SQLServer数据库应用技术实例教程 任务2 为数据管理创建数据库环境

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1、任务二为数据管理创建数据库环境—创建和管理SQLServer数据库任务:在SSMS中创建数据库JXGL，并对JXGL进行简单管理；使用CREATEDATABASE语句创建数据库JXGL，使用T-SQL语句对JXGL进行简单管理。2.1认识SQLServer数据库2.2创建SQLServer数据库2.3管理SQLServer数据库2.4知识进阶项目实训学习目标了解SQLServer数据库的存储结构建立事务日志的概念使用SSMS创建数据库使用CREATEDATABASE语句创建数据库使用SSMS管理数据库使用T-SQL语言管理数据库2.1认识SQLServer数据库任务：了解SQLServe

2、r数据库的存储结构，建立事务日志的概念。创建和管理SQLServer数据库2.1.1SQLServer数据库的存储结构2.1.2事务日志2.1.1SQLServer数据库的存储结构SQLServer数据库的存储结构分为逻辑存储结构和物理存储结构。逻辑存储结构指的是数据库是由各种数据库对象组成的；物理存储结构是讨论数据库文件如何在磁盘上存储的。事务日志是SQLServer数据库的一个亮点，它对数据库恢复起着至关重要的作用。从逻辑存储结构角度看，SQLServer数据库是由表、视图、索引、存储过程等各种数据库对象组成的，它们被数据库管理系统管理。从物理存储结构角度看，数据库实际上是一个文件的

3、集合，在磁盘上以文件为单位存储。数据库的物理存储结构是用来讨论数据库文件如何在磁盘上存储的。创建和管理SQLServer数据库数据的逻辑结构和物理结构物理存储结构（数据页）数据区学号姓名性别出生日期民族J07051129王浩男1988-9-23汉族J08010212杜薇女1990-3-16回族…槽2槽1槽0页头（96字节）行偏移数组…逻辑存储结构（数据表）2.1.1SQLServer数据库的存储结构创建和管理SQLServer数据库1．数据库的物理文件数据库是存储数据的容器，数据以文件形式存储在磁盘上，称为数据库的物理文件或操作系统文件。每个SQLServer2005数据库包含两类物理文

4、件：数据文件和日志文件。数据文件存储数据和数据库对象。第一个数据文件称为主数据文件，文件名后缀为.mdf（PrimaryDataFile）；日志文件用来存储恢复数据库中所有事务所需的信息，文件名后缀为.ldf（LogDataFile）。每个SQLServer数据库至少包含一个主数据文件和一个日志文件。当数据库存储的数据量巨大，或需要将重要数据与次要数据分开存储时，用户可自行创建次数据文件，辅助主数据文件存储数据，文件名后缀为.ndf（SecondaryDataFile）。一个SQLServer2005数据库只包含一个主数据文件，必须至少包含一个日志文件，可以不包含或包含多个次数据文件。2

5、.1.1SQLServer数据库的存储结构创建和管理SQLServer数据库2．数据库文件的名称每个SQLServer2005数据库文件有两个文件名：逻辑文件名和操作系统文件名。（1）逻辑文件名。在T-SQL语句中引用数据库文件时使用的名称。其命名必须符合SQLServer标识符规则，且在同一数据库中必须唯一。（2）操作系统文件名。包含存储目录路径的数据库文件名称。其命名必须符合操作系统文件命名规则，且在同一数据库中必须唯一。2.1.1SQLServer数据库的存储结构创建和管理SQLServer数据库3．数据库文件的存储（1）数据页数据文件的基本存储单位为8KB（8192B）的连续空间

6、，称为一个页（Page）。SQLServer2005中包含数据页、索引页、文本/图像页等8种类型的页。页由以下三部分组成：1）页头。页首的96KB用来存储页的系统管理信息，如页类型、页的可用空间、页码及拥有该页的数据库对象的分配单元ID值等信息。2）数据区。以槽（Slot）为单位的空间，用来存储数据。数据记录（行）就存储在槽中，紧接着页头按顺序放置。3）行偏移数组。映射槽的相对位置，通过查询行偏移数组中某个槽的偏移量，就可以准确定位槽在数据区的位置。一个页只能存储一个数据库对象，如表、索引。2.1.1SQLServer数据库的存储结构创建和管理SQLServer数据库（2）盘区SQLSe

7、rver2005将8个物理上连续的页作为一个单元为数据库对象分配存储空间，这个单元称为盘区（Extent），容量为64KB。以盘区为分配单位，就不会因分配存储空间的操作十分繁忙而影响数据库性能，提高了空间分配效率。分配盘区的基本策略是：容量不满8个页的数据库对象尽量从已经存在的混合盘区中挑选一个进行后续分配；为容量满8个页的数据库对象分配统一盘区。这样大大提高了空间利用率。创建和管理SQLServer数据库2.1.1SQLServe