基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其组合模型的CPI预测研究.pdf

基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其组合模型的CPI预测研究.pdf

ID:50317297

大小:9.48 MB

页数:65页

时间:2020-03-05

基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其组合模型的CPI预测研究.pdf_第1页
基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其组合模型的CPI预测研究.pdf_第2页
基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其组合模型的CPI预测研究.pdf_第3页
基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其组合模型的CPI预测研究.pdf_第4页
基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其组合模型的CPI预测研究.pdf_第5页
资源描述:

《基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其组合模型的CPI预测研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、学校代码:JJ图书分类号:务弟々沙只凑璉士學種论戈论文题目基干和樺型及其组合模型的预测研究研究生姓名耿娟娟导师姓名星丨關学科专业应用数学研究方向概率论与想理统计二〇一五年六月西南石油大学研究生学位论文知识产权声明书及学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西南石油大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时,本人保证,毕业后结合学位论文研究

2、课题再撰写的文章一律注明作者单位为西南石油大学。本学位论文属于、保密(),在年解密后适用本授权书。、不保密(请在以上相应括号内打“”)学位论文作者签名指导教师签名:匆忙年月曰年西南石油大学研究生学位论文独创性声明本人声明:所呈交的研究生学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含其他人为获得西南石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:钱月摘要时间序列数据是经济金

3、融、交通运输和工程管理等领域常见的数据,这些领域的许多理论与实践问题对时间序列的分析提出了迫切的要求。实际的时间序列受到许多不同因素的影响,包含了反映序列自身周期波动及序列之间关系的重要信息,需要我们认真研究这些因素的作用。世纪以来不断有学者对时间序列进行专门分析,提出了多种模型,如模型、模型、神经网络模型和灰色预测模型等等,这些工作使时间序列的理论和应用进一步深入发展。不同预测模型各有优劣,都反映了原始数据的部分信息。经典模型中的模型是一般的过程在季节时间序列模型中的推广具有很强的线性建模能力,模型是国际上广泛使用的基于过滤器的季节调整模型。为了进一步提高预测精度,充分发挥不

4、同模型的优点,等提出了组合模型的构想。本文将根据不同的思路去建立时间序列的组合预测模型。本文的工作具体包括:首先,构建加法、乘法)与模型,通过分析比较这三个模型,结果表明加法模型的预测效果明显低于乘法模型,相应的也低于模型。其次本文提出了乘法模型和模型相结合的组合模型对四川省居民消费价格指数(进行最终预测。在此组合模型中,我们为了探究最优的权重系数釆用的是混纯粒子群算法,以平均绝对百分比误差为目标函数,借助于软件,达到最小时,求解最优的权重系数最后,我们实证分析了四川省时序,并对居民消费价格指数变化趋势进行预测,比较了单一模型与组合模型,结果表明乘法模型和模型相结合的组合模型不

5、仅仅能够更好地反映数据的变化,还能够把各个单一模型的优势结合在一起。关键词模型;季节调整;消费价格指数(预测AbstractTimeseriesarecommoninsomeareasofresearchsuchasfinance,,,,,,,,目录第章引言选题的背景及意义国内外的研究现状本文的研究内容本文的研究方法本文的创新点本章小结第章月度序列分析理论时间序列分析的问题分析确定性时间序列以及随机性时间序列时间序列的概念和性质平稳性平稳时间序列的概述平稳时间序列的统计性质平稳性的检验纯随机性的检验本章小结第章和组合模型的建立时间序列的季节调整概述时间序列的季节调整定义时间序列

6、的季节调整的意义和作用影响月度序列变动的因素时间序列分解模型简介及其选择依据加法模型乘法模型加法模型和乘法模型选择的依据单一预测模型模型的建立组合预测模型和的组合模型以最小为目标函数的组合预测模型本章小结第章混丨屯粒子群优化算法及评价预测效果的指标体系粒子群优化算法粒子群优化算法的改进粒子群优化算法的应用混纯粒子群优化算法混纯优化的基本思想:混沌粒子群算法的实现混沌粒子群优化算法在组合预测中的应用评价预测效果的指标体系本章小结第章基于组合模型的预测研究选取数据及其初步分析模型的预测分析加法模型的预测分析乘法模型的预测分析组合模型的预测分析两个单一模型以及组合模型比较本章小结第章

7、结论与展望结论展望参考文献攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果西南石油大学硕士研究生学位论文第章引言选题的背景及意义居民消费价格指数,它是反映物品价格变化的一个指标根据住民生活有关的商品及其服务价格水平整理出来的也称它为经济发展的晴雨表。各级政府可以通过了解全国各地价格变动的基本情况,分析和研究价格的变化对居民生活和经济发展的影响,相关部门制定相应的政策和计划,进一步利用居民消费价格指数进行宏观调控。近几年来,不少的学者也从不同的视角、不同的层面去研究我国各地物价波动的走势,主要是倾向于物价

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。