统计学期末复习参考资料1.pdf

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1、统计学期末复习参考资料考试安排统计学总复习Ø考试时间:6月19日10:30~12:00Ø考试时长:90分钟Ø考试形式:闭卷笔试Ø注意事项:自备计算器-2-题型和题量计算题要点1:加权调和平均数Ø单项选择题20题,20分某商贸公司从产地收购一批水果,分等级的收购价格和收购金额如下表,试求这批水果Ø多项选择题0/10题,0/10/20分的平均收购价格。Ø判断题10/20题,10/20分收购单价水果等级收购额/元(元/千克)Ø问答题3/4/5题,20/30分甲2.0012700Ø计算分析题3题,30分乙1.6016640丙1.308320合计—37660-3--4-计算

2、题要点1:加权调和平均数计算题要点2:离散系数/标准差系数只在内部使用n对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调水果收购单价收购额miåmi查,结果如下:等级(元/千克)/元xx=i=1iHn要求:(1)如果比较成年组和幼儿组的身高ximimiå差异,你会采用什么样的统计量?为什么?甲2.00127006350i=1xi(2)比较分析哪一组的身高差异大。乙1.601664010400成年组16616917217718017017217416817337660==1.6268丙1.308320640023150幼儿组68696870717372737475合计—3

3、766023150-5--6-1统计学期末复习参考资料计算题要点2:离散系数/标准差系数计算题要点3:总体均值的t估计n成人组样åxAi166+169++L173自动车床加工某种零件,零件的长度服从正x=i=1==172.1本均值An10态分布。现在加工过程中抽取16件,测得长An度值(单位:毫米)如下所示。试对该车床2å(xxAiA-)(166-172.1)22+L+-(173172.1)加工该种零件长度值的数学期望进行区间估成人组样i=1s==A计(置信概率0.95)。n--1101本标准差A==158.94.201912.1412.1212.0112.281

4、2.0912.1612.0312.019成人组标sA4.201912.0612.1312.0712.1112.0812.0112.0312.06v===0.0244A准差系数x172.1A同理计算幼儿组标准差系数,与成人组比较计算题要点3:总体均值的t估计计算题要点4:总体均值的z估计nn2某地区粮食播种面积共5000亩,随机抽取了åXiå(XXi-)i=1S==i=10.0707(毫米)100亩进行实测。调查结果显示,平均亩产为X==12.0869(毫米)nn-1450公斤,亩产量的标准差为52公斤。试以查表可知,t临界值ta(n-1)=t0.025(15)=2

5、.131495%的置信度估计该地区粮食平均亩产量和总2产量的区间。S0.0707抽样极限误差D=ta(n-1)=2.1314´=0.03772n16所以,该车床加工该种零件长度值的数学期望的置信概率0.95的区间估计为:X±D=12.0869±0.0377即[12.0492,12.1246]毫米。计算题要点4:总体均值的只在内部使用z估计计算题要点5:总体比例的z估计查表可知,z临界值zza==0.0251.96某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装,2每袋标准重量为100g。现从某天生产的一批产S52品中按重复抽样随机抽取50包进行检查,测得抽样极限误差D=za

6、=1.96´=10.192(公斤)2n100每包重量如右表所示。每包重量(g)包数所以,该地区粮食平均亩产量的95%置信区间为:已知食品包重服从正态分布。96~982如果规定食品重量低于100g98~1003X±D=±45010.19,即[439.81,460.19]公斤。属于不合格,确定该批食品100~10234所以,该地区粮食总产量的95%置信区间为:合格率的95%的置信区间。102~1047[439.81×5000,460.19×5000],即[2199050,104~10642300950]公斤。合计502统计学期末复习参考资料计算题要点6:时间序列的平均

7、发展计算题要点5:总体比例的z估计水平每包重量包(g)数根据样本数据可计算得:p=90%某商业企业某年第1季度的销售额、库存额及流96~982又np=45,n(1–p)=5可视为大样本,通费用额(单位:万元)资料如下。试计算第198~1003季度的月平均商品流转次数和商品流通费用率。所以有合格率的95%置信区间为100~10234(提示:商品流转次数=销售额÷平均库存额;pp(1--)90%(190%)商品流通费用率=流通费用额÷销售额)102~1047pz±a=90%±´1.962n50月份1234104~1064销售额288021702340—合计50=90%

8、±=8.3

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