hevc熵编码算法优化

《hevc熵编码算法优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、计算机与现代化2013年第12期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第220期文章编号:1006-2475(2013)12-001-04HEVC熵编码算法优化11，21徐飞，张永飞，李哲(1．北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室，北京100191;2．北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室，北京100191)摘要:新一代视频编码标准HEVC提供了更加灵活的编码工具选择，在提高压缩率的同时也提高了编码的计算复杂度。由于可选择更大的变换单元以及编码中更强的系数间依赖关系，在率失真优化(ＲDO)模式选择过程中，HEVC熵编码的计算复杂度显著高于H

2、．264/AVC。为了解决这一问题，本文对HEVC熵编码算法进行优化，通过优化熵编码的上下文空间选择过程、非零系数的编码结构，以及对不同大小的变换矩阵进行整体优化。实验结果表明，本文提出的优化算法能够在保证视频编码质量基本不变的同时，平均降低约43%的熵编码时间。关键词:视频编码;HEVC;熵编码中图分类号:TP301．6文献标识码:Adoi:10．3969/j．issn．1006-2475．2013．12．001OptimizationAlgorithmofHEVCEntropyCoding11，21XUFei，ZHANGYong-fei，LIZhe(1．Beijin

3、gKeyLaboratoryofDigitalMedia，SchoolofComputerScienceandEngineering，BeihangUniversity，Beijing100191，China;2．StateKeyLaboratoryofVirtualＲealityTechnologyandSystems，BeihangUniversity，Beijing100191，China)Abstract:ThelatestvideocompressionstandardHEVCadoptsmoreflexiblecompressiontoolstoreacha

4、highercompressionratecomparedtoitspredecessorH．264/AVC，meanwhilethecomputationofHEVCismorecomplicated．MainlybecausethelargerTransformUnitandthestrongerdependencebetweentransformcoefficient，entropycodingofHEVCinＲDO(Ｒate-DistortionOp-timization)ismuchmorecomplexthanthatinH．264/AVC．Thispape

5、rproposedseveraltechniquestooptimizetheentropycod-ingprocessofHEVC，includingcontextselectionoptimization，significantcoefficientcodingoptimizationanddifferentsizecoeffi-cientblockoptimization．Experimentresultsshowthattheproposedschemescanreduceonaverage43%oftheentropycodingtimeinＲDOwithou

6、tlosingcompressionperformance．Keywords:videocompression;HEVC;entropycodingHEVC继承了H．264/AVC中采用的基于块的混0引言合编码框架，与H．264/AVC编码标准的主要差异在ITU-TVCEG与ISO/IECMPEG于2011年组成于增加了更多可选的编码模式以及编码工具的具体［3］视频编码联合工作组(JCT-VC)，制定新一代视频编实现不同。在复杂度有一定增加的前提下，降低［1］码标准HighEfficiencyVideoCoding(HEVC)，并已了50%的比特率。于2013年4月发布

7、最终标准。HEVC是继H．264/在模式选择过程中，HEVC依然采用率失真优化［2］AVC之后的新一代高性能视频编码标准，着重提升(ＲDO)模式选择方法，计算出每一种模式的率失真高清视频的编码压缩效率，同时对于增强精度和色彩性能，选择拉格朗日代价(Lagrange-Cost)最小的编码格式、可伸缩视频编码以及3D/Stereo/Multiview视频模式作为最佳模式:编码也会在标准中给出相应的支持方案。目前，JCT-J=D+λ×Ｒ(1)VC发布最新的草案为TestSpecificationDraft10，最在公式(1)中，λ为Lagran