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1、杭州市旅游需求的预测预报摘要本文主要研究了旅游资源，环境，交通，季节，费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，并通过建立数学模型，对杭州市短期旅游需求和长期旅游需求的预测预报。各种因索对旅游需求的影响：对于一些主要因索我们采用了代替法來进行研究。通过相关分析及冋归分析，得到各种因素与旅游需求的关系，分析出对旅游需求的影响。对丁杭州旅游需求的预测我们建立了两个模型。预测杭州短期的旅游需求，我们采用了灰色系统屮的GM(1,1)模型进行预测。首先根据查找的数据得到原始数据序列。由于2003年受非典影响，所以该年份的数据为异常数据对其进行修正。然后将原始数据进行一次累

2、加得到累加数据，通过对数据列的检验符合建立GM(1,1)模型。通过建立该模型完成对杭州市短期旅游需求的预测。结果显示该模型对Z前的需求预测达到95.5%的精度，通过对比统计的数据发现，残差也很小，可以接受这-•模型对旅游需求的预测，并预测!1!2010,2011年，2012年的游客数。预测杭州长期的旅游需求，我们采用了加权拟合直线方程的模型进行预测。通过使预测结果与实际数据的残差平方和最小这一基本思想建立模型，得到预测方程，从而对杭州市的长期旅游需求进行预测。模型预测岀的结果准确率较高，且与实际客观规律较为符合，因此选择接受这-•模型。模型的改进中我们通过引

3、入更多影响因素，将GM(1,1)模型加以改进，建立GM(1,N)模型。以及加入对加权拟合直线法屮干扰因索的综合分析来改进模型，通过这些使预测更准确。最后我们将模型简单地加以推广。关键词：杭州市；旅游业；需求；代替法；回归分析；灰色系统GM(1,1)模型；加权拟合直线方法问题的提出与分析1.1问题的提出根据杭州统计局的最新数据显示，作为国际风景旅游城市之一的杭州，近儿年旅游业发展迅速,特别是“十一五”吋期，全市旅游总收入年均增长17.1%。“十二五”期间,杭州旅游业将围绕建设“国际重要的旅游休闲屮心”总11标，通过实施“四人战略”，再造杭州旅游“战略性支柱产业

4、”和“现代服务业龙头产业”新辉煌。通过旅游全域化战略，构建全域化旅游产业格局，助推杭州城乡区域统筹发展；通过旅游品质化战略，实现旅游向深度休闲度假转型;通过大产业融合战略，促进多元旅游业态整合，带动综合服务经济发展；通过旅游国际化战略，传播杭州城市品牌推动城市国际化，推动“国际旅游休闲中心”建设。由此，旅游需求的研究也成为了今后杭州旅游的一人重要课题。木文需要解决的问题就是分析影响旅游需求的主要因索，并建立预测预报模型对杭州市的旅游需求进行预测预报。1・2问题的分析本题的题意就是要求我们根据现有的资料分析旅游资源，环境，交通，季节,费用和服务质量等因素对旅游

5、需求的影响，并建立关于旅游需求的预测预报的数学模型，给出杭州市旅游需求的短期，中长期预测预报结果（短期1〜2年，中长期3~10轻o问题一旅游需求影响因素的分析旅游影响因素有很多，这里我们采取了代替法，选取了几个主要指标进行分析。费用：我们选用商品零售价格指数代替费用来进行分析。通过对商品价格指数和旅游总人次进行和关分析，发现二者呈现极弱负相关或无相关，故商品零售价格对旅游需求影响非常小。环境：环境我们用绿化覆盖率來代替，将其与旅游人次进行冋归分析。得到结果为环境对旅游需求的影响呈二次增长。交通条件：由于旅游者较多地趋于乘公共汽车，故用公交车来代替。同样对其与

6、旅游人数进行回归分析，发现交通对旅游需求的影响服从二次曲线方程。旅游资源：经过了解，国家级景区最能代替旅游资源。通过线性回归的方法，发现旅游资源对旅游需求的影响呈线性关系。服务质量：利用固肚资产投资来代替服务质量，线性回归后得到对需求的影响。即固定资产投入越多，旅游人次越多，近似于线性关系。季节：通过对资料的研究发现。杭州旅游有明显季节集中性，5月及10月最为明显(特别是十一法定节假日)。问题二旅游需求的预测预报：这里我们将旅游需求理解为全年接待游客数。对旅游需求的预测预报分为两部分，分别是短期预测与长期预测。我们利用1995~2009年的数据，通过灰色系统

7、中的GM(1,1)模型预测出短期与长期的旅游需求，再通过与统计数据比较。比较后发现，由GM(1,1)模型预测的结果短期较为符合，而长期则不符合直观经验，在2012年后出现数据失真的现象。因此，对于长期的预测，我们采取了加权拟合直线方程的方法。同样利用1995~2009年数据，通过加权拟合直线方程的模型预测氏期的旅游需求。再将得到的数据与统计数据进行比较，发现预测结果与客观情况较为符合，于是得到长期预测结果二模型假设11995年至2010年，旅游业发展正常，具发展满足白然增长；2对于旅游需求的影响主要集屮于某些大方面，而对于影响很小的因素可忽略；3得到的数据是

8、可相信的。三符号说明短期预测模型：符号符号说明单位x