概率论课件(I)

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1、Ch4数理统计的基础知识确切地说,是这个对象的某个指标值全体§4.1总体与样本一、总体和样本X1,X2,…,Xn是一组相互独立随机变量X1,X2,…,Xn与X有相同分布的随机变量样本分布设总体X的分布函数为F(x)则样本(X1X2Xn)的分布函数为称之为样本分布若总体X为连续型随机变量其密度函数为f(x)则样本的密度函数为若总体X为离散型随机变量概率分布p(x)P{Xx}x取遍X所有可能取值则样本的概率分布为例41设总体X服从正态分布N(2)称总体X为正态总体.则样本(X1

2、X2Xn)的密度函数为例42称总体X为伯努利总体如果它服从以p(0p1)为参数的伯努利分布即P{X1}pP{X0}1p则样本(X1X2Xn)的概率分布为其中xk(1kn)取1或0.§4.2统计量统计量设(X1X2Xn)为总体X的样本为总体中一个未知参数我们把一个仅含未知参数但不含其他未知参数的样本函数(X1X2Xn)称为枢轴量例45设总体X~N(0)其中0已知未知(X1X2Xn)为总体X的一个样本

3、22则样本函数U是一枢轴量令

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