《定量分析》课件

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1、第十五章定量分析方法概述和时间序列分析法第一节定量预测方法概述和时间序列模式2市场调研与预测学定量方法概述2、特点定量预测方法受人的主观因素影响小对客观性数据要求高这是定量预测方法应用的前提1、概念定量预测方法是指运用一定的统计或数学方法，通过建立数学模型来描述预测目标的变化发展规律，并依此对预测目标的未来进行预测。一、定量预测方法概述3、定量预测方法分类：3市场调研与预测学趋势预测法平均预测法（简单平均，移动平均，指数平滑）季节变动预测法（水平型、*趋势型）马尔可夫预测法定量预测法时序分析预测法回归分析预

2、测法一元线性自回归预测法一元线性普通回归预测法一元线性加权回归预测法多元线性回归预测法4、两种定量预测方法比较：4市场调研与预测学时序分析预测法回归分析预测法以连续性原理为基础，t为综合变量以相关性原理为基础二、时间序列模式5市场调研与预测学1水平型数据模式yt无倾向性生活必需品2趋势型数据模式ytyt线性趋势非线性趋势6市场调研与预测学4、季节变动型模式（周期T=1年）5、随机变动模式3、周期变动型模式yttyT周期不同T﹥1年水平型周期变动模式趋势型周期变动模式重要提示：不同的数据模式所采用的预测方法也不

3、同。第二节平均预测法原理及简单平均法7市场调研与预测学一、原理：算术平均加权平均几何平均二、简单平均随机因素对数据的影响，通过对数据的平均或平滑消除后，呈现出事物的本质规律。1、算术平均8市场调研与预测学1234xt适用范围：短期的水平型数据模式。②n+1期的的预测值预测模型①注：当各期增长量基本相同时，也可借用（若线性，增长率呈现水平变动规律）。例子：某商店2000年1~6月的销售额以此为50，52，48，55，60，65万元，试预测7月份的销售额。＝＝55（万元）50＋52＋48＋55＋60＋656例子：

4、某企业固定资产投资总额历史资料如表所示，试预测下一年度的固定资产投资总额。期数固定资产投资总额Yt增长量△Yt158—2624365346835724675377942、加权平均11市场调研与预测学依据：不同时期的历史数据对未来的影响是不同的。特点：此法对上述事实有一个合理的处理。为权数，一般取自然数为多，且满足以下条件：预测模型：①②适用范围：水平型数据模式算术平均法：③举例计算：加权平均法：3月4月5月6月7月8月9月62616259575663案例：某公司员工月基本工资情况如表所示。组别基本工资Xt员工

5、人数Wt每组工资XtWt1400156000250022110003600321920048001080005100055000案例：某商场理念销售额分别为202，205，197，200，204，210万元，试用加权平均法预测下一年度的销售额。权数分别为1，2，3，4，5，63、几何平均（一）14市场调研与预测学（2）特点：上式能很好地消除随机波动因素影响，从而反映总体发展水平，常用于描述经济发展平均速度。几何平均数是一个统计的概念，某一变量的几何平均值定义为：（1）概念：3、几何平均（二）15市场调研与预测

6、学②计算平均发展速度（即几何平均值）③预测①计算历年数据的环比速度设一组经济变量；预测（3）预测步骤：案例：某市近5年灯具商品销售量资料如表所示，试预测下一年度灯具的销售量。期数销售量Xt118.7220.6323.3426.5530.6第三节移动平均数预测移动平均法根据时间序列逐项移动，依次计算包含一定项数的平均数，形成平均数时间序列，并据此对预测对象进行预测。移动平均可以消除或减少时间序列数据受偶然性因素干扰而产生的随机变动影响。移动平均法在短期预测中较准确，长期预测中效果较差。移动平均法可以分为：一次移

7、动平均法加权移动平均法变动趋势移动平均法二次移动平均法一、一次移动平均法（一）18市场调研与预测学预测公式的涵义：下期预测值等于本期的一次移动平均值。2、一次移动平均值的计算公式n为跨跃期数当n较大，数据较多时，计算麻烦，可采用下式估算：为一次移动平均值1、预测模型举例：期数n销售量N＝3N＝5预测值绝对误差预测值绝对误差12000－－－－21350－－－－31950－－－－419751767208－－5310017581342－－617502342592207532571550227572520254758

8、133021338332065765922001533667193526510277016831087198079011235020902601915435第一步，利用已知销售数据资料绘制散点图。第二步，选用若干N值，计算一次移动平均数及误差，如上表所示。第三步，确定N值，分别计算平均绝对误差，选择平均绝对误差较小的N值。当N＝3时，当N＝5时，因为当N＝5时平均绝对误差较小，故选用N＝5进行预测。