生物统计学4概率与概率分布

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1、一、随机变量(randomvariable)(一)定义在随机试验中测定或观察的量就称为随机变量。比如测量全国儿童身高、体重,则身高、体重为随机变量,所测得每个儿童的具体身高、体重就是随机变量的观测值。随机变量可用X、Y…等字母表示,每一具体观测值用x、y…等表示。(二)分类第二节 概率分布probablitydistribution1、离散型随机变量(discreterandomvariable)如果表示试验结果的随机变量X,其可能取值为有限个或至多可列个,并可以按一定顺序一一列举,则称X为离散型随机变量。2、连续型随机变量(contin

2、uousrandomvariable)如果表示试验结果的随机变量X,其可能取值为某范围内的任何数值,表现为不可列性和连续变异,则称X为连续型随机变量。二、离散型随机变量的概率分布(一)研究离散型随机变量的概率分布要解决的两个问题:要了解离散型随机变量X的统计规律,就必须知道它的一切可能取值χi;取每种可能值的概率Pi。离散型随机变量(二)离散型随机变量的概率分布1.概率分布与概率函数将离散型随机变量x的一切可能取值xi及其对应的概率Pi,记作P(X=xi)=Pi(i=1,2,3…)令           即称为离散型随机变量x的概率函

3、数probabilityfunction。令称为离散型随机变量的分布函数distributionfunction离散型2.分布列:表示离散型随机变量X的概率分布,3.离散型随机变量概率分布的基本性质:Pi≧0,∑Pi=14.概率函数与概率分布的关系:变量xx1x2…xn…概率Pp1p2…pn…离散型三、连续型随机变量的概率分布(一)概率密度函数和概率分布曲线(二)概率分布密度函数(三)连续型随机变量概率分布的性质分布密度函数大于或等于0,即当随机变量x取某一特定值时,其概率为0,即在一次试验中x取值必在范围内,为一必然事件。因此c为

4、任意实数连续型xi—各组组中值;fi—各组次数;k—分组数。四、总体特征数1.数学期望2.方差3.总体标准差4.各阶矩(1)原点矩(2)中心矩

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