刁江底泥砷形态的化学分级法与XANES方法比较-论文.pdf

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1、第25卷第7期环境科学研究VoI．25．No．72012年7月ResearchofEnvironmentalSciencesJuly，2012蹇丽，黄泽春，刘永轩，等．刁江底泥砷形态的化学分级法与XANES方法比较[J]．环境科学研究，2012，25(7)：820．825．JIANLi，HUANGZechun，LIUYouxuan，eta1．ComparativeanalysisofarsenicspeeiationinsedimentsoftheDiaojiangRiverusingX-rayabsorptionnearedgestru

2、cturespectraandsequentialchemicalextraction[J]．ResearchofEnvironmentalSciences，2012，25(7)：820-825．刁江底泥砷形态的化学分级法与XANES方法比较蹇丽，黄泽春，刘永轩，杨子良，胡天斗1．中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所，北京1000122．海南医学院热带医学与检验医学院，海南海口5711193．江西省固体废物管理中心，江西南昌3300294．中国科学院高能物理研究所同步辐射实验室，北京100039摘要：采用XANES(x射线近边分析

3、)方法和化学分级法，研究了刁江污染源区尾砂及刁江底泥的砷形态组成特征．XANES方法结果表明，尾砂中砷的形态主要以毒砂(FeAsS)存在，其相对百分含量为63％～99％；而刁江底泥中的砷形态主要是毒砂、砷酸盐和亚砷酸盐，其中毒砂的比例较高，表现出典型的尾砂污染特征．化学分级法结果表明，尾砂中砷形态主要是残渣态砷(Res—As)，而底泥中的砷主要以铁合态、钙合态及残渣态形式存在．刁江底泥中毒砂相对百分含量和残渣态砷随着与污染源区距离的增大而减小，砷酸盐和亚砷酸盐则呈相反的趋势．化学分级法和XANES方法所反映的刁江底泥和污染源的砷形态组成和

4、变化趋势总体上较为一致，但这2种方法所获得的定量数据存在一定的差异．关键词：尾砂；底泥；砷形态；X射线近边分析图谱；化学分级中图分类号：X522文献标志码：A文章编号：1001—6929(2012)07—0820—06ComparativeAnalysisofArsenicSpeciationinSedimentSoftheDiaojiangRiverUsingX-RayAbsorptionNearEdgeStructureSpectraandSequentialChemicalExtractionJIANLi’，HUANGZe．chun

5、，LIUYou．xuan，YANGZi．1iang，HUTian．dou1．ResearchInstituteofSolidWasteManagement，ChineseResearchAcademyofEnvironmentalSciences，Beijing100012，China2．SchoolofTropicalandLaboratoryMedicine，HainanMedicalCollege，Haikou571119，China3．SolidWasteManagementCenterofJiangxiProvince，Nanc

6、hang330029，China4．SynchrotronRadiationLaboratory，InstituteofHighEnergyPhysics，ChineseAcademySciences，Beijing100039，ChinaAbstract：SequentialchemicalextractionmethodandX-Rayabsorptionnearedgestructure(XANES)spectrawereusedtOinvestigatearsenicspeciationinsedimentsoftheDiaoji

7、angRiverandtailingsfromapollutionsourcearea．XANESspectrashowedthatarsenicwasmainlypresentasarsenopyrite(FeAsS)inthetailings，withrangefrom63％to99％．Arsenicfractionsinthesedimentsweremainlypresentasarsenite，arsenateandarsenopyrite．AhighproportionofFeAsSinthesedimentsshowedth

8、etypicalcharacterofaminingtailingcontaminatedriver．TherelativepercentagecontentsofFeAsSandRes—As