基于多智能体的社会网络研究

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1、第 10 卷第9 期2014 年 9 月基于多智能体的社会网络研究蒋嶷川关键词：社会网络多智能体系统东南大学引言（比如个人、群体、组织、单位等）另外，当前的社会网络由于和它们之间的社会交互关系所构规模大，呈现出了复杂网络的形社会网络在很多领域引起了成。根据在研究中对社会主体和式。因此，社会网络的很多研究人们的极大关注，其研究成果无社会关系结构的侧重情况，相关工作都采用了复杂网络的研究方论在科学研究还是社会现实中都研究可以分为三大派别：面向结法，通过统计的手段对大规模的具有很大的意义。社会网络主要构的流派、面向主体的流派、主

2、数据进行实证研究。这类研究方[1]由自治的社会主体和它们之间的体与结构交叉的流派。法主要研究社会网络所呈现出的[1,2]社会交互关系所组成，而多智复杂网络的结构特征，包括小世面向结构的流派能体计算已经被公认为是一种能界特性、无标度特性、随机网络对自治多主体系统进行有效建模面向结构的流派主要是研究特性等。比如，人们发现大多数[3]分析的方法。社会网络的拓扑结构特征，即主社交网站都具有一种无标度主导[4][6]本文主要将社会网络研究与要关注社会关系结构。在社会(leadership)结构。多智能体方法相结合，寻找社会网络的早期

3、研究阶段，比如20总而言之，面向结构的流派网络与多智能体系统之间的关联世纪60~70年代，主要从图论和将众多丰富多彩、性质各异的社性，提出基于多智能体研究社会代数的角度来分析社会网络的结会主体抽象为图中的统一节点，网络的模型框架；同时，本文还构拓扑性质和特征。在这种方法而忽略了这些社会主体的行为特论述了基于多智能体研究社会网中，社会网络可表示为图的形式。征和社会属性的影响，这是此类络中的典型问题——信息传播；其中图的节点表示社会网络中的研究的局限性。最后，我们将基于多智能体的社社会主体，图的边表示社会网络面向主体的流派会网

4、络研究方法与其他两种经典中的社会交互关系。在进行基于的社会网络研究方法进行比较，图论的社会网络研究时，主要关该流派主要研究社会网络指出基于多智能体的社会网络研注社会网络的以下典型拓扑结构中社会主体的行为方式和群体特究方法的优缺点和未来发展趋势。特征：中心度、权威度、结构平衡、征，还重点关注社会主体对社会传递性、结团、角色、位置、三网络结构的影响机制。在该流派[5]社会网络研究的三元组等。这种方法由于有图论、研究中，社会网络被认为是社会矩阵、代数论等成熟的数学工具主体群集行为的环境，其拓扑结大流派为基础，因此具有理论性强、验

5、构特征并不是太受关注。这部分社会网络主要是由社会主体证严密等特点。的相关工作有：社会网络中的主31专题第 10 卷第 9 期2014 年 9 月体群集协作研究、社会群体中的聚类网络结构能为需要多次交互相关研究中，主要还只是利用多社会影响力研究、社会网络中的才能传播的行为提供更多冗余的智能体某一项具体的技术去研究信息传播、电子商务社会网络中强化连接关系。具体的某个社会网络，而尚未从的协商等。当前的研究越来越重视社会方法学的角度提出基于智能体研[1]最近几年这方面的研究涌现主体和群集行为的作用。所以，究社会网络的综合性框架模型

6、。出了非常多的成果，特别在社会本文主要关注面向主体和主体与总体框架网络中的群集行为建模和行为特结构交叉的研究，而对只面向结[7]征分析方面取得了很大的进展。构的研究不进行讨论。不管是在社会网络还是多智比如，人们通过对社交网站中不能体系统中，协作(coordination)同群体的行为数据的实证分析，基于多智能体的社都是至关重要的问题。因此，我发现了具有不同文化趣味和社会1们主要基于协作问题将社会网络会网络研究模型[1]关系的群体之间的行为影响规和多智能体系统关联起来。图1律，以及不同种类社会群体的行从面向主体和主体与结构的

7、是一个社会网络与多智能体系统为特征；通过对社会网络中的用研究观点而言，社会网络就是一的对应关系图。从图1中可以看户博客数据进行实证分析，预测种自组织的复杂多主体系统。因出，我们可以将社会主体建模为博客转发的规律。此，在最近几年出现了许多基于智能体；将社会网络环境与社会智能体研究社会网络的相关工交互法则建模为多智能体系统中主体与结构交叉的流派作，主要有：(1)采用多智能体的交互环境与协作机制；将社会在该流派中，社会主体与社方法对社会网络进行建模和仿网络结构建模为多智能体系统中会网络关系结构都被同时关注，真，比如基于多智能体方

8、法对脸的组织结构。因此，通过这种方既探索社会网络结构对社会主体谱(Facebook)中的朋友链接关法，就可以有效地基于多智能体[9]行为的影响，也关注社会主体行系网络进行研究开发；对社会来对社会网络的各个关键要素进为如何形成和改变网络结构，特网络中的社会交互和人群行为用行建模分析。[10]别是两者之间的