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1、第PQ卷第R期佳木斯大学学报(自然科学版*STU4PQVT4RPWWX年QP月YTZ[]UT^Y_]‘Za_b_cd[a_ef(V]eZ[]Ugh_dhdjk_e_T*ldh4PWWXiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii文章编号!"##$%"&#’(’##)*#&%#&++%#&,-./-0在暖通空调中的应用徐梓斌2闵剑青2方应国2田国庆2魏恩宗2周赵凤(浙江树人大学2浙江杭州)"##"+*摘要!,-./-0除了强大的计算功能外3它提供的工具箱可在众多领域内进行设计分析和动态
2、系统仿真4本文通过实例2运用,-./-0的计算功能3神经网络工具箱356,7/689软件包等2在暖通空调中进行设计计算3湿空气参数神经网络模型3空调全年运行工况转换和空调房间热特性模拟的研究2结果表明2,-./-0在暖通空调中有巨大的应用价值4关键词!,-./-0:暖通空调:神经网络:仿真中图分类号!.;)"":.7$")文献标识码!-#引言,-./-0仿真软件是国际上公认的最优秀的数值计算仿真软件2它集通用科技计算3图示交互系统和动态系统仿真于一体2迄今最高版本为<4+4,-./-0以矩阵为基本元素2实现强大的数值计算功能4对很复杂的问题2往往只需要写很短的代码2因而使用起
3、来很容易4,-./-0使科技工程技术人员从繁杂的工程计算中解放出来2迅速地测试他们的构想2综合地测评系统的性能2很快地设计出解决方案4采暖通风及空气调节工程设计中有较多的数值计算和图形分析2如空调负荷计算3送风气流计算3水力工况计算2空气焓湿图分析3水压图分析等4,-./-0的应用将极大地减轻设计人员的计算工作量2并将结果以图视的方式展现在设计人员的面前4特别是强大的可视化建模和仿真功能2使设计人员能对比各种方案的优劣2快速地调整方案2达到较完美的结果4",-./-0在暖通空调中的计算应用,-./-0的数值计算包括!数值矩阵代数运算:数据统计分析计算:数值导数3差分3微分运算
4、:微分方程数值解运算等4,-./-0命令(程序*是解释执行的2可以边输入边执行2就象一个功能超强的计算器一样4同时,-./-0也可以将命令(程序*组织成=文件2有用的数据组织成=>?文件2建立自己的专用工作空间4在暖通工程设计中2室内采暖管道系统的水力平衡计算3用冷负荷系数法计算房间的冷负荷以及喷口送风计算等均是一系列较为烦杂的数值计算过程2使用,-./-0则可以极大地提高计算速度4下面是利用,-./-0进行空调送风量和送风温度的计算的例子4,文件编写的程序如下!@ABCD>AA@AD>ED@FBBG@A@/DGHBICDJKGLI?(M请输入房间的长/(=*!M*:NKOH
5、BICDJKGLI?(M请输入房间的宽N(=*!M*:万方数据1收稿日期!’##)%#<%’$作者简介!徐梓斌("m<$%*2男2浙江建德人2浙江树人大学高级讲师2硕士4_HK佳木斯大学学报,自然科学版/>??J年‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘!"#!$%&’(")*%+,-请输入房间的高!,./0-/12(")*%+,-请输入房间的显热2,34/0-/1+5(")*%+,-请输入房间的温度+5,6/0-/1’78$$99:’)&"+;(<=>17(<=?<1@!$%&’(A’
6、)!$%&’BC"D!$%&’B!"#!$%&’1)(<1:’E+FG(OPGAPQ的神经网络工具箱的应用神经网络特有的非线性适应性信息处理能力N使之已经在各个领域中广泛应用N以实现各种复杂的功能=空气调节是利用各种处理方法,如加热R加湿R冷却R
7、干燥R净化等/和合理的气流组织形式N对空间内的空气温度R湿度R洁净度和空气流动速度等参数进行调节和控制N以满足人体舒适和工艺过程的要求=而湿空气既是空气环境的主体N又是空气调节的处理对象N湿空气的物理性质在空气调节设计R研究R运行管理中具有重要作用=目前N确定湿空气的状态参数主要有两种方法=一是利用湿空气的焓湿图N这种方法的特点是直观R方便N适于分析空气的状态变化过程和确定设备容量N但是不能满足编程需要1二是利用计算公式或查取湿空气性质表N这种方法计算过程繁琐N既不便于硬件实现N同时也不能适应空调实时控
