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《基于社会网络下虚拟团队知识共享促进策略的研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要随着知识经济的不断增长和管理理念的快速发展，企业的组织结构形式逐渐趋向于扁平化，虚拟团队这种新兴的组织结构，不仅能够适应外部环境的复杂性和多样性，并且还能新的人力资源组织模式的不确定性，同时可以实现组织的需求之间资源的有效配置，已经在行业内部广泛关注。同时，社会知识已经成为生产的一个非常重要的因素，知识管理的重要性日益增加，并且成为长期竞争优势的企业的重要的战略资源。那么，如何促进和加强虚拟团队知识共享的水平成为企业管理领域的关键问题之一。首先，本文回顾了理论基础，包括虚拟团队，社交网络，知识共享的相关概念和特点；分析
2、了三者其中的内在联系，包括国内外相关的理论研究，在阅读了大量文献数据的基础上，结合虚拟团队本身和知识共享过程的特点，总结了影响知识共享的相关因素；提出了阻碍虚拟团队知识共享的问题，并且构建出了虚拟团队知识共享的模型，为对其引入社会网络分析法奠定基础。其次，定量分析上文构建的虚拟团队知识共享网络模型，包括中心性分析（结点中心度、紧密中心度、间距中心度），凝聚子群分析（N-派系、团聚度分析）以及角色、位置分析的。通过中心性分析，将虚拟团队网络模型中的关键人物和子群识别出来。通过凝聚子群分析，可以识别出网络中的关键子网络和子群体
3、。通过位置、角色分析，可以在网络中找到位置、角色相同或者相似的行动者。最后，通过定量的数据分析，对虚拟团队知识共享提出若干建议。使用网络中中心度较高的结点，来优化网络的结构，并提高知识共享的水平；利用网络中的子群，建立适合组织结构发展的知识共同体及知识共享平台；再通过识别位置、角色相同或者相似的行动者，并将其分派到不同的子群中，利用他们提高知识共享的速率。并结合上述研究，对QN公司进行实证分析研究。关键字：虚拟团队知识共享网络模型社会网络分析图论ABSTRACTWiththecontinuousdistillationof
4、theknowledgeeconomyandtherapiddevelopmentofmanagementconcepts,organizationalstructureofenterprisesgraduallymovingtoflat,virtualteamthatcanadapttotheexternalenvironment,thecomplexity,diversityanduncertaintyofthenewHRorganizationalmodel,meetthecollaborationandeffect
5、iveallocationofresourcesbetweentheneedsoftheorganization,hasbeenwidespreadconcernintheindustryandapplications.Meanwhile,today'ssocialknowledgehasemergedasaveryimportantfactorofproduction,abusinessforlong-termcompetitiveadvantageofimportantstrategicresources,theinc
6、reasingimportanceofknowledgemanagement.So,howtopromoteandenhancethelevelofknowledgesharingvirtualteamsbecomeoneofthekeyissuesinthefieldofbusinessmanagement.First,thepaperreviewsthetheoreticalbasis,includingvirtualteams,socialnetworking,knowledgesharingrelatedconce
7、ptsandcharacteristics;intrinsiclinkbetweenthethreeanalyzes,specificcontent,includinganalysisofrelevantresearchathomeandabroad,inreadingalotofliteraturebasicdata,combinedwiththecharacteristicsofvirtualteamitselfandtheknowledgesharingprocess,summarizedtheknowledgeof
8、thefactorsaffectingthecorrespondingshare;raisedbarriersvirtualteamknowledgesharing;buildavirtualteamknowledgesharingmodelbasedonsocialnetworks,fortheint
