在线尿素清除率监测不同透析液流量对血透充分性的相关性研究.pdf

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1、中国中西医结合肾病杂志2014年7月第15卷第7期CJITWN,July2014,Vo1.15,No.7·6ll·在线尿素清除率监测不同透析液流量对血透充分性的相关性研究黄蔷薇①金茹①温利平①吴瑶瑶①徐武敏①叶白如①谷禾①金领微①血液透析是治疗终末期肾脏病患者最有效的措施之一,表1不同透析液流量下的尿素清除指数比较(±s)充分透析可以提高患者的长期生存率,降低死亡率,改善生活质量。透析充分性是评价透析效果及决定维持性血液透析患者预后的重要指标j。临床上用来评价透析充分性的指标很多,但最常用和公认的是尿素清除指

2、数(Kt/V),Kt/V值越2不同透析液流量对不同体重血透患者的透析充分性影高,说明透析越充分。而在线尿素清除率监测器(on—line响,体重≤60kg和体重>60kg两组OCM实时监测下的Kt/Vclearancemonitoring,OCM_4)是德国Fresenius公司为临床应用值比较,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。而开发的在线血液透析充分性监测方法,该方法具有实时监测、简单可操作并且无创经济等优点。提高透析液流量是通过表2不同体重不同透析液流量下的尿素清除指数(面±s)改变膜两侧溶质的浓

3、度及传递的速度而提高透析的效率。2013年开始我们采用不同透析液流量透析,同时利用费森尤斯4008S的OCM,即实时监测其Kt/V值,以评价其对血透充分性的相关性效果,现将结果报告如下。资料与方法讨论1一般资料选取本院血液透析中心2013年1月一血液透析使终末期肾病患者长期生存成为可能,而透析的2013年12月6O例患者。男35例,女25例,年龄30岁~充分性是减少患者透析并发症、延长患者生存期的最重要指标65岁,规律透析3个月以上,每周透析3次,每次4h,血流量之一J。随着血液透析患者数量的增加,准确及时地

4、评价血250—300/min;血管通路为动、静脉内瘘或深静脉长期留置管,液透析的充分性越来越重要。近年来,有很多研究表明_7I副在各30例,意识清楚,2个月内无急性感染、手术;无严重的心、线尿素清除率监测(OCM)可作为评估透析的充分性的指标,该肝、肺疾病。方法实时所测Kt/V值与常规方法计算差异无统计学意义,不2方法采用德国Fresenius4008S型透析机及0CM软仅可稳定反映尿素的清除效率,还可以帮助临床判断透析不充件,透析器采用FreseniusF7聚砜膜(面积1.6m),常规碳酸氢分的原因并指导医

5、生及时调整透析处方,能保障透析充分性,盐透析,透析开始同时启用OCM,按要求输入:干体重、身高、同时又不增加患者的负担。尿素清除指数Kt/V值反映了透析年龄、Kt/V(设定目标值1.2)进行实时监测。60例患者按体重中清除尿素容积占总体水的比例。Kt/V值越高,说明透析越不同≤6Okg和>60kg分为两组,患者间的年龄、性别、疾病构充分。成、透析龄、生化指标等未见统计学差异,具有可比性。患者在血液透析的充分性受到许多因素影响,其中包括透析器及透析液流量为500ml/min时维持透析3个月,然后提高透析液透析膜

6、、患者的血流量、血液透析时间、透析方式、透析液流量、流量为800ml/min,再维持透析3个月后观察其提高前后各透血管通路等。在不能改变其他影响血透充分性的因素时,我析指标的变化情况。在治疗过程中血流量、透析时间、超滤量、们通过改变透析液流量以提高血透充分性的相关性研究,结果透析器型号和面积等保持相对稳定。表明:提高透析液流量至800ml/min时OCM监测下其Kt/V值3观察项目观察不同透析液流量和不同体重不同透析明显高于常规透析液流量500ml/min,差异有统计学意义(P<液流量血透患者采用OCM实时监

7、测的数据,记录透析结束时0.05)。见表1。本研究还比较了体重≤60kg和>60kg患者的KVV值;同时观察和记录透析患者在透析过程中或透析后在不同透析液流量下尿素清除指数Kt/V值,发现不论体重大出现的症状如低血压、恶心呕吐、肌肉痉挛、骨关节疼痛、失小,透析液流量与患者总体Kt/V值都存在一定的相关性,随着眠等。透析液流量的增加,总体Kt/V值也相应的增加,而且要达到相4统计学方法采用SPSS16.0软件进行统计学分析。同的透析效果,不同体重患者所需的透析液流量是不同的,体计量资料以(±s)表示,组问比较采

8、用t检验,计数资料采用重越大需要的透析液流量相对要增加。这给临床制定透析方检验,P<0.05为差异具有统计学意义。案提供一定的参考。见表2。同时也发现提高透析液流量至800ml/min血透患者在透析过程或透析后的不良反应或并发结果症如低血压、肌肉痉挛、胃肠道不适、失眠、骨关节疼痛等症状1OCM实时监测下不同透析液流量对Kt/V值的影响,明显减少。两组的Kt/V值比较差异有统计学意义(P<0.05)。

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