一种基于模糊增强的图像分割方法

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1、1999年第6期　　　　　　　　　　　　　　微　机　发　展33回坏的BIOS片,并写入。当然最好还是直接与厂家联盘的C分区。如果修复不成,只好对硬盘重新分区、重系给予修复。新格式化,当然这造成的损失最大。4.2　对硬盘的修复对硬盘的修复不可能是100%的修复,其内部份数5　结束语据的损失是难免的。修复时通常要考虑以下几种情计算机病毒的防治是计算机工作人员必须面对的况:对主盘(第一个逻辑盘,通常是CØ盘)的恢复相对事情。随着科技的发展,由于其本身具有两面性,如何较难,鉴于这一点,所以最好把系统文件放在该盘,

2、而更安全地使用计算机,使得那些计算机病毒的制造者把数据文件放在其它逻辑盘上。而对于其它逻辑盘的无机可乘,我们的观点是防胜于治、防治兼备。修复,也需要对该盘的物理结构有相对专业的了解才能胜任。不过目前各大杀毒软件公司纷纷推出能修复参考文献硬盘的最新版本的杀毒软件,如KV300的Z+特版宣[1]　陈素芬《电脑病毒》,,波前资讯公司,1995称,不仅可修复硬盘的D、E、F等分区,还可自动修复硬[2]杨光“,CIH病毒的浩劫与防范”,电脑爱好者,1999.11520·6040一种基于模糊增强的图像分割方法AFuz

3、zyEnhancement2BasedApproachtoImageSegment朱俊株　郭　立　王　宁(中国科学技术大学,安徽省合肥市,230026)ZHUJunZhu,GUOLi&WANGNing(USTC,HefeiAnhui,230026)[摘　要]本文基于模糊技术,在现有的模糊增强方法的基础糊不清。对于这类模糊的图像,要想从中获得有用的上提出一种改进方案:首先对图像进行自适应滤波,以减小噪信息,就必须先对它进行适当的增强处理,以突出其中声,然后再进行两次模糊增强处理,最后得到分割结果。经过的有用

4、目标,从而便于后续的处理。图像分割的方法与多种方法的实验对比,验证了本方案的有效性。有许多,如基于灰度直方图的阈值分割法[1],最大熵分[关键词]模糊增强;自适应滤波;图像分割[2]割法等。由于图像在生成过程中所引入的干扰以及[ABSTRACT]Inthispaper,weproposesanimprovedap2噪声的影响,图像的视觉质量必然会有所下降,其中的proachtoimagesegmentbasedonfuzzytechniqueandcurrent目标信息与背景之间的界线就显得不十分清楚,若

5、采fuzzyenhancementmethods.First,weapplyanadaptivefiltering用阈值分割等硬分割的方法来处理,将会导致目标信toanimagetodecreasenoise,thenwemaketwo-stepfuzzyen2息的失真。为了克服硬分割法所带来的局限性,人们hancementontheimageafterfiltering,finally,wecangetaseg2又采取了其它一系列措施,如根据模糊理论中的模糊mentresultontheimage.Re

6、sultsoftheexperimentscompared[3]隶属度等概念提出的模糊增强技术;还有基于模糊withothertechniqueshaveshowntheeffectivenessofourmethod.[4]逻辑的滤波处理用于图像增强等。由于运用了模糊[KEYWORDS]FuzzyEnhancement;AdaptiveFiltering;Im2ageSegment技术,较好地描述了图像中的目标信息,并且与人们的主观视觉处理模式也有良好的一致相容性,所以在一1　引　言些图像处理应用方面取

7、得了很好的效果。本文在现有图像分割技术是图像分析与处理的重要工具,其的模糊增强技术的基础上提出了一种改进方案,并且目的是将我们感兴趣的目标从背景以及无关区域中分通过多种方法的实验对比,进一步验证了它的有效性。离出来,以便进一步获取与目标相关的结构、特征等有用信息。由于图像产生设备、光照等因素的影响,图像2　模糊增强的方法一种传统的模糊增强方法(Pal与King的方不可避免地要受到噪声的干扰,严重时将导致图像模[3]法):首先通过模糊隶属度函数G(f(x,y))对原始[收稿日期]1999-03-26灰度图像

8、做一模糊变换;然后再对变换后的图像进行34微　机　发　展　　　　　　　　　　　　　　1999年第6期模糊增强处理,以提高图像中目标的对比度,便于后续割效果。对于这样一幅图像,我们可以用以下几个特的处理;最后经模糊隶属度函数G(f(x,y))的模糊逆征来加以描述:-1变换函数G(f(x,y))再变换回原来的图像空间,这·渐变特征　　它描述的是图像中目标区域与边样就完成了对原始图像的模糊增强处理。模糊隶属度缘之间以及背景区域与边缘