实验五决策树分类

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1、实验五决策树分类一、实验目的图像分析的基木处理单元不是单个像素，而是影像分割后提取的影像对彖。相对于单个像索，均质的影像对象捉供的除光谱特征外，还有形状、纹理等特征信息。二、实验数据Chazka.tmg遥感影像数据三、实验步骤1、加载数据（1）双击打开[TitanImageV7.0],在软件的主界面下单击【影像分类】,弹出【面向对象分类】窗口；（2）在【面向对彖分类】窗口下选择【文件】菜单一【加载】-＞【常用图像数据】，或者在主界面左侧地图列表栏右击【加载】一【常用图像数据】，系统会弹出【打开】对话框，选择要加载的影像（Chazka.tmg）后单击【打开】，如图，即加载一幅图

2、像数据:2、多尺度分割（1）选择【面向对彖分类】菜单一【多尺度分割】，首先弹出【选择分类影像】对话框：（2）针对整幅图像进行分类，选择一幅分类影像，执行【下一步】；（3）针对局部区域，选择-幅影像，执行【窗口范围选取】命令，在【处理范围选取】对话框下拉框选择要分类的区域，点击【确定】，执行【下一步】。这里针对整幅影像分类，因此跳过此步;（4）执行完毕示弹出【多尺度分割参数设置】对话框，设置参数为60,执行多尺度分割:多尺度分割结果图:・□・•*4::::C■.―上宜」V#二CB"1■■■■■■■■■■・■■・■f3、决策树分类（1）在对影像执行了多尺度分割后，选择【面向对象分

3、类】一【决策树分类】，弹出【决策树分类】对话框；（2）执行【操作】一【创建新的决策树】，即在决策树対话框中创建一个新的带有一个根节点和两个类别（子节点）的决策树；（3）编辑节点属性：右键【决策树分类】对话框屮决策树的Nodel,在弹出菜单屮选择编辑节点属性，弹出编辑节点属性对■话框，可修改节点名称、设置规则；Nodel(DClassiWG“s2-■•添加编辑执行节点名称：水设置规则撒销丨I确定I取消规则取反D均值惑:0.00<=F<=9.31FALSE▼二▼Jfffft~I、Pillw逻辑关系：and（4）添加规则：在【编辑节点属性】对话框屮单击【添加】按钮弹出【设置规则】对

4、话框；1）在特征列表中选中【均值-亮度】特征，单击【下一步】，为所选特征设置阈值。2）勾选【查看特征统计信息】，可以统计所有对彖的【均值-亮度】特征的直方图分布，通过调整【高亮显示范围】，范围内的对象在主界血视图窗口高亮显示以达到辅助设置值域的目的,根据直方图分布情况，设定【值域】范围为[0,9.31],把水与其它类区分开。点击【确定】,添加此项规则。3）单击【执行】在主界面中预览基于该规则分类效果图，如图：1=）对象持征0图层特征:光谱特征曰均值貝:度最大层间差异Layer0Layer1Layer2曰标准差Layer0Layer1Layer20值值差宀寿秦反-像像域3值小大

5、邻“竟比最最与」橡曰4根据对象特征添加一项新的规则【常用-面积】，重复上面操作步骤，根据直方图设定值域为[278.1,65535]o5）单击【执行】再次预览效果，此时可以看出树木阴影己基本从水体类别剔除。6）单击【编辑】或【删除】修改规则或删除规则肓至执行该规则满足用户需求。7）添加完规则后，在【编辑节点属性】对话框单击【确定】即为Nodel添加一项规则，退出【编辑节点属性】对话框。（5）在【决策树分类】对话框右击【Classi］选择【编辑节点属性】，在【编辑节点属性】对话框设宜【类别名称】为水，【类别颜色】为黑色，点击【确定】；（6）对Class2插入了节点，右击Class

6、2,选择【添加了节点】，插入两个新的了节点（类别）。系统为其设置了默认的类别名称、序号和颜色。原Class2更名为Nodc2-2,下面设两类：Class2^Class3；（7）重复以上步骤为Node2-2添加规则。如果在该规则下Class3仍包含儿个类別，即在Class3下继续插入子节点，直到完成整个决策树，如图；（8）所有规则设定完毕，执行【操作】一【执行当前决策树】，生成影像的分类图；（9）执行【操作】一【保存决策树】，保存当前建立的决策树；（10）执行【操作】-＞【退出】，系统弹出【是否导出分类结果】提示，点击【是】，弹出【分类结果输出设置】对话框，指定输出文件路径，点

7、击【确定】即保存分类结果。分类结果可以保存为栅格图和矢虽图两种类型，对欠量图可以勾选【执行同属性多边形合并】功能。