高通量测序与分析

《高通量测序与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、高通量测序与功能分析微生物群落测序是指对微生物群体进行高通量测序，通过分析测序序列的构成分析特定环境中微生物群体的构成情况或基因的组成以及功能。借助不同环境下微生物群落的构成差异分析我们可以分析微生物与环境因素或宿主之间的关系，寻找标志性菌群或特定功能的基因。对微生物群落进行测序包括两类，一类是通过16srDNA，18srDNA，ITS区域进行扩增测序分析微生物的群体构成和多样性；还有一类是宏基因组测序，是不经过分离培养微生物，而对所有微生物DNA进行测序，从而分析微生物群落构成，基因构成，挖掘有应用价值的基因资源。以16

2、srDNA扩增进行测序分析主要用于微生物群落多样性和构成的分析，目前的生物信息学分析也可以基于16srDNA的测序对微生物群落的基因构成和代谢途径进行预测分析，大大拓展了我们对于环境微生物的微生态认知。目前我们根据16s的测序数据可以将微生物群落分类到种（species）（一般只能对部分菌进行种的鉴定），甚至对亚种级别进行分析，几个概念：16SrDNA（或16SrRNA）：16SrRNA基因是编码原核生物核糖体小亚基的基因，长度约为1542bp，其分子大小适中，突变率小，是细菌系统分类学研究中最常用和最有用的标志。16Sr

3、RNA基因序列包括9个可变区和10个保守区，保守区序列反映了物种间的亲缘关系，而可变区序列则能体现物种间的差异。16SrRNA基因测序以细菌16SrRNA基因测序为主,核心是研究样品中的物种分类、物种丰度以及系统进化。OTU：operationaltaxonomicunits(OTUs)在微生物的免培养分析中经常用到，通过提取样品的总基因组DNA，利用16SrRNA或ITS的通用引物进行PCR扩增，通过测序以后就可以分析样品中的微生物多样性，那怎么区分这些不同的序列呢，这个时候就需要引入operationaltaxonom

4、icunits，一般情况下，如果序列之间，比如不同的16SrRNA序列的相似性高于97%就可以把它定义为一个OTU，每个OTU对应于一个不同的16SrRNA序列，也就是每个OTU对应于一个不同的细菌（微生物）种。通过OTU分析，就可以知道样品中的微生物多样性和不同微生物的丰度。测序区段：由于16srDNA较长（1.5kb），我们只能对其中经常变化的区域也就是可变区进行测序。16srDNA包含有9个可变区，分别是v1-v9。一般我们对v3-v4双可变区域进行扩增和测序，也有对v1-v3区进行扩增测序。工具/原料·16srDN

5、A测序首先需要提取环境样品的DNA，这些DNA可以来自土壤、粪便、空气或水体等任何来源。·提取DNA后需要经过质检和纯化，一般16srDNA测序扩增对DNA的总量要求并不高，总量大于100ng，浓度大于10ng/ul一般都可以满足要求。如果是来自和寄主共生的环境如昆虫的肠道微生物，提取时可能包括了寄主本身的大量DNA，对DNA的总量要求会提高。微生物菌群多样性测序受DNA提取和扩增影响很大，不同的扩增区段和扩增引物甚至PCR循环数的差异都会对结果有所影响。因而建议同一项目不同样品的都采用相同的条件和测序方法，这样相互之间才

6、存在可比性。·完成PCR之后的产物一般可以直接上测序仪测序，在上机测序前我们需要对所有样本进行定量和均一化，通常要进行荧光定量PCR。完成定量的样品混合后就可以上机测序。·16srDNA测序目前可以采用多种不同的测序仪进行测序，包括罗氏的454，Illumina的MiSeq，Life的PGM或Pacbio的RSII三代测序仪。不同的仪器各有优缺点，目前最主流的是Illumina公司的MiSeq，因为其在通量、长度和价格三者之间最为平衡。MiSeq测序仪可以产生2x300bp的测序读长，一次可以产生15Gb的测序数据远远大于

7、其他测序仪的测序通量。方法/步骤1.116srDNA分析基本流程：1.2原始数据处理：原始测序数据需要去除接头序列，并将双端测序序列进行拼接成单条序列。根据测序barcode序列区分不同的样本序列。过滤低质量序列和无法比对到16srDNA数据库的序列。2.3OTU分类和统计：OTU(operationaltaxonomicunits)是在系统发生学研究或群体遗传学研究中，为了便于进行分析，人为给某一个分类单元（品系，种，属，分组等）设置的同一标志。通常按照97%的相似性阈值将序列划分为不同的OTU，每一个OTU通常被视为一

8、个微生物物种。相似性小于97%就可以认为属于不同的种，相似性小于93%-95%，可以认为属于不同的属。样品中的微生物多样性和不同微生物的丰度都是基于对OTU的分析。使用QIIME（version1.8.0）工具包进行统计注释。使用QIIME（version1.9.0,http://bio.cug.edu