今日头条产品介绍和今日头条如何开户.pdf

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2、网的场所“120%调研发现,大部分场景下的100%手机使用占比大致呈现增长80%趋势,其中常态场景下的用60%户使用情况更有明显涨幅、40%而碎片化场景的使用时间略20%2014.6有减少。0%2013.6数据来源:CNNIC《中国移动互联网调查研究报告》2014-06阅读新闻资讯是手机用户的主要需求手机用户行为占比手机用户阅读内容占比用户阅读平台占比80%80%80%70%70%70%60%60%60%50%50%50%40%40%40%30%30%30%20%20%20%10%10%10%0%0%0%阅读音乐视频游戏新闻资讯小说学习资料其他手机PC纸媒数据

3、来源:《CNNIC中国手机网民娱乐行为报告》2013-09今日头条平台介绍及发展规划移动互联网时代催生了信息渠道的多样化,但让我们每天不得不面临大量重复、冗余信息移动互联时代加重了有效资讯的获取成本根据热点排行/编辑推荐随便看翻阅各种资讯APP用搜索引擎尝试搜寻……今日头条创新提出“用搜索引擎的方式做资讯”今日头条开创移动阅读的新方式今日头条智能推荐引擎,资讯呈现千人千面环境特征年龄作息……基于大数据挖掘技术天气性别位置用户匹配特征兴趣全方位分析用户兴趣内容行为网络实时推荐需求资讯职业持续自我演化,越用越随心海量资讯+智能推荐+持续演化……你关心的,才

4、是头条今日头条聚合多类资讯和服务应用太平洋亲子网中国新闻出版网新华网媒体YOKA时尚网凤凰网39健5000家个人超20000个企业康网头条号合作媒体海尔联想媒体其他机构政府今日国家组织话题今日特卖互动机构社交活动中国政府网电影国家版权局今日头条专注呈现用户最关心的信息资讯今日头条是个性化资讯平台10秒钟形成用户画像通过阅读行为通过社交平台等账号登陆5秒钟计算解读兴趣展示个性化信息优化用户画像,优化推荐信息头条用户小张是如何看到这条推荐的?我们首先根据小张用来登录头条的社交账号,抓取其在社交网络中的公开信息作为初始的兴趣特征数据。随着小张使用头条的频次增加,我们

5、会根据小张对于每篇文章的阅读行为,比如阅读停留时长、阅读环境、以及文章特征组织更新出完善的特征资料库。另外,头条用户已经达到2.4亿,我们通过大数据挖掘技术分析总结出小张近似人群的兴趣特征,所以经常小张可能刚刚对某件事情感兴趣,这件事的相关报道就会出现在他的头条上。用户特征这就是我们承诺的“用得越久越懂你,越多人用越懂你”。给小张推送这篇文章相关的用户特征:兴趣:互联网股票…行为:社交小子战胜“巨人”,Facebook市值力压IBM除了“中国女婿”身份,扎克伯格跟中国还有这些关系看似无关紧要的“阅读环境”,其实是我们隐藏在APP中至关重要的部分。比如,早晨起床

6、,头条推荐引擎更倾向把一夜发生的热文以及你关心的最新消息推荐给你,而晚上睡觉前,你可能更倾向于阅读一些轻松愉悦的事情。工作日与节假日、晴天和雨天、北京东城与上海浦东、移动网络或是WIFI环境,这些维度不仅可以不断优化阅读体验,还可以在商业化领域给用户带来真正的原生体验。比如,在北京东城工作的小张会在某个下着暴雨的工作日傍晚收到一条来自环境特征某品牌快餐店的外卖广告。给小张推送这篇文章相关的环境特征:位置:北京东城时间:早工作日网络:3G天气:晴…以技术驱动为核心的个性化推荐引擎,会在接触到文章的第一刻对其进行主今日头条关键词、兴趣标签、热度数值、时效、质量以及

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8、艺术体育运动…智能手机降价杀,你方唱罢

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