基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集策略研究

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1、基于数据挖掘的企业竟争情报智能采集策略研究(I)——采集现状调査与分析【英文标题】ResearchontheIntelligentAcquisitionStrategiesofEnterpriseCompetitiveIntelligenceBasedonDataMining(I):InvestigationandAnalysis【标题注释】国家自然科学基金项目《基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集机制研究》(项目批准号：70573082)研究成果之一。【文章日期】2007-8-20【作者】王翠波/张玉峰/吴金红/艾丹祥【作者简介】王翠波，中南民族大学工商管理学院讲师，武汉大学信息管

2、理学院2005级情报学博士研究主。(武汉430074),武汉大学信息资源研究中心，武汉430072；张玉峰，武汉人学信息管理学院教授，聘上生导师；艾丹祥，武汉大学信息管理学院2004级情报学博士研究生。(武汉430072)【内容提要】木文主要采用网上调查方法，通过查阅竞争情报系统提供商所提供的产品应川案例以及竞争情报业界所发表的实践报告、文献著作等，选取金融业、制造业、通讯、更药、咨询服务机构等多行业若干重点企事业单-位作为研究对象，收集其竞争情报需求及采集现状，并根据调查结果，从企业竞争情报需求和企业所采取的竞争情报采集方法対方而分析企业竞争情报采集特点及存在的主要问题,捉出融入

3、数据挖掘等高新技术,构建科学的、智能化的采集机制、策略与方法，是获取高质量竟争情报的有效途径，为后文探讨企业竟争情报智能采集策略提供支持。【摘要题】实践研究【英文摘要】Inthispaper,theauthorsmakeadetailedon-linesurveyofthestatusofenterprisecompetitiveintelligenceacquisitioninordertosupportthefurtherresearchinthesubsequentwork.First,thepaperselectssometypicalenterprisesfromthef

4、inancial,manufacturing,telecommunications,medicine,consultingandotherindustriestocollecttheirneedsandstatusbyreferringtopracticereports,casesaswellasworksofliterature.Next,thepapersummarizesanddiscussescompetitiveintelligenceacquisitioncharactersandproblemsconfrontingmostenterprises,andsuggest

5、saneffectivewaybyintegratingdataminingwithcompetitiveintelligenceacquisitionworktoobtainhighqualitycompetitiveintelligence.【关键词】企业竞争情报/智能采集/数据挖掘Enterprisecompetitiveintelligence/Intelligentacquisition/Datamining1引言企业竟争情报(enterprisecompetitiveintelligence)是指为满足企业竞争决策需求,实现其竟争战略ri标所需的关于竟争坏境、竞争对手和

6、竟争策略等内、外部知识性信息，是提升企业竟争力的关键因素。金业竞争情报采集在企业竞争情报的理论为应用研究中备倍受关注。伴随着社会信息化进程和资源数字化的不断发展，网络信息资源已成为金业和政府部门的主要竞争情报来源。而对海量的网络信息环境，如何有效地采集有价值的情报以支持企业的战略决策，成为一•个亟待解决的难题。木文首先对国内外重点行业领域中的有关企业以及管理与研究机构进行多方面的现状调查，并在此基础上详细分析其情报采集的特点、不足之处以及未来的发展趋势，为后文探讨企业竞争情报智能采集策略提供支持。2调查对象及调查方法鉴于竞争情报工作性质的特殊性，本文主要采用网上调查方法，通过查阅竞

7、争情报系统捉供商所提供的产品应川案例介绍以及竞争情报业界所发表的实践报告、文献著作等，在收集并综合分析有关信息的基础上，力图全面了解H前企业开展竞争情报采集工作的现状。由丁调研主要建立在第三方信息介绍的基础上（只有少数资料來自于企业或企业员工对外的宣传介绍），并口信息本身会有一定的滞后性，因此不可避免地存在与具体某个企业的现实状况有所出入的情况，木文力求从总体上把握、分析企业竞争情报采集现状与特点。由于政府机关、组织团体等也密切关注并广泛开展竟争情报采集，本文也将其列