南水北调中线水源区土地利用结构演化特征.pdf

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1、第38卷第7期人民黄河V〇1.38,No.72016年7月YELLOWRIVERJul.,2016【水环境与水生态】南水北调中线水源区土地利用结构演化特征朱九龙(中原工学院经济管理学院，河南郑州450007)摘要：通过测算南水北调中线工程水源区土地利用结构熵和土地利用类型转换关系，分析了水源区土地利用结构演化特征，指出水源区土地利用结构在2012年以前稳定性较高，但是2012年以后因丹江口水库蓄水而对水源区土地利用结构产生了一定影响，导致水源区土地利用结构稳定性偏弱；水源区土地利用类型的数量变化主要表现为水域、建设用地面积增加，耕地、林

2、地、草地、未利用地面积减少，空间位置变化主要表现为耕地与林地、林地与草地、草地与水域之间空间位置的变换；利用主成分分析方法对水源区土地利用结构演化的影响因素进行了研究，指出经济发展水平、社会生活和土地利用以及生态环境为其主要影响因素。关键词：土地利用结构；熵值；南水北调中线工程；水源区中图分类号：TV68;X828文献标志码：Adoi:10.3969/j.iwn.1000-1379.2016.07.014土地利用结构指某一区域内各种用地类型面积之之一，为我国水资源的空间优化配置起到十分重要的间的比例关系或者组成结构，是土地利用研究和规划

3、作用。南水北调中线工程在缓解华北及京津区域水资实践的核心[

4、-2]。随着社会经济发展对土地需求的不源短缺局面的同时，也对水源区内的土地利用结构产断增加，区域人地矛盾激增。为寻求合理的解决方案,生了显著影响。因此，笔者探究南水北调中线工程水最大可能地实现土地利用集约化，近年来许多学者对源区土地利用结构的特征及影响因素，以期为水源区土地利用结构问题展开了大量研究，如:安明珠等[3_4]土地利用规划的编制等提供参考。根据空间洛伦茨曲线和信息熵理论，提出了土地可持1研究区概况续利用的策略;吴婷婷等[5]以庄浪县为研究对象，通过测算土地变化强度及

5、动态调整度系数，分析了庄浪南水北调中线工程水源区包括丹江口水库周边地县土地利用结构的演化特征;徐丽华等[6]利用土地状区及库区上游的整个集水区域，位于北纬31。20^—态转移矩阵和动态调整指数,分析了1995—2010年杭34。^和东经106。一112。。区内海拔落差较大，从州市土地利用变化的时空格局特征及其影响因素，认3566m到201m,地貌单元包括部分秦岭南坡、伏牛为近15a杭州市土地利用空间上朝着复杂化、多样化山南坡、米仓山北坡、大巴山北坡、神农架北坡以及期方向发展;乔伟峰等[7]运用GM(1,1)和回归模型，对间的盆地、丘陵、

6、部分南阳盆地及周边山地，山地植被苏州市土地利用结构的变化趋势进行了预测，得出苏垂直分异性特征明显。区域内土地利用类型可以划分州市土地利用结构需要到2042年后才能趋于稳定的为水域、林地、草地、耕地、建设用地和未利用地6种。结论；肖志坤等[8]分析了长沙市土地利用结构变化的该区属于北亚热带季风气候区，年平均气温16丈，年降水量800〜1000mm,有落叶-常绿阔叶混交林、落规律及关键影响因素；曾永年等[9]以碳储量最大化和叶阔叶林-黄棕壤等地带性景观，亚热带和暖温带过碳排放量最小化为目标,通过构建海东市土地利用结渡特征明显。区内行政单元包

7、括陕西、湖北、河南、四构优化模型，得出了该市土地利用的最优构成比例;仕川、重庆、甘肃6省（市）15个地市48个县，土地面积玉治等[1。-11]运用Lcm和Logistic模型对区域土地利用格局变化进行了预测和模拟。此外,还有许多学者收稿日期：20151125从不同角度对土地利用结构进行了研究。可以看出，基金项目：国家自然科学基金资助项目（讥204709,71103213,土地利用结构方面的研究主要集中在土地利用结构现U1304702);教育部人文社会科学基金资助项目（14YJA630060);河南省青年骨干教师资助计划项目（2013GG

8、JS-119);河南省社会科状评价与演化过程分析、演变趋势预测、结构变化驱动学规划基金资助项目（2015BJJ062);河南省科技厅软科学基金资助力分析等方面，而针对跨流域调水工程水源区这种特项目（152400410605)。作者简介：朱九龙（1976—)，男，江西临川人，副教授，主要从殊区域的土地利用结构变化的研究成果较为鲜见。事区域生态环境管理、流域水资源管理等方面的研究工作。南水北调中线工程是我国重要的跨流域调水工程E-mail：zhujiu1ong7699@163.com•53•人民黄河2016年第7期达到9.54万km2。经济

9、发展水平偏低,85%左右的县、土地调查数据为基础，通过分类释义和转换得到水源市人均GDP低于全国平均水平，工业化程度较低，近区相应年份内不同土地利用类型的面积;②通过获取半区域农业产值占区域GDP总值的30