浙江省投资与经济增长关系研究文献综述

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1、文献综述浙江省投资与经济增长关系研究一、前言部分浙江作为我国最富饶的省份之一，独特的地理位置使得浙江经济的外向度较高，开放性经济发展较快，尤其是外商直接投资不但对浙江经济增长做出了积极的贡献，而且在资本形成上与国内投资相互补充，加速了浙江的资本形成，提高了资本形成的效率和国内投资对经济增长的贡献率。本文写作的目的是通过采用协整检验、格兰杰因果检验分析浙江省经济的投资与经济增长关系的研究，是否存在长期的平稳关系，如果有平稳关系那么投资与经济增长谁是原因谁又是结果的关系呢。协整既假定自变量序列为{x}，，{x}，相应变量序列为{y}，构造回归模y=++假定

2、回归残差序列{}平稳，我们称响应序列{y}与自变量序列{x}，，{x}之间具有协整关系。之间量序列型__________________________________________________________________________________________________________________________格兰杰因果关系检验对两变量Y和X，格兰杰因果关系检验要求估计以下回归：Y=++（1）X=++（2）可能存在有四种检验结果：（1）X与Y有单向影响，表现为（1）式X各滞后项前的参数整体不为零，而（2）式Y各滞后项前的

3、参数整体为零；（2）Y与X有单向影响，表现为（2）式Y各滞后项前的参数整体不为零，而（1）式X各滞后项前的参数整体为零；（3）Y与X间存在双向影响，表现为Y与X各滞后项前的参数整体不为零；（4）Y与X间不存在影响，表现为Y与X各滞后项前的参数整体为零。格兰杰检验室通过受约束的F检验完成的。既F=RSS为残差平方和，m为X的滞后项的个数，n为样本容量，k为包含可能存在的常数项及其他变量在内的无约束回归模型的待估参数的个数。综述范围：本文通过运用SPSS和EViews等统计软件对各个省市或区域的投资和经济增长关系进行综合评述与研究，并选取多项指标构建指标体

4、系，利用协整检验、格兰杰因果检验和误差修正模型等多种分析方法来得出相关结论，为决策者提供有用建议。二、主题部分历史背景：从统计的角度，因果关系是通过概率或者分布函数的角度体现出来的：在宇宙中所有其它事件的发生情况固定不变的条件下，如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率（如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数）有影响，并且这两个事件在时间上又先后顺序（A前B后），那么我们便可以说A是B的原因。严格讲来，要真正确定因果关系，必须考虑到完整的信息集，也就是说，要得出“A是B的原因”这样的结论，必须全面考虑宇宙中所有的事件，否则往往就

5、会发生误解。最明显的例子就是若另有一个事件C，它是A和B的共同原因，考虑一个极端情况：若P(A

6、C)=1，P(B

7、C)=1，那么显然有P(B

8、AC)=P(B

9、C)，此时可以看出A事件是否发生与B事件已经没有关系了。统计上通常用残差平方和来表示预测误差，于是常常用X和Y建立回归方程，通过假设检验的方法（F检验）检验Y的系数是否为零。可以看出，我们所使用的Granger因果检验与其最初的定义已经偏离甚远，削减了很多条件（并且由回归分析方法和F检验的使用我们可以知道还增强了若干条件），这很可能会导致虚假的因果关系。因此，在使用这种方法时，务必检查前提条件，使

10、其尽量能够满足。此外，统计方法并非万能的，评判一个对象，往往需要多种角度的观察。何涛舟等人[1]为更好对FDI与浙江省经济增长关系的实证研究，文章以FDI和GDP作为研究变量，使用1986-2008年的时间序列数据，采用单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验等计量方法对模型进行研究。结果显示，GDP与FDI存在长期均衡的协整关系，并且在短期FDI是GDP的格兰杰原因，在长期，两者则互为格兰杰原因。基于计量结果，文章提出，浙江引进外资工作的重点要从过去单纯追求量的增长，转变到注重外资的水平和质量上，从“招商引资”转变到“选商引资”上。邱瑾[2]经济发展的实

11、践表明，投资的周期性波动是造成经济波动的重要原因之一。利用协整理论，对固定资产投资与经济增长之间的关系进行分析。从1950年至2001年间，浙江省的固定资产投资对经济增长的影响具有明显的阶段性特征，1978年以前两者之间不存在协整关系，而1978年以后两者之间存在协整关系。张海星[3]在现有文献研究的基础上，依据中国改革开放20多年的实际数据，运用内生增长理论构建计量经济模型，对公共物质资本投资、公共人力资本投资及R＆D投资与经济增长的相关性进行了协整检验和格兰杰因果关系检验，结果发现:三种公共投资具有不同程度的正向经济增长效应，并且其促进经济增长的路

12、径也不相同。刘伦武[4]通过建立误差修正模型定量分析中国及其东、中、西部地区基础设施对经济增长