遥感监测小麦苗情及等级划分.doc

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1、ICS 65.020.20B22DB32江苏省地方标准DB32/TXXXX—2020     遥感监测小麦苗情及等级划分Remotesensingmonitoringofwheatgrowthandgradeclassifications2020-XX-XX发布2020-XX-XX实施江苏省市场监督管理局   发布5DB32/TXXXX—2020前言本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由扬州大学提出并归口。本标准起草单位：扬州大学。本标准主要起草人：谭昌伟、郭文善。5DB32/TXXXX—202

2、0遥感监测小麦苗情及等级划分1范围本标准规定了遥感监测小麦苗情的应用环境条件、数据采集、监测流程和苗情等级空间分布。本标准适用于江苏小麦种植区小麦苗情监测。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB4404.1—1999粮食作物种子禾谷类GB8321.10—2018农药合理使用准则（十）NY/T2738.1—2015农作物病害遥感监测技术规范NY/T496—2002肥料合理使用准则通

3、则NY/T851—2004小麦产地环境条件DB32/T2430—2013大田小麦长势遥感监测操作规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1遥感remotesensing从远距离，不实际接触物体，通过对物体发出的电磁波的测量获得信息，进而综合运用物理原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。3.2小麦苗情wheatgrowth表征小麦生长状况及其变化特性。3.3LAI叶面积指数，英文全称为leafareaindex。3.4遥感指数remotesensingindex由遥感光谱不同波段反射率组

4、合变换后形成的一种参数。4应用环境条件5DB32/TXXXX—2020天气晴朗、风小云少、监测时间为北京时间9:00至16:00。5数据采集5.1农学数据5.1.1取样地块选择有代表性、苗情均匀、面积较大的地块（地块最小应为150亩，宜选择200亩以上的地块）。5.1.2取样点离地块边界至少60m，能代表该地块的平均水平。下次小麦取样在上次小麦取样点的附近（一般为1m～3m）。5.1.3GPS测量测量点与取样点一致，记录经度、纬度和海拔。5.1.4取样时期返青期、拔节期、抽穗期、开花期。5.1.5取样方法生长中期，

5、应取4行×50cm；生长后期，应取3行×50cm。5.1.6测试苗情参数LAI、叶片氮含量、生物量。5.2遥感数据5.2.1卫星影像数据中分辨率影像HJ-CCD30m、Sentinel-2A10m多光谱数据。5.2.2小麦种植分类数据通过掩膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。5.2.3江苏行政边界矢量数据要求与卫星影像图投影一致。5.2.4遥感指数NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI和OSAVI。5.3数据格式数据格式分类见表1。5DB32/TXXXX—2020表1数据

6、格式分类类别数据格式苗情等级划分表*.csv小麦种植分布图*.tif苗情等级分布图*.tif江苏行政边界矢量数据*.shp6监测流程6.1数据存储按照采样点编号，对获取的苗情参数和遥感指数进行一一对应，并存储到数据库中。6.2关联分析对各采样点的苗情参数与遥感指数进行关联分析，确定相关系数。6.3筛选敏感遥感指数依据相关系数绝对值或拟合度最大，确定敏感遥感指数。6.4构建遥感监测模型以敏感遥感指数为自变量、苗情参数为因变量，选择拟合度最大的方程，构建小麦苗情遥感监测模型。6.5生成苗情参数分布图由卫星影像生成敏感遥

7、感指数图，再叠加小麦种植分布图，输入遥感监测模型，生成小麦苗情参数分布图。7苗情等级空间分布7.1苗情等级划分标准5DB32/TXXXX—2020以LAI、叶片氮含量和生物量为苗情参数，确定遥感监测小麦苗情等级划分标准（表2）。表2小麦苗情监测等级划分标准关键生育期苗情参数等级范围　等级名称LAI叶片氮含量%生物量（kg/亩）返青期>3.0>2.2>230旺2.5～3.02.0～2.2180～230较好1.5～2.51.8～2.0130～180一般1.0～1.51.6～1.880～130较差<1.0<1.6<80差

8、拔节期>4.5>4.0>500旺4.0～4.53.5～4.0450～500较好3.5～4.02.5～3.5400～450一般3.0～3.52.0～2.5350～400较差<3.0<2.0<350差孕穗期>7.0>4.5>800旺6.5～7.04.0～4.5750～800较好6.0～6.53.5～4.0700～750一般5.5～6.03.0～3.5650～70