基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型-论文.pdf

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1、第3l卷第2期中国科学院大学学报V01．31No．22014年3月JournalofUniversityofChineseAcademyofSciencesMarch20l4文章编号：2095．6134(2014)02—0176—06基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型邵田田，宋开山H，杜嘉(1中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春130102；2中国科学院大学，北京100049)(2013年2月27日收稿；2013年5月17日收修改稿)ShaoTT，SongKS，DuJ．Hyperspectraiestimationofchlorophyll·aconcentrationinso

2、ybeanbasedonthree-bandmodel[J]．JournalofUniversityofChineseAcademyofSciences，2014，31(2)：176-181．摘要基于实测大冠层高光谱及叶绿素a数据，利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型．通过IDL(interactivedatalanguage)实现NDVI和RVI波段的重新选择，提高了基于2种植被指数的模型反演精度．比较而言，三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R=0．81)．研究结果表明，利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算

3、精度；三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型，并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度．关键词叶绿素a；三波段模型；植被指数；生化参数中图分类号：TP79文献标志码：Adoi：10．7523／j．issn．2095．6134．2014．02．006Hyperspectralestimationofchlorophyll·aconcentrationinsoybeanbasedonthree·bandmodelSHAOTiantian，SONGKaishan，DUJia(1NortheastInstituteofGeographyandAgroecology，ChineseAcademyo

4、fSciences，Changchun130102，Chiua；2UniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing100049，China)AbstractAsakeymaterialforplantphotosynthesis，Chlorophyllisaproxyforvegetationhealth．Bothvegetationindicesandthree-·bandmodelwereusedtoestimatesoybeanChl·-aconcentrationwithinsitureflectanceforsoybeancanopy．F

5、urthermore，modifiedvegetationindicesareoptimizedthroughinteractivedatalanguage(IDL)toimprovesoybeanChl-aestimationaccuracy．Theresultsshowthatthree—bandmodelisaneffectiveapproachforestimatingsoybeanChl—a．Comparedtothemodelsbasedonboththeoriginalandmodifiedvegetationindices，thethree—handmodelachiev

6、esbetterperformancewithhighercoeficientofdetermination(R=0．81)．Keywordschlorophyll—a；three-bandmodel；vegetationindex；biochemicalparameter国家自然科学基金重点项目(41030743)资助t通信作者，E-mail：songks@neigae．ae．cn第2期邵田田，等：基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型l77叶绿素含量和植被的光合能力、发育阶段以次测定时问为北京时问1O：O0一l4：00(太阳高度及氮素状况有较好的相关性．了解和掌握叶片的角大于45。

7、)．在本研究中，两年内(2003、2004叶绿素含量变化规律及其与光合速率的关系是提年)针对大豆的苗期、分枝期、花荚期、鼓粒期以高作物产量的理论基础．同时作物叶绿素水平与及乳熟一成熟期进行了数据采集，共计获得89组营养元素、病虫害程度密切相关．叶绿素a和有效数据．通过光谱仪白带软件和Matlab软件将作物的长势关系十分密切，对作物的生长阶段有所测高光谱数据进行预处理，选取波段350～重要意义．1050IlIn，通过重采样进行归一化处