决策支持系统理论与方法研究综述

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1、万方数据第21卷第9期V01．21No．9控制与Controland2006年9月Sep．2006文章编号：1001—0920(2006)09—0961—08决策支持系统理论与方法研究综述陈曦，王执铨(南京理工大学自动化学院，南京210094)摘要：针对经典决策支持系统理论与实际决策问题之间存在鸿沟，难以对复杂环境和复杂问题进行有效的决策支持和求解的缺陷，指出当前实际决策支持理论和方法存在的一些问题和需要考虑的各种因素，列举了主要的决策支持系统的方法和典型应用，并指出各种方法的优缺点．在与综合集成型决策支持系统进行比较

2、后，提出只有构建综合集成型决策支持系统才能有效地解决复杂问题的决策支持．最后，总结了决策支持系统今后的研究方向和工作建议．关键词t复杂问题；决策支持系统；综合集成型决策支持系统中圈分类号：TP393}TP391文献标识码：AOverviewofTheoryandMethodsofDecisionSupportSystemsCHENxi，WANGZhi-quan(SchoolofAutomation，NanjingUniversityofScienceandTechnology，Nanjing210094，China．C

3、orrespondent：CHENXi，E—mail：doctor—chan@163．com)Abstract：Totheexistenceofthegapbetweenclassicaldecisionsupportsystem(DSS)andpracticaldecision-makingproblems，especiallyforcomplexdecision—makingproblems，whicharediffieuhtosolvebyusinggeneraldecision-makingmethods，so

4、meexistingproblemsandfactorstobeaddressedinhandlingpracticaldecision-makingproblemsarespecified．Variousmethodsforsolvingdecision-makingproblemsandsometypicalapplicationofthesemethodsarelisted，andtheiradvantagesanddisadvantagesarealsoindicated．Basedonthecompariso

5、nbetweenMeta-syntheticDSS(MSDSS)andcurrentDSS，itproposedtoestablishMSDSStoresolvethecomplexdecision-makingproblems．Finally，severalfutureresearchtrendsofDSSaresummarized，andproposalsforthefutureresearchworkarepresented．Keywords：Complexproblems；Decisionsupportsyst

6、em；Meta-syntheticdecisionsupportsystem1引言20世纪70年代以来，人们对决策支持系统(DSS)[1]进行了大量的研究，决策支持问题的研究已逐步受到管理科学、经济学、应用数学、工程技术、信息科学等领域的重视[2~5]．学者们研究各种决策分析方法，通过多学科的交叉并结合新近发展的人工智能技术、网络技术、通信技术和信息处理技术，解决了一系列具有代表意义的决策支持问题[6～11]．决策支持正朝着规范化、科学化的方向发展．决策支持是在管理科学和运筹学的基础上发展起来的，在于运用模型辅助决策[

7、5]，早期是单模型决策，随着时代的发展和需要解决问题的逐步复杂，决策所需建立的模型越来越多，同时也无法单纯地依靠人力来解决模型的联合与协调．计算机技术发展起来后，可以实现由计算机自动组织的多模型协调运行和对数据库、模型库进行高效管理，大大提高了辅助决策能力，同时促进了DSS的形成和发展[121．但是，同样受到计算机技术发展的影响，目前在研究的各类DSS大都与计算机技术紧密关联，对计算机依赖程度过高，从而产生了很多局限，且不能解决或有效提供对于复杂巨问题Es,13]的决策支持．本文对目前正在研究的各类DSS进行了分析，收

8、稿日期：2005—01—24；修回日期；2006—01—05．基金项目：国家十五国防预研基金项目(413040501)；武器装备预研基金项目(51404010103BQ02)．作者简介：陈曦(1977一)，男，江苏南通人，博士生，从事网络技术、决策支持系统技术等研究I王执铨(1939一)，男，武汉人，教授，博士生导师，从事大系统的