国内外政府数据开放共享研究述评

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1、2005-2015年国内外政府数据开放共享研究述评来源:《情报学报》 时间:2017-10-1811:00:27 作者:黄如花李白杨周力虹  内容提要:为了了解国内外政府数据开放共享研究现状,从而更好地指导国内开展相关研究工作,本文选取2005—2015年与政府数据开放共享研究相关的论文、相关政府文件、报告、新闻报道等文献,运用文献调查法、文献计量法和知识可视化相结合的方法对选取的文献进行了梳理,分析了这10年间国内外政府数据开放共享研究的主题分布、主题时序演进、研究主题特点、研究存在的不足之处,提出了促进我

2、国该领域研究发展的建议。  关键词:政府数据政府数据开放政府数据共享政府数据开放共享  标题注释:本文为国家社科基金重大项目“面向国家大数据战略的政府数据开放共享对策研究”(15ZDC025)的研究成果。  2015年10月29日发布的《十八届五中全会公报》[1]提出“实施国家大数据战略”,这是大数据第一次被写入党的全会决议,标志着大数据战略正式上升为国家战略。国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》[2](以下简称《纲要》)明确指出数据的开放共享是国家数据战略的核心,正文中“共享”共出现59次,“开放”共出现

3、36处,《纲要》5次提及“政府数据开放共享”,将“加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力”作为三大任务之首,且将“政府数据资源共享开放工程”列为十大数据工程之首,充分显示了政府数据开放共享在国家大数据战略中的极端重要性。2016年“两会”通过的“十三五”规划再次提出要“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”[3]。  政府数据开放共享是推进我国大数据战略实施的重要切入点。政府机构拥有社会80%以上数据[4],是最大的数据生产、收集、使用和发布单位,其开放共享可带动其他领域的开放。无论是推进政府简

4、政放权、放管结合,还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化,都要依靠大数据、云计算,其中政府数据的开放共享至关重要。李克强总理指出:“政务数据深藏闺中是极大浪费”。基于上述背景,政府数据开放共享成为2015年以来我国政府、企业和学者高度关注的热点问题之一。  本文通过系统的文献梳理和文献计量学方法对2005—2015年国内外政府开放共享研究情况进行述评,力图梳理该领域研究的发展脉络与现状,以期为后续相关研究提供建议。  1研究背景  在进行文献分析之前,有必要简述本文研究缘由,对概念进行辨析并介绍了文献检索情况

5、和研究方法。  1.1研究源起  我国政府数据开放共享距国家大数据战略的要求甚远。2016年1月万维网基金会发布的《开放数据晴雨表:世界报告》第3版[5]显示,我国数据开放的得分为28.12(英国为100、美国为91.89),排名第55位,较2015年下降9位。2015年12月英国开放知识基金会公布的2015年全球开放数据指数[6]显示,在121个国家和地区中,我国大陆排名持续下滑,从2014年第58名跌落至第93名。收录全球519个数据门户的欧洲OpenDataPortal[7]只有5个来自我国、且4个是地

6、方性的政府数据门户。工业和信息化部赛迪研究院发布的报告《赛迪预测——2014年下半年信息化走势分析与判断》[8]认为,我国政府数据开放明显落后于世界先进国家,表现在开放的数据总量少、实时监控数据没有及时开放、数据开放的方式相当原始、已开放的数据间相互“割裂”、民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放的进度太慢等方面。同时,政府数据开放共享的理论研究与实践均落后于科学数据共享。可见,政府数据开放是我国目前实施大数据战略最薄弱的环节,也是急需解决的“痛点”。  同时,政府数据开放共享已成为国际共识。2014年4

7、月28—29日,参加联合国主办的首次“政府开放数据论坛”的专家认为[9],全球政府都在深化其战略承诺、密切合作使政府数据开放给公众使用。2015年9月27日,在纽约举行的联合国大会上,开放政府合作指导委员会的成员签署了《实施2030可持续发展议程的开放政府联合宣言》[10],宣布共同实施政府数据开放共享计划。2015年4月22日,首届世界经合组织(OrganizationforEconomicCo-operationandDevelopment,OECD)政府数据开放专家组会议召开,OECD秘书处希望各国分享

8、其综合运用强制与自愿措施开放政府数据的案例与实践。美、英、澳、加、日等发达国家均将政府数据开放共享作为其国家大数据战略的重要内容。在国际组织和发达国家带动下,政府数据开放共享的国际合作备受瞩目。尤值一提的是,这些国家在政府数据开放方面快马加鞭,纷纷推出其开放政府战略的“升级版”,如加拿大2014年底推出《加拿大开放政府行动计划2014—16》,英国于2015年初发布《英国开放数据路线图》,美国于20

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