用电量等维新息递补预测模型研究与应用.pdf

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1、研究与开发用电量等维新息递补预测模型研究与应用吴义纯李淼2李瑞君2(1．安徽省电力公司培训中心，合肥230032；2．安徽电气工程职业技术学院，合肥230032)摘要准确预测地区电网年用电量对当地电网发展和电力供给具有重要实际意义，本文应用灰色理论，探讨原始数据预处理技术，还考虑预测系统受到最新信息的影响而发生新的变化趋势，等维递41、动态更新预测信息，建立用电量等维新息递补灰色预测模型，基于Matlab平台实现建模预测实际地区电网年用电量，算例表明文中方法是可行的，具有较强的实际应用价值关键词：用电量；等维新息递补；预测StudyandApp

2、licationonEqua1．．DimensionandNew-．InformationAdditionPredictionModelofPowerConsumptionBasedontheMatlabWu~chunlLiMiao2LiRuijun2(1．TrainingCenterofAnhuiElec~icPowerCorporation，Hefei230032；2．AnhuiElectricalEngineeringProfessionalTeehniqueCollege，Hefei230032)AbstractAccuratelyfo

3、recastingannualelectricityconsumptionofregionalpowergridhasimportampracticalsignificanceforthelocalgriddevelopmentandpowersupply．Usinggreytheoryinthepaper，discussingtheoriginaldatapretreatmenttechnology,consideringthenewvari~iontrendofsystemintheinfluenceofthelatestinformati

4、on，equaldimensionadditionanddynamicupdateofforecastinginformationisrealized，andgreypredictionmodelofequaldimensionnewinformationadditionofpowerconsumptionisbuilt．BasedonMatlabplatform，theactualelectricquantityofregionalgridispredictedbymodeling，andtheexampleprovesthatthemeth

5、odisfeasibleandhascertainpracticalvalue．Keywords：powerconsumption；equal—dimensionandnew—informationaddition；forecasting电力系统规划是电力工业发展和建设的依据，得到广泛的应用，考虑到用电量未来的变化趋势更科学合理的电力规划方案是电力系统安全、可靠、多地取决于中近期的发展规律，远期的历史数据与经济运行的基础，中长期负荷预测是电力规划设计未来发展趋势的相关性较弱，本文选用等维新息递中一个重要环节⋯，直接到规划方案的合理性。负补灰色模

6、型，递补动态更新预测信息，建模精度较荷预测是以电力负荷和国民经济的历史数据、当地高，基于Matlab平台编程实现算法，对实际县网电经济发展情况为基础，建立有效的预测模型，寻求力电量进行中长期预测，它所需要的数据信息量少，其变化趋势和发展规律，预测未来负荷大小。较为适合基础数据薄弱的电网，模型简洁，基于负荷预测方法多种多样，根据用途分为中长期Matlab平台优化编程，模型的参数易于估计，易于预测和短期预测[2。】，在规划中应用的中长期预测方结合当地电网和经济的实际情况对预测结果的分法常有电力弹性系数法、回归分析法、趋势外推法析，实用性强，通过与其

7、他方法分析和比较，说明等[‘n。由于负荷预测受社会经济发展趋势、气候变文中方法取得良好效果，具有一定的实际意义。化等多种不确定因素影响，增加了预测的难度和模1等维新息递补灰色预测模型型的复杂性，对于具体电网负荷资料要选择恰当的预测模型，必要时同时采用几种数学模型建模，对1．1原始数据预处理比分析，以便选择合适模型。灰色预测在很多行业在预测中，对在原始数据的处理是负荷预测的重安徽省高校省级自然科研项目(KJ2013B016)I安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2009B158Z)2013年第7期瓷魏礴I39安徽电气工程职业技术学院院级课题(

8、201lybxm014】研究与开发要环节。历史数据变化相对平稳，预测精度相对要高些，性分析，选择合理的处理方法，削弱了数据的偶然尤其针对数列波动较大或