ROI在遥感图像编码传输中的应用研究.pdf

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1、密级：保密期限硕士学位论二题目：在遥感图像编码传输中的应用研究学号：姓名：洪宁专业：通信与信息系统导师：王海婴学院：信息与通信工程学院年月日中国北京密级：保密期限會大碜硕士学位论文题目：在遥感图像编码传输中的应用研究学号：姓名：洪宁专业：通信与信息系统导师：王海婴学院：信息与通信工程学院年月日独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同忐对本研究所做的任何贡献

2、均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资科、若有不实之处，本人承担一：切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校玎以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密在―年解密后适用本授权书。非保密论文注释：木学位论文不属保密范围，适用本授权书。本人签

3、名：奇日期：ROI在遥感图像编码传输中的应用研究摘要随着互联网时代飞速发展，图像在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。遥感图像由于其高分辨率和直观性，在工业，农业，军事多领域被广泛应用。作为新一代的静止图像压缩标准，不仅改善了标准的不足，提高了压缩率，还增加了许多优良特性。对于大数量的遥感图像，可以实现高效率压缩，同时还能利用感兴趣区域和渐进性传输等特性满足遥感图像扩展性的应用需要。本文首先对遥感图像的压缩传输系统进行了总体的设计，并把系统拆分为感兴趣区域提取和编码两个部分。基于小波变换的高频信息来实现对感兴趣区域的自动判断与提取，所提取区域的形状和数量不受限制。针对感兴趣区域的编码部

4、分，主要对小波变换和掩膜的后处理模块进行了改进与设计。由于标准中所采用的小波基对形状有所限制，无法适配当前提取方式，所以对其采用了形状自适应的小波变换进行替代。重新设计了掩膜的后处理算法，实现与编码层相适应的同时，利用参数，控制掩膜与子带间的关系，从而控制感兴趣区域渐进传输的顺序。后处理过程中，同时考虑到人眼视觉特性，从而实现了低数据量下的最佳还原效果。实验数据表明，所实现系统可以自动提取符合遥感图像需求的感兴趣区域，在数据非完全接收时，本系统还原图像的质量高于同等数据量下还原的图像质量。关键字感兴趣区域位平面编码THEAPPLICATIONOFROIINREMOTESENSINGIMA

5、GECODINGANDTRANSMISSIONABSTRACTWiththerapiddevelopmentoftheinternettechnology,theimagehasbecomeanindispensablepartofpeople'slives.Becauseofthehighresolutionandintuitive,theremotesensingimageiswidelyusedinindustry,agriculture,military.JPEG2000asanewgenerationofstillimagecompressionstandardnotonlyc

6、animprovethedeficienciesandthecompressionratio，，showsthatthesystemcanextracttheregionofinterestautomatically,whiletheexperimentalresultsmeettherequirementsofremotesensingimageontransmission.ThequalityofimagerestoredofthissystemishigherthanthatofJPEG2000systeminthesameamountofdata,whenthedataareno

7、tfullyreceived.KEYWORDSregionofinterestSA-DWTEBCOTliftingbitplane目录研宄背景以及研究目的相关研宄的发展现状图像压缩编码的发展现状图像感兴趣区域提取及编码方法的研宄现状本研宄的主要内容和论文安排论文主要内容论文结构安排第二章基于感兴趣区域的图像压缩编码系统基于感兴趣区域的压缩系统框架标准的组织结构压缩编码系统中的关键技术预处理小波变换及其量化嵌入式编码本章小结第三章基于