SPSS数据整理.ppt

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1、一数据的筛选、分组、汇总和重新整理选Data菜单的SortCases...命令项按升降序排序（Ascending，从小到大）（Descending，从大到小），可以按多个变量排序例1：employeedata.sav，请按教育程度educ排序升序排列。然后,再sortby“jobcat”进行降序排列。1.数据的排序2.数据结构的转置选Data菜单的Transpose...命令项选定某个或某些变量,移动到Variabal(s)窗口Reset可以重新设置例2：employeedata.sav，选择Id,bdate,gender和educdeng“ok”“只选择了所有变量中的一部分,实施转置以

2、后,未被选择的变量在新的文件中将会丢失”单击“确定”原文件中的行变成新文件中的列，原文件中的列变成新文件中的行；原文件中的变量变成新文件中的个案，原文件中的个案变成新文件中的变量原文件中未被选定的变量将在新文件中丢失结果选Data菜单的Aggregate...命令项类组(BreakGroup):分类变量的不同取值将原始数据分成若干组.如:origin=1、2、3分别代表美国、欧洲和日本，分成三个类组源变量(SourceVariable)：每个类组对应的原有数据。3数据的分组汇总分组汇总提供的函数形式有：（1）Meanofvalues：求类组的平均值；（2）Standarddeviatio

3、n：求类组的标准差；（3）Firstvalue：只保留类组的第1个数值；（4）Minimumvalue：只保留类组的最小值；（5）Lastvalue：只保留类组的最后1个数值；（6）Maximumvalue：只保留类组的最大值；（7）Numberofcases：合计类组的观察例数；（8）Sumofvalues：求类组所有观察值的和。（9）Percentageabove：先确定1个数值，求大于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-100%）；（10）Percentagebelow：先确定1个数值，求小于该数值的所有例数占总例数的百分比（0-100%(11）Fractionabove：先确定

4、1个数值，求大于该数值的所有例数占总例数的比率（0-1）；(12）Fractionbelow：先确定1个数值，求小于该数值的所有例数占总例数的比率（0-1）；（13）Percentageinside：先确定1个下限，再确定1个上限，求数值在该区间内的例数占总例数的比率（0-100%）；（14）Percentageoutside：先确定1个下限，再确定1个上限，求数值在该区间外的例数占总例数的比率（0-100%）；（15）Fractioninside：先确定1个下限，再确定1个上限，求数值在该区间内的例数占总例数的比率（0-1）；（16）Fractionoutside：先确定1个下限，再确

5、定1个上限，求数值在该区间外的例数占总例数的比率（0-1）。例3：carsdata.sav按一个分类变量汇总，例origin(产地）按多个分类变量汇总，例origin、汽缸数对一个变量进行多个统计量的汇总例平均马力，标准差等。分类变量输入的先后顺序，影响聚合结果的输出4数据文件的拆分选Data菜单的SplitFile...命令项，该过程用于将数据文件进行分组处理用户可从变量名列框中选1个或多个变量点击Ø钮使之进入GroupsBasedon框来作分组的依据。若在数据分割之后要取消这种分组，可选Analyzeallcases项，则系统恢复如初。例4：carsdata.sav选择Analyze

6、allcases,donotcreategroups，并对“origin”变量进行频数分析选择comparegroups,将根据所选变量的不同值对原始数据进行分组，从而得到拆分数据。并对“origin”变量进行频数分析选择organizeoutputbygroups,根据所选变量的不同值对原始数据进行分组,并将分析结果单独保存本过程介绍如何在大量的原始数据中选择所需要的数据。数据的选择方法：根据逻辑关系表达式选择数据随机选取数据在给定范围（日期、时间或个案号等）内选择数据用过滤器变量选择5数据的选择选Data菜单的SelectCases...命令项，（1）Allcases：表示所有的观察

7、例数都被选择，该选项可用于解除先前的选择；（2）Ifconditionissatisfied：表示按指定条件选择，点击If...钮，弹出SelectCases:If对话框，先选择变量，然后定义条件；（3）Randomsampleofcases：表示对观察单位进行随机抽样，点击Sample...钮，弹出SelectCases:RandomSample对话框，有两种选择分式，一是大概抽样（Approximately）即键入抽样比例后由系