乌药红外指纹图谱相似度分析-论文.pdf

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1、第34卷第2期赣南医学院学报Z．34NO．22014年4月JOURNALOFGANNANMEDICALUNIVERSITYA．20l4乌药红外指纹图谱相似度分析钟秋明，刘冰晶，曾靖(赣南医学院1．第一附属医院；2．药学院，江西赣州341000)摘要：目的：建立乌药的红外指纹图谱。方法：借助红外光谱的指纹特性，以11种乌药样品红外指纹图谱的共有峰率和变异峰率为指标，计算了样品相对于该标准品的共有峰率和变异峰率，并按照共有峰率、变异峰率的大小建立了不同的序列。结果：广东、赣州和福建的乌药样品红外图谱比较吻合，但也存在一定的差异。广东、赣州、福建乌药样品的红外指纹图谱(40O～4000c

2、m)共有峰率均大于90％。结论：多维共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对不同产地乌药具有准确、精细且非常直观的鉴别能力，该方法可以准确地区别不同产地的乌药。关键词：乌药；红外光谱；共有峰率；变异峰率中图分类号：R965文献标志码：A文章编号：1001—5779(2014)02—0174一o4SimilarityAnalysisofFTIRofLinderaaggregataZHONGQiu—ming，LIUBing-jing，ZENGJing(1．TheFirstAfiliatedHospital；2．TheSchoolofPharmacy，GannanMedicalUnive

3、rsity，Ganzhou，Jiangxi341000)Abstract：0bjective：ToestablishFouriertransforminfraredspectrumofLinderaaggregata．Methods：UsingtWOnewin—dexes，includingcommonpeakratioandvariantpeakratio，wereapplied，andtheirvalueswerecalculatedbymeansofthesequentialanalysisfor11kindsofsamplesofLinderaaggregatafromdi

4、fferentculturalareas．inwhicheachsampleIRfingerprintspectraweresetupandthecommonpeakratioandvariantpeakratiosequenceswerearrangedintheorderofsizeincomparisonwithothersamples．Results：ItcanbeseenthatLinderaaggregatasamplesfromGanzhou，Zhejiang，andFujiancouldbesuccessfullyrevealeddirectlybythecommo

5、npeakratioandvariantpeakratiosequences．Consideringthespectralrangeof400～4000cnl。。．thecommonpeakratioofthespectramorethan90％．Conclusion：ThefingerprintcharactersofIRcannotonlyidentifythemainchemicalconstituentsinmedicinalmaterials，butalsocomparethecompo—nentsdifferencesamongthesimilarsamples．The

6、analyticalmethodisanrapid，effective，fastandadvancedtoevaluatetheproductionareaforpharmaceuticalmarket．Keywords：Linderaaggregata；Fingerprintspectra；Commonpeak；Variantpeak红外指纹图谱用于中药质量控制研究具有良好果的量化表示。本研究利用多维共有峰率和变异峰的发展趋势。在红外指纹图谱数据分析方面，一般率双指标序列法，对不同产地、批次的乌药药材红外采用阵列相关系数法，聚类分析法，非线性映指纹图谱进行分析，结果表明该方法可以

7、快速、较好射技术和图谱直接对比分析法j。聚类分析和阵地对乌药药材进行鉴别，克服了多种中药鉴别方法列相关系数法采用单指标在一维空间中鉴别样品。只能进行真伪鉴别、产地鉴别的局限性，为中药质量非线性映射法需要采用至少两种不同类的样品为参的准确评价提供了一种新的方法。照，然后对不同中药样品进行鉴别，这种方法利用了样品的整体信息，而不是直接利用各种中药都含有1实验与方法的特征信息来建立多维指标空间鉴别样品的方式，故分析鉴别能力较差。图谱直接比对不利于分析结1．1仪器设备和参数设