中国省域大中型工业企业R&D效率影响因素分析.pdf

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1、20s年第22期s。i。。。dT。盏盈毒。m。R。。盯。hdoi:10.3969/j.issn.1000—7695.2013.22.005中国省域大中型工业企业R&D效率影响因素分析胡洪力,李晓(浙江工商大学工商管理学院,浙江杭州310018)摘要:以2006-2010年中国31个省域的数据为基础,运用超效率DEA模型对大中型工业企业研发效率进行测度,考察企业研发投入、企业规模、产权结构、企业绩效和外商直接投资对研发效率的影响作用。结果表明:研发效率有效的省域呈逐年增长的趋势,但发展不够均衡;研发效率的提高逐渐依赖于研发资本投入;企业规模、外商直接投资与大中型工业企业的研发效率呈正

2、相关关系;企业所有权结构与研发效率逐渐呈现负相关的趋势,即非国有企业更有助于研发效率的提高;企业绩效与研发效率呈现负相关趋势。关键词:R&D效率;大中型工业企业;超效率DEA模型中图分类号:17403.6文献标识码:A文章编号:1000—7695(2013)22—0019—05AnalysisonProvincialLarge—middleIndustrialEnterpriseR&DEficiency’sInfluenceFactorsHUHongli,LIXiao(SchoolofBusinessAdministration,ZhejiangGongshangUniversit

3、y,Hangzhou310018,China)Abstract:Basedon2006—2010China’S31provinciallarge—middleindustrialenterprisedata,thepaperfirstusesSE~DEAmodeltomeasureR&Deficiency,thentoexaminetheeffectofR&Dinput,enterprisescale,enterpriseownershipstructure.enterpriseperformanceandFDIonR&Deficiency.Theresultsshowthat:R

4、&Defficiencyeffectiveprovincein—creasesyearbyyear,butdistributionuneven;R&DeficiencygraduallydependsonR&Dcapitalinvestment.Theenter-prisescaleandFDIarepositivelyrelatedtoR&Deficiency.EnterpriseownershipstructureandenterpriseperformanceshowthenegativecorrelationwithR&Deficiency.China’Slarge—mid

5、dleindustrialenterpriseR&Deficiencygapincrea·sesgradually.Keywords:R&Deficiency;large—middleindustrialenterprise;supereficiencyDEAmodel技术引进的强度,更重要是如何加快提高自主创新1前言能力。但是在自主创新过程中,单方面增加研发投知识经济时代的到来,使得经济的发展越来越入是不一定会产生有效的技术效果的。我国大中型依赖于科技水平的提高,党的十七届三中全会也充工业企业在创新型国家建设过程当中,不仅要注重分肯定了研发对企业技术创兴的重要作用。R&D经创新资

6、源的总量投入,更要注重效率问题。费投入强度(企业R&D经费与主营业务收入之比)本文将定性分析与定量分析相结合,首先在总是衡量企业对技术创新活动投入力度的重要指标。结前人研究成果的基础上找到研究的切入点和方向;中国大中型工业企业的R&D投入强度由2005年的然后通过搜集数据和构建SE—DEA模型及空间计量0.76%增长到2010年的0.93%,呈持续增长趋势,模型,分别使用Lindo和Geoda软件对R&D效率进可见,大中型工业企业作为国民经济发展的主推力行测度并对R&D效率影响因素进行回归分析,以期量,已经充分意识到研发活动的重要性。但是,得出对工业企业有用的结论和政策建议。201

7、1年中国工业经济秋季报告却显示,当前中国工2文献回顾业既存在产业结构不合理、自主创新能力不强的老问题,又面临市场变化、政策调整等新情况,形势国内外学者现阶段着重于对研发能力问题的研十分复杂。可见,面临这种状况,除了要加强工业究,相对较少关注研发效率。研发效率作为一个相收稿日期:2013—01—10。修回日期:2013—05—07基金项目:教育部人文社会科学研究基金项目“R&D、知识溢出对城市创新能力贡献的空间效应识别:基于浙江的实证研究”(09YJC630204);浙

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