大数据：开启智能船舶时代.doc

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1、大数据：开启智能船舶时代　　北京海兰信公司技术人员（左）在介绍国产船舶综合导航系统功能。该船舶综合导航系统是一套满足国际最新标准的全自主综合导航系统，具有通过各个独立地通信导航设备的有机集成，实现船舶智能化一人驾驶等优点。王寒植摄（新华社发）　　过去，船舶制造，把船交了之后买卖关系就结束了，但要真正创造新的价值，船就必须变成“会思考”的智能船舶。当下，应当把握大数据时代下船舶与海洋工程方面的发展脉络，探索适应我国船舶工业发展的新技术和新途径，走出一条有中国特色的“工业4.0”发展之路，在技术十字路口上实现跨越式的发展　　

2、10月10日，中国船舶工业集团公司主办、海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心承办的“大数据与智能船舶发展”高峰论坛吸引了一大批来自国内外的顶尖专家、学者和企业界人士。来自中国船舶工业系统工程研究院、美国国家科学基金会智能维护系统中心、英国劳氏船级社、中国远洋集团的代表就大数据与智能船舶、中国特色的“工业4.0”之路、大数据时代的航运企业转型发展、世界船舶的智能化发展趋势等主题进行了研讨。海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心专家委员会也在同一天成立。　　“工业4.0”是德国政府推出的《高技术战略2020》十大未来项目之

3、一。作为一个风靡全球的概念，“工业4.0”提供了工业制造的新思维，被称为是继蒸汽机应用、规模化生产和电气、电子信息技术等三次工业革命后的第四次工业革命，其特征是以大数据为基础、以预测技术为核心的智能制造使用，目的是大幅度提高产品生产、产业链运行的质量和效率，推动实现传统制造业的转型。“工业4.0”为转型期的中国制造业提供了机遇，同时也带来重大挑战。　　“这是我们在较短时间内，战胜挑战，并赶上世界先进水平的一次千载难逢的机会，机不可失。”中国船舶工业集团公司副总南大庆说。船舶制造业是国际化最充分的行业，船舶行业率先在“工业

4、4.0”方面作尝试，加快掌握一批核心关键的技术，并以此为支撑，为建设海洋强国作出自己的贡献。　　转型呼唤“会思考的船”　　近年来，造船业遭遇发展瓶颈。作为第一造船大国，却面临井喷式增长后的发展瓶颈。传统市场趋于饱和、中低端市场技术差异小、产能过剩；成本高，附加值低、产品竞争力较弱，以价格换数量；订单类型繁多、批量多批次、难以进行大规模技术革新和经验积累，成本和质量难控。同样是重资产型的航运企业，也面临运营成本难以控制、受市场波动影响较大、人员和设备来源繁杂、管理成本高、安全和经济性难以保障等问题，深陷亏损泥潭。　　“对于

5、航运企业来讲，面临的问题是亏损。而手上有大数据工具的企业，在大把大把赚钱，冰火两重天，对比太明显了！”中国远洋运输总公司战略发展部经理高勇军说。他认为，航运业行业发展遇到的瓶颈如何突破，希望大数据能解决一些问题，带来实实在在的东西。　　“我们有三个天天都在思考的问题。第一船舶安全，第二经济性，第三节能环保。哪一方面做得不好，甚至就会出局。从营运来说，能不能预测市场、掌握船舶的运营安全性、合理控制成本，是航运公司永恒的话题。”高勇军说。　　船企和航运企业的焦虑是中国工业呼唤新思维的一个缩影。中国船舶工业系统工程研究院院长、

6、海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心主任张宏军告诉记者，现在已经到了大数据可以为企业创造利润的时候。过去船舶制造，把船交了之后买卖关系就结束了，但要真正创造新的价值，船就必须变成“会思考”的智能船舶。　　智能船舶什么样？张宏军介绍说，我们理解的“工业4.0”的核心技术是网络和实体融合、岸海一体的智能信息服务体系。通过运营企业和制造企业、设计企业和制造企业之间的信息共享，构建一个网络和实体融合架构。实现从设计、生产、运营到最后服务的全流程体系的融合，协同建立有高附加值的产业联盟，在全寿命周期中形成中国船舶工业的产业链，从

7、而为企业创造新的价值。　　智能船舶的美好未来　　而就船舶来说，市场个体差异性带来市场的定制化需求越来越高，需要快速成规模，这个过程中需要实现数据之间很好的交换分析和挖掘。这就把市场的需求和运营企业的需求、制造企业的需求、设计的工作形成一个协作总体。工业4.0在船舶上的实现是定制与规模化的结合，也是当前与未来的结合，创造新需求的过程中实现新的价值。　　这些新的价值第一是市场反应能力可以大大增强。以航运企业为例，市场反应可以匹配出最合适的船舶以及最合适的航路，适应最合适的运输要求。制造企业可以最合适的船舶满足需求，最合适的补

8、给需求，依据市场的敏捷反应，改进船舶设计。　　新价值还会带来运营成本的降低。没有全球服务的网络，船队走不出国门。而如果在全球布很多服务网络，成本又很高。但是在大数据的基础上，船上系统进行自动化，实现互联之后可以最大程度降低成本。船队的运营，油料备品的使用，可以更好地联系在一起。举例来说，比如我们国家的船队到索马里护航