基于FuzzyAHP的雇员与岗位匹配决策方法

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1、基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策方法丄陈希，冯博，樊治平(东北大学工商管理学院，辽宁沈阳110004)摘要：本文针对复杂环境下如何在雇员和岗位间实现恰当匹配的问题，充分考虑雇员评价信息的复杂性与模糊性，提出了一种基于Fuzzy-AHP的匹配决策方法.首先建立了考虑公司战略目标的雇员能力评价与选择流程，并构建了雇员能力评价的指标体系.其次提出了一种基于Fuzzy-AHP的模糊匹配决策方法，其核心是利用Fuzzy-AHP方法进行指标评价并建立相应的模糊匹配流程.通过运算及对运算结果的分析，最终制

2、定雇员与岗位的模糊匹配决策.最后通过一个实例说明了该模型的具体运用.关键词：匹配决策方法；Fuzzy-AHP；雇员选择；评价指标中图分类号：F270；C931文献标识码：A0引言当前的复杂环境下，许多公司都面临全球一体化，公司M&A,产业重组等竞争压力，这些竞争的加剧对公司“雇员与岗位”的匹配提出了更高的要求.如何进行恰当的雇员选择和评估，最终在雇员与公司岗位之间形成恰当的匹配，对公司的绩效和竞争能力有着非常重耍的影响U雇员信息的不确定性、复杂性、模糊性日益增人，如何选择与公司发展耍求相一致的雇员并根

3、据雇员的特征因索和公司的雇佣要求建立合理的匹配模型，这类问题受到了学术界的广泛关注[2],同时有着很强的现实意义.雇员的评估和选择是一个复杂的匹配决策过程，需耍通过制定决策将合适的雇员适吋匹配在恰当的岗位.Labib等人⑷提出了使用AHP⑴(AnalyticHierarchyProcess)來解决雇员选择及匹配问题.但应用AHP方法不足以最小化个人主观判断[6].Lazarevic[7]提出了一种雇员选择的模糊模型，使个人主观判断在员工匹配选择中产生的偏差最小.模糊模型的建立口」以较好的处理模糊语言变

4、量形式描述的雇员信息.Drigas等人⑻通过使用Neuro-Fuzzy模型，建立了失业人员和工作岗位之间的匹配规则.木文在已有的研究基础上，考虑到当前复杂环境下模糊评价的雇员与岗位匹配信息，建立了基于Fuzzy-AHP层次体系的雇员与岗位模糊匹配决策方法.Fuzzy-AHP决策方法是在AHP分析的基础上设定模糊集来获得权重并口得到模糊权重估值，将复杂的模糊信息转化为一系列比较关系并得到最优解，该分析过程有效地反映了人们的实际想法血7].考虑到雇员评价信息难以准确量化11多为语言形式的，并且各个指标之间

5、的比较关系也多是出模糊语言形式给出，因此，可以构建层次结构并使用模糊决策方法，即Fuzzy-AHP方法來解决，通过模糊规则体系的建立最终选择和岗位匹配的雇员。1雇员与岗位的模糊匹配原理①收稿日期：2007-10-10基金项目:教存部高等学校博士点基金资助项目(20040145018)；辽宁省自然科学基金资助项目(20052025)；东北大学流程工业综合自动化教育部巫点实验室资助项1=1(JCLL-01-05).作者简介:陈希(1982)女，山东莒南人，东北大学工商管理学院博士研究生,Emailxhcn

6、xivip710@126.com1.1雇员与岗位的模糊匹配流程为了更好的列示雇员与岗位的模糊匹配过程，图1给出了“雇员与岗位”模糊匹配的整体设计思路.确定组织的战略发展11标和廉员选择标准确定相应的雇员能力评价因索阶段h▼形成恰当的“雇负vs岗位r确定毎个评价因索f的测度指标及描述方法评佔和选择层次体系.▼确立屣员评价和选择层次k耶员的评价和选择层是否有效f选择恰当的屣员与岗位进行叽配图1雇员与公司岗位的匹配流程Figure1Thematchingflowofemployeeandcompany'sp

7、ost1.2雇员能力评价指标体系的构建雇员的能力是公司重要的人力资源要索之一，在组织屮战略资源与战略目标的匹配是影响公司业绩的重要因素.所以，结合公司战略建立相应的雇员选择标准才能有效地促进公司的发展.通过对文献［6］、［8］、［9］的综合，结合专家访谈结果，确立了“雇员与岗位”评价和选择层次体系.具体来说，就是通过对公司战略目标的分析，从知识技能、沟通能力、决策制定、口我动机、外部条件五个方面进行能力因素描述，最终确定影响雇员和岗位匹配的各种因索.雇员与岗位匹配决策的能力指标i”沟通能力竹:语言倾州

8、【心计算机水平•轴英涪水平••九待业技能知识九专业技能水半AII—ZII头沟通厢述表达-••一—分析能力"判析能力-决定能力-创新能力-丄作动机i诚实托弊习兴趣0.I0图2雇员能力的测度指标描述写作沟迪年龄釧段Figure2Themeasurementindexofemployeeability2基于Fuzzy-AHP的雇员与岗位匹配决策模型2.1雇员能力的模糊评价算法设目标层集合为F=苗迅，…,化｝，能力准则层的集合为/＞｛耳，耳2,…，殆,具体指标层