应用统计学期末复习重点

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1、应用统计学期末复习重点（按题型整理）一、填空题（10分）1.统计学的三种含义：统计工作；统计数据或统计信息；统计学2.统计学的研究对象是群体现象3.根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学和推断统计学，根据统计方法研究和应用的侧重不同，可将统计学分为理论统计学和应用统计学。4.统计研究的基本方法：大量观察法，实验设计法，统计描述法和统计推断法5.标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的，6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。按其变异情况可以分为不变标志和可变标志，可变标志

2、称为变量。7.统计总体具有三个基本特征，即同质性、大量性和变异性。8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标，按所反映总体的内容不同，可以分为数量指标和质量指标。9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标，其表现形式为绝对数。10.总量指标按其反映时间状况不同，可以分为时点指标和时期指标，按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标，价值指标，劳动量指标。总量指标按其说明总体内容不同，可分为总体标志总量和总体单位总量11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中

3、趋势，变异指标说明各变量值分布的离中趋势12.计量尺度的类型有定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度，根据四种计量尺度计量结果，可将统计数据分为三种类型：名义级数据，顺序级数据，刻度级数据。13.对名义级数据通常是计算众数，对顺序级数据，通常可以计算众数、中位数；对刻度级数据，同样可以计算众数和中位数，还可以计算平均数。14.全面调查方式有统计报表制度，普查；非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样，类型随机抽样，机械随机抽样，整群随机抽样，阶段随机抽样

4、。16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限17.按分组标志的多少，统计分组可以分为简单分组和复合分组；按分组标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组；按分组作用和任务不同，有类型分组、结构分组和分析分组。18.离散变量可作单项式分组或组距式分组，连续变量只能做组距式分组。19.从统计表的内容看：统计表由主词和宾词两部分构成，从统计表的形式看：统计表包括总标题、横行和纵栏标题、数字资料20.平均指标可分为两类：计算均值和位置均值。21.根据算术平均数、众数和中位数的关系，次

5、数分布可以分为对称分布，左偏分布，右偏分布。22.常用的绝对变异指标有极差、方差和标准差；相对变异指标有极差系数、标准差系数。23.将总体按分组标志分组后形成的总体单位在各组的分布，又称次数分布数列或频数分布数列24.抽样推断包括参数估计和假设检验两部分。25.参数估计有两种估计方法：点估计和区间估计26.总体指标也称总体参数，其主要有总体均值、总体成数、总体方差和总体标准差。131.最优评估量的评估标准有：无偏性，一致性，有效性。2.方差分析在形式上是比较多个总体的均值是否相等，但本质上是研究变

6、量之间的关系。方差分析的类型有单因素方差分析和多因素分析。3.变量之间的关系有两种类型相关关系、函数关系4.按相关程度可分为完全相关、不完全相关和不相关，按相关方向可以分为正相关和负相关，按相关形式可以分为线性相关和非线性相关，按变量多少可分为单相关、复相关和偏相关。按相关性质可以划分为真实相关和虚假相关。5.样本相关系数取值范围[-1，1]。6.一元线性回归系数的含义：自变量每变动一个单位，因变量平均变动情况7.判断经验回归方程拟合优度常用的数量指标是判定系数。8.总离差平方和可以分解为可解释离

7、差和随机误差9.多元线性回归模型显著性检验可以分为回归方程的检验、回归系数的检验。10.时间序列也称动态序列，按其排列指标表现形式可以分为三类：绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列，绝对数时间序列按其反映社会经济现象性质不同，又可以区分为时期序列、时点序列。11.编制时间序列，最重要的是遵循可比性原则。12.常见的动态时间序列水平指标有：发展水平、平均发展水平、增减水平、平均增减水平；时间序列速度指标有：发展速度、平均发展速度、增减速度、平均增减速度。13.平均发展水平也称序时平均数或动

8、态平均数14.计算平均增减水平的方法有水平法和总和法。15.增减1%的绝对值是逐期增长量和环比增减速度的比值16.各环比发展速度的连乘积等于定基发展速度，相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度。17.时间序列的总变动主要包括：长期趋势变动、季节变动、循环变动、不规则变动。18.测定长期趋势的办法主要有时距扩大法、序时平均法、移动平均法、分段平均法、最小平均法。19.统计指数按其反映对象范围不同，可以分为个体指数、总指数；按其反映社会经济现象的不同特征可以分为数量指标指数和质