基于数据挖掘的施工质量风险预测.pdf

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1、第2卷第4期V0l

2、2No．42010年12月Dec．2010基于数据挖掘的施工质量风险预测李智黄如福黄鹤(1．中国建筑科学研究院建筑工程软件研究所，北京100013；2．西安建筑科技大学信控学院，西安710055)【摘要】质量管理是建设工程管A-r-作的重中之重，如何借助计算机工具协助建设工程质量监督检测单位，快捷、准确地完成质量管理工作是建设工程质量监督检测部门信息化的热点。本文通过对影响工程质量内外因素的分析，结合数据挖掘的理论，提出了将数据挖掘技术引入施工质量管理系统的思路，并在此基础上构造了施工质量风险预测系统的模型。最后，结合

3、weka软件的特点和优势，本文分析了将Weka软件与系统集成的可行性，并对Weka软件的预测效果进行了展示。【关键词】建设工程；质量管理；信息化；数据挖掘；风险预测；Weka【中图分类号】TU71；TP274【文献标志码】A【文章编号】1674—7461(2010)04—0099—06掘工具建立的预测模型才重新走回人们的视野，成1引言为研究的新热点。本文通过对施工企业业已积累的建设_丁程项随着行业范围内施工企业信息化的全面推行目数据进行分析，并使用数据挖掘的方法找寻与质和计算机信息技术的发展，施工企业逐步建立起了量检查结果相关的信息，在此

4、基础之上建立质量检集团级或企业级的数据库，积累了一定数量的施工查结果的预测模型，用以实现对质量风险的预测，数据。一些走在信息化前沿的企业，逐渐不满足于建立施工企业的质量风险预测系统。利用此系统，仅仅实现数据的储存和查询功能，越来越希望对现工程质量监督检测人员可以在立项之初，根据建设有数据进行分析和挖掘，进而产生对工程质量管理工程项目已知信息预测项目施工质量检查结果，对部门的决策分析提供辅助支持。预期风险较大的项目进行资源再调配，以期达到降质量是人类文明进步的标志，随着全行业范围低施工风险提高决策效率的目的。同时，质量风险内对施工质量的日益

5、关注，施工质量管理逐渐成为预测系统分析产生的结果可作为立项可行性报告衡量一个施工企业管理水平的重要因素。传统的的依据，为领导决策层提供可靠的参考信息。企业级质量管理模式仅仅停留在企业定期质量检查的方式，对于检查中发现的问题，也仅能做到发1项目施工主要质量影响因素分析现一处，整改一处，没有连续性和针对性，造成质量检查过程中的重复劳动和效率低下。建设工程施工质量有着严格的要求和标准。在为了克服施工过程中质量管理后知后觉的弊所有影响工程质量的因素中，人、材料、机械和环境方端，早在上个世纪9O年代，欧美的一些学者就提出面的因素是主要因素。如何对这

6、些因素数据进行跟了利用建立模型对施工风险进行预测的理论。但踪管理，并严格加以控制，是保证工程质量的关键。由于施工情况复杂多变，给实际建模带来了很多的(1)人的因素困难，也使预测模型的推广面临很大的障碍J。直人的因素是影响施工质量的最主要因素。主要到近几年数据挖掘的技术越来越成熟，利用数据挖包括领导者的素质，工程师的理论、技术水平，以及其【基金项目】“十一五”国家科技支撑计划资助课题(2007BAF23B05)【作者简介】李智(1981一)，男，硕士。主要从事建筑行业信息化技术的研究与应用。E—mail：lizhi—fw@sohu．corn

7、lO0他施工人员熟练程度和工作态度等。选择人员组织基于以上理念，可将企业级的施工质量风险预素质较高的施工队伍，对现有的人员进行组织优化，测系统划分为三个层次：数据层、模块层和界面层有针对性地实行培训和优选，进行专业岗位技术训(如图1所示)。练，对于提升质量管理水平起到至关重要的作用。因数据层的核心功能是对数据进行提取和预处理。此，施工过程中人员的选择往往直接决定了施工质量质量风险预测系统的数据主要来自施工企业数据库，风险的大小和最终质量验收的通过与否。但企业信息库中的信息纷繁复杂，并不是所有的信息(2)材料因素都有助于对施工质量进行分析，

8、所以首先要有数据提要创一流的工程质量，必须有高质量的材料加取和处理的过程，有关提取和处理的方式将会在下文以保证。材料指原材料、成品半成品、构配件等，它中详细论述。这些影响质量的相关信息将会被分类是工程施工必要的物质条件。在实际施工过程中，汇入专用的风险决策数据库。以该库为基础，系统将因材料质量造成的安全事故时有发生，例如，一些创建模型库、方法库和知识库三个衍生数据库。模型“豆腐渣”工程，就是因为使用劣质建筑材料，最终库用来存放数据挖掘中建立的模型；方法库将对数据造成重大事故，也给施工企业的声誉带来无法弥补关联的方式、方法进行记录；而知识库

9、则主要用来储的损失。所以，在施工的质量管理过程中，一定要存数据挖掘后产生的数据和规律。加强材料质量的管理，严把材料质量关。同时要建模块层的核心是风险预测模块，另外还包括数据立供应商材料信息库和