概率论及数理统计试卷合集附答案.doc

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1、.《概率论与数理统计》期末试题一一、填空题(每小题4分,共40分)1、设与为互不相容的两个事件,,则0。2、事件与相互独立,则0.5。3、设离散型随机变量的分布函数为且,则。4、某人投篮命中率为,直到投中为止,所用投球数为4的概率为___________。5、设随机变量与相互独立,服从“0-1”分布,;服从的泊松分布,则6、已知则7、设总体服从正态分布从总体中抽取样本则统计量服从_____________________分布。8、设总体服从正态分布其中为未知参数,从总体中抽取容量为16的样本,样本均值则总体均值的的置信区间为____(4.51,5.49)____。()..1、若,

2、且与相互独立,则服从____________分布。一、计算题(每小题10分,共60分)1、(10分)已知8只晶体管中有2只次品,从其中取两次,每次任取一只,做不放回抽样。求下列事件的概率:(1)一只是正品,一只是次品;(2)第二次才取得次品;(3)第二次取出的是次品。解:(1)一只是正品一只是次品的概率为:…………………(2)第二次才取得次品的概率为:………………………(3)令表示“第一次取出的是正品”,表示“第一次取出的是次品”表示“第二次取出的是次品”第二次取出的是次品的概率为:……………………………2、(10分)设随机变量的概率密度0其它求:(1)的值;(2)的分布函数;(

3、3)解:(1)由可得,………………所以,0其它..(2),,………………….1(3)…………………..1、(10分)甲、乙两人独立地进行两次射击,假设甲的命中率为0.2,乙的命中率为0.5,以和分别表示甲和乙的命中次数,试求:(1)和的联合分布律;(2)和的边缘分布律。解:(1)和的联合分布律为:…………………………………(2)和的边缘分布律。由于与相互独立,所以和的边缘分布律分别为:…………………………………….2、(10分)设总体的概率密度为0,其它(1)求的最大似然估计量;(2)求的矩估计量。解:(1)似然函数为:……………………………取对数为:……………………….由得,…

4、………………………..则的最大似然估计量为:。………(2)………………………………由得,的矩估计量为:……………1、(10分)某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布,现测得9炉铁水的平均含碳量为4.484,若已知方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含碳量仍为4.55()?(注:)解:…………………在原假设成立的条件下,………………已知则,由得拒绝域为:……………………………当时,………………所以拒绝原假设,即认为现在生产的铁水平均含碳量仍为4.55。1、设与为互斥事件,,则08、已知总体,均未知,现从总体中抽取样本则的矩估计量;的矩估计量。10、设随机变量且,,则6,0.4。..1

5、、(10分)一人从外地到北京来参加一个会议,他乘火车的概率为,乘飞机的概率为,如果乘火车来,迟到的概率为,乘飞机来,迟到的概率为,求:(1)此人迟到的概率;(2)如果他迟到了,那么他是乘飞机来的概率为多大?解:设C=“此人迟到”,A=“乘火车”,B=“乘飞机”则,,,(1)由全概率公式:(2)由贝叶斯公式:2、(10分)某汽车总站每隔3分钟发一趟车,乘客在3分钟内的任一时刻到达是等可能的,若以表示乘客的候车时间,求:(1)乘客候车时间的概率分布。(2)乘客候车时间不超过2分钟的概率。解:(1)(2)6、(10分)为了比较甲、乙两件品牌灯泡的寿命,随机抽取了10只甲种灯泡和8只乙种

6、灯泡,测得平均寿命分别为甲=1400(小时)和乙=1250(小时),样本标准差分别为甲=52(小时)和乙=64(小时),设两种灯泡的寿命分别服从正态分布,且方差相等,试计算两种灯泡的平均寿命之差的置信区间。(注:,)解:因为两种灯泡的寿命分别服从正态分布,且方差相等采用统计量,又知甲=1400乙=1250,甲=52,乙=64,,..两种灯泡的平均寿命之差的置信区间的下限为:=1400-1250-2.1199×57.56×0.474342=92.12置信区间的上限为:=1400-1250+2.1199×57.56×0.474342=207.88两种灯泡的平均寿命之差的置信区间(92

7、.12,207.88)1、设与为相互独立的两个事件,,则。3、已知,则;。(请采用的形式表示计算结果)10、设总体服从正态分布,从总体中抽取样本样本均值为,样本方差为,若未知,检验假设,则使用的统计量为,在显著性水平下关于的拒绝域为{}。1、已知一群人中,男人的色盲患者为,女人的色盲患者为0.25%,又知这群人中男女人数相等,现从其中随机抽取一人,求:(1)这个人是色盲的概率?(2)若这个人恰好是色盲,求其是男性的概率?解:(1)令表示“这个人是色盲”,表示“这个人是男的”。..

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