*(j)，也即f*(t)的频谱。对于周期信号f(t)，当满足狄里赫利Dirichlet条件时，f(t)可以用一个Fourier级数来表示，其频谱F(j)是离散的。图2-2-3理想采样过程频域分析假设：信号f(t)的频谱F(j)为有限带宽，最高

4、频率为m此时，高低频率之间不发生混频(混叠)现象。此时，高低频率之间发生了混频现象。采样过程中存在时域信息损失，T越小，采样信号越接近连续信号。F*(j)可分为主频谱（n=0）和高频（n≠0）两部分，比原信号频谱F(j)派生周期为s倍数的无限个高频频谱分量。当s>2m时，在F*(j)频谱中高低频不发生混频现象；否则出现混频现象。分析：0246810121416-1-0.500.51时域上的两信号及其采样点例时域分析频域分析原信号采样信号0000不发生混频现象发生混频现象2.3采样定理在信号不混叠情况下，也即s>2m时，采

5、用如下低通滤波器可无失真地再现原信号。香农（Shanon）采样定理:若m是模拟信号f(t)上限频率，s为采样频率，则当s>2m时，经采样得到的信号能无失真地再现原信号。采样定理给出了采样频率下限，N=s/2称为乃奎斯特（Nyquist）频率。注意：理想的低通滤波器G(s)是不存在的。注意：信号经过采样后只取采样点上的值。当s≤2m，信号发生混频，不同的连续信号可以得到相同的采样信号，f(t)的高频信号有可能混叠在低频处，因此不再能不失真地恢复原信号。2.4信号重构——采样的逆过程上式成立的条件：需要信号为有限带宽；采样周期

6、满足采样定理；需要k=-∞→+∞的数据（过去和未来的数据），物理不可实现，因此不能应用于实际的数控系统。两类信号重构法：2.4.1香农重构法：信号完全重构的条件为2.4.2信号保持法（Signalhold）仅由原来时刻的采样值实现信号重构的方法，即因果重构，就是信号保持（signalhold）法，在工程上用保持器实现。从数学上说，保持器是解决各采样点之间的插值问题，用外推方法——由过去时刻输入的采样值[f(kT)，k≤t/T]外推现时刻f(t)。若，则实现上式的保持器称为n阶保持器。参数可由前n+1个时刻的采样值唯一确定。1零阶保持（Ze

7、ro-orderhold）时域描述图2-4-1零阶保持器输入、输出特性u*(t)u(t)tt0T2T3T4T0T2T3T4T保持器其不足是具有多个截止频率，能通过高频分量，其相频特性具有相位迟后。零阶保持器的频率特性：T理想滤波器零阶保持器-180°2一阶保持器f(t)t图2-4-4一阶保持器输出特性H1(t)12-1-T0T2Tt图2-4-5一阶保持器脉冲响应零阶与一阶保持器比较如图所示：对两种保持器来说，随着采样周期的减小，相对误差随之减小。用零阶保持器重构要获得1%的相对误差，每周期需采样300个点。当采样点大于20之后，采用一阶保

8、持器优于零阶保持器。在数字控制中，零阶保持器容易实现，是应用最广泛的一种信号重构法。对一阶保持器，若f(t)具有平滑的二阶导数f”(t)，采样后重构误差可用下式估计:从时域角度分析，用两种保持