大数据时代传统统计模式变革探析

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1、大数据时代传统统计模式变革探析      吕欣，李鹏     摘要：大数据时代，传统统计的权威性受到影响和挑战，统计方法的科学性和精确性面临考验，数据开放共享难以满足创新应用的需求。本文在分析大数据如何优化统计服务的基础上。从高度重视非传统数据、研究互联网经济规律、提高统计服务的智能化、大力推进数据开放和共享、让数据开放应用成为创新驱动的动力源泉等五个方面提出了对策建议。关键词：大数据，统计，宏观决策 一、大数据时代传统统计模式面临的困境在新常态下，中国经济面临的形势和任务更加复杂艰巨，政府宏观决策对经济数据的质量和时效性提出了更高的要求，而大数据时代对数据的挖掘、处理和分

2、析的方式对于传统的官方统计无疑是一次巨大的革新，使传统统计工作面临前所未有的挑战。1.传统统计的权威性受到影响。“大数据”时代的到来，海量的数据信息可以通过大数据技术进行分析，这种技术可以被深度应用在宏观决策、微观分析、行业研究之中。国内企业特别是互联网行业中的领先企业如阿里巴巴、百度、腾讯等已经通过大数据技术提取、挖掘、分析社会经济生活中各领域的海量数据，为用户提供预测、咨询服务，并逐渐从商业领域扩展到公共服务领域。公共统计数据已经不再单纯依靠传统统计部门的统计数据和调查结果，传统统计部门不再是公共统计数据的唯一占有者和发布者，传统的统计方法和统计制度的时效性、准确度和适

3、用性已经难以满足现有经济社会发展的需求。传统官方统计的权威性正日益受到挑战。2.传统统计方法的科学性和精准度面临考验。信息经济学有一个概念叫“牛鞭效应”，反映了信息链条的长度是影响信息失真的一个决定性因素，即信息链条越长，信息传递过程中的层级越多，信息被人为误操作的可能性就越大。当前，传统的统计调查遵循自上而下的逐级下达、自下而上的逐级上报，传统的统计方式是通过抽样个体去推断总体情况，但通过多层抽样调查汇总的方式，数据比较容易出现误差；抽样覆盖的范围有限，难以在真正意义上反映整体真实情况；此外，传统统计有时还要面对被调查者不配合等情况，以上的种种情况导致基层统计人员的工作量

4、大、工作效率低、环节多而繁杂、数据准确度难以把握、统计时效性差等问题。在数据应用蓬勃发展、信息技术日新月异的今天，传统统计方式已经难以满足政府决策中对数据需求综合、精确而及时的要求。3.政府统计数据的开放应用程度不高。首先，当前政府信息孤岛式的采集和分析结构依然突出，各部门统计数据的横向和纵向审核比对机制不健全，部门间难以相互协调沟通，影响了统计数据的质量。其次，不同政府部门对统计数据的范围与格式等要求各有规定，造成很多调查的相似度和重复度高，增加了相关政府部门的工作量，造成一定程度上的资源浪费。第三，官方数据的共享和开放程度不高，各部门之间数据的统一汇聚和共享机制不健全，

5、传统统计对于数据的整合和交流工作比较滞后。由于标准不统一，数据共享开放平台缺失，使得大量的、有价值的政府数据处于散乱和沉睡状态，既降低了政府的工作效率，也严重影响了企业界、科学界的应用创新进程，与大数据时代大众创新、万众创业的数据需求严重不符。二、大数据优化统计服务的路径分析传统统计工作既承担大数据的收集和汇总，又是大数据的使用和受益者，积极把握大数据时代机遇，深化研究大数据背景下的互联网和实体经济规律，主动汇集数据资源，加快推进数据开放进程，加大数据开放利用力度，能有效提升统计职能和服务，提高政府宏观经济决策的时效性和科学性。主要体现在以下三个方面：1.大数据助力传统统计

6、效率提升。随着大数据技术的日益成熟和在经济社会各个领域的深化应用，大数据资源的有效利用可以为政府收集、整理、分析、决策提供便利，可以极大的缩短数据的采集和汇聚时间，减轻工作负担，更快的完成统计和决策。例如，美国Premise公司通过大数据分析众包数据采集途径预测通货膨胀率，比传统统计结果可以提前个月发布。据麦肯锡估计，欧洲发达经济体政府利用大数据可以节省超过1000亿欧元的政府开支。传统统计部门可以通过多种方式，快速、全面的获取政府行政部门、企事业单位的信息，内容包括部门工作记录、社会公共服务信息、生产经营信息等，进一步丰富传统统计的信息资源，提高辅助宏观决策的实效性和精准

7、性。大数据方法在统计工作中的应用，可以降低调查成本，缩短数据产生周期，提升数据的利用率，有助于政府进行实时、精准的国民经济核算和统计分析。 2.大数据助力传统统计服务优化。随着社会发展源源不断的产生和积累，经济统计的数据来源也更加广泛。借助大数据技术，可以获取各领域内更全面、更及时、更详实的数据信息。政府部门可以通过掌握这些信息，使用科学的统计方法发现其内部蕴含的知识和规律，为社会大众提供更优质和更及时的服务。例如，日本学者通过大数据分析全球在线商品交易价格预测出通货膨胀指数，比政府调查数据更加准确和及时。3.大数