大数据灾害预测与警情流转机制.pdf

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1、囤素与.晤拓·大数据研究·大数据灾害预测与警情流转机制勇素华杨传民陈芳2,3(1.南京信息_T程大学马克思主义学院江苏南京210044)(2.南京信息T程大学公共管理学院江苏南京210044)(3.南京信息工程大学中意网络侵权研究所江苏南京210044)摘要:经济4.0时代的大数据灾害预测与警情流转机制具有提高预警正效率、发掘预警客观规律、增加预警精细度等特殊优势。实际运作过程中暴露出原始数据量值偏低、灾害预测误差明显和警情发布错漏百出等严重影响有序预警的诸多风险。亟待通过建立预警阈值标准体系与交互共享系统、构筑相关法律保障体系以及创设预警人力资源平台等举措形成科学高

2、效的大数据灾害预警框架。关键词:大数据;灾害预测;警情流转;机制中图分类号:D035—39文献标识码:ADOI:10.I1968/tsygb.1003—6938.2015041StudyonHazardPredictionandWarningSignalSpreadingwithLargeDatasetAbstractHazardpredictionandwarningsignalspreadingwithlargedatasetinEconomy4.0haveadvantagesinimprovingefficiency.miningregularitiesandi

3、ncreasingaccuracyofhazardprediction.Therearemanyrisksthatincludethelowertotalinformation。theen_0rhazardprediction.andthehowlerwarningsignaldissemination.Itisurgenttoformascientiticandeficientframeworkofhazardpredictionandwarningsignalspreadingwithlargedatasetbyestablishingthemassthresho

4、ldstandardsystem,improvingthesharingsystemofhazardpredictioninformation,conductingthelegalprotectivemechanismofhazardpredictionandcreatingthehumanresourceplatform,etc.KeyWOrdsbigdata;hazardprediction;warningsignalspreading;mechanism足多类型孕灾信息存储与高效风险资讯提取的巨量灾害1引言数据评估、预测与警示模型,逐步构筑精准分析灾害因子随着全

5、球人口无序增长、高耗能产业垄断市场与消并进行可信警情传播的最优化平台。以通过无时序、跨地费结构不断调整,人类反复违背和谐共存规则。对自然的区或跨行业开源共享灾害物理监测没备与海量关联信息扰动经过蝴蝶效应而放大反馈,驱动灾害风险因子演化资源池等,逐步提高多渠道广域灾害监测效率,形成完备因素多变耦合,持续动态易引起多发性灾害事件,成灾因的灾J隋甄别与灾后估测方案。素日趋复杂,及时且准确地预测突发性灾害事件成为新行之有效的预警系统是降低自然灾害风险,挽救众世纪以来预警机制建设的核心目标。然而,社会系统的复多生命和财产利益的重要助力],评判预警成效的黄金指杂性不断提升致使“受

6、灾人群的心理与行为,应对灾害的标是身处危险区域的居民能否及时获知准确的灾情状况资源需求与资源结构,事件承载体的承受状况以及周边与合理的应急建议。迅速堆伐的高附加值数据处理元次环境的抗风险能力都会发生变化”l1],也大幅增加了灾情引擎为准确预判和有效流转警情奠定坚实基础【3],亟待基精准预测与迅速警示的难度。于殊别微观环境与差异群体需求构建高量级、高速率与大数据时代信息与通信技术不断提升和革新应用导高实效的功能完善且形式多样的大数据灾害预测与警情致涉灾资讯规模急剧膨胀并迅速提升灾情流转活性。立流转机制,实现信息共享、技术共享、资源共享。通过宏观本文系2009年度教育部人

7、文社会科学研究青年项目“1949年以来台湾地区自然灾害危机管理与对策研究”(项目编号:09YJCGAT002)、中国气象局气象软科学项目“大数据时代气象信息传播的规制研究”(项目编号:2014MC03)与江苏省法学会项目“大数据挖掘的侵权风险及对策研究”(项目编号:SFH2014D19y~l究成果之一一。收稿日期:2015—04一ll;责任编辑:魏忐鹏72囤童占.稚2015年第2期定性灾害分布规律、合理圈化灾害多发区域并等级量化极端灾害事件的多变性与不同区域缓进式生态恶化灾害防减措施等,“推动共同发展、促进共同繁荣”。的差异性导致预警人员面对的均是不

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