双层模糊评价模型在毕业设计评定中的应用-论文.pdf

《双层模糊评价模型在毕业设计评定中的应用-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、第35卷第2期淮北师范大学学报(自然科学版)VOl_35NO．22014年6月JournalofHuaibeiNormalUniversity(NaturalScience)Jun．2014双层模糊评价模型在毕业设计评定中的应用宋卫华，张青(黄山学院信息工程学院，安徽黄山245021)摘要：文章提出基于模糊数学的双层模糊评价模型，阐述该模型在学生毕业设计成绩评定中的具体实施过程，具有一定的实际应用价值．关键词：模糊数学；双层模糊评价；毕业设计中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：2095—0691(2014

2、)02—0076—041引言模糊数学最初由美国控制论专家扎德提出，它以模糊集合代替经典数学中的分明集合，对元素与集合之间的隶属关系进行模糊划分，用[0，1]区间的值表示隶属的程度．目前已被应用于模糊控制、模糊识别与决策、模糊检索、气象、生物医学等领域．在国外，模糊数学的应用发展迅速，英国伦敦大学开发出了世界第一个模糊控制系统；日本开发出了地铁、电梯群等模糊控制系统及吸尘器等模糊家电；美国把模糊逻辑应用于航天飞机的对接及卫星跟踪系统中；在我国，刘应明对模糊拓扑学，张文修对模糊测度都有深入的研究等，除此之外，还有一些

3、在气象、控制等方面的具体研究成果n．然而模糊数学一个很重要的应用分支是模糊计算机职能进行的综合评价或评判，其中模糊综合评价法是应用模糊集理论依据多种评价因素(或标准)和实测值，经模糊变换后对事物做出综合评价，进而提高判断的真实性、准确性和公平性．毕业设计是理工科院校教学的最后一个实践性环节，又是对学校教学质量和学生素质的一次全面的检验．为此，毕业设计的评定就显得非常重要，尤其是对于应用型本科高校．针对我校计算机专业学生，毕业设计主要培养和考核学生综合运用所学专业知识，通过程序设计，进行分析和解决问题的能力．然而毕

4、业设计成绩评定中受多种模糊因素的影响，为此，文中结合模糊数学中的模糊评价方法，提出基于模糊评价算法的双层评价模型，并详细阐述该模型在计算机专业毕业设计成绩的具体应用过程．2模糊评价算法的数学模型模糊评价算法通过综合考虑事物的多种因素，进而做出全面的评价，其本质是一种基于多因素的评价决策方法，其基本数学模型构建可描述如下：2．1构建因素集U及权重集若影响事物的因素有多种，则可构建因素集={u，1，2，⋯，in}，这里m代表因素的个数；若小个因素对评价事物时影响的程度不同，即它们的权重(系数)是不同的，可构建权重集=

5、，i=1，2，⋯，m}且Wi>0，∑：1．这里W即是因素的权重系数，可见权重集元素和因素集元素一一对应．=12．2构建评价集收稿日期：2014—04-21基金项目：黄山学院科研项目(2014xkj004)；安徽省大学生创新训练项目(AH201310375057)作者简介：宋卫华(1982一)，女，河南商丘人，助教，硕士，研究方向：数字图像处理、数据库第2期宋卫华等：双层模糊评价模型在毕业设计评定中的应用77若对事物的评价分为不同的等级，则可构建评价集={√=l，2，⋯，)，其中n代表评价等级的个数．2．3构建模糊

6、关系矩r阵一V由上述因素集U和=评价集V可构建模糊关系矩阵R，其=中元素r可记为：一～R=：1，2，⋯，m；=l，2，⋯，，2其中，对于中的每一行r=，r⋯，r}代表从因素u出发对要评价的事物参照评价集做出的评价一]结果．实际应用中，一般取rij=型童得、到行归一化的模糊关系矩阵一，即表示从因素～u出发，待评价事物属于评价等级的模糊隶属度，且∑r1．2．4进行模糊运算当因素权重集及模糊关系矩阵确定后，可通过模糊运算(变换)对事物进行综合评价，得到模糊～评价集：=(61，6：，⋯，b)，=1，2，⋯，n(2)则6l

7、即为全面考虑多种因素及其影响权重不同时，做出的综合评价结果集合，bj反映事物对评价等级集中元素的隶属度．由最大隶属度原则，B中数值最大者所对应的评价等级即为最终的评价结果．3模糊评价法在毕业设计成绩评定中的应用3．1构建基于模糊数学的双层模糊评价模型依据模糊评价模型，先确定毕业设计成绩评定的因素集，其中因素集权重的确定采用专家打分法，同时结合我院计算机专业毕业设计的评价标准；评价结果集采用五级制，即优秀：1o0≥Si>90；良好：90>S／>80；中等：80>S>／70；及格：70>Si>60；不及格：S<60．

8、实际应用中，为评价的准确性，一个宽泛的因素集(外层因素集)，往往又细分为多个更精确的因素集(内层因素集)，为此文中提出双层因素集评价模型，详细的设计见表l所示：表1毕业设计成绩评价双层评价模型设计及部分评价数据78淮北师范大学学报(自然科学版)2014年由表1可知：双层因素集中，外层因素集u=，u，，“={工作表现，论文评阅，答辩小组}，其对应的权重集=，，，Wl={0．