知识型人才流失风险的预警管理.doc

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1、知识型人才流失风险的预警管理第一章 绪论   目前我国正处于市场经济繁荣发展时期，各种企业犹如雨后春笋一样纷纷建立起来，随着公司的越来越大，人力资源也逐渐成为企业中不可忽视的一项重要管理项目。掌握有价值知识资本的知识型员工成为企业提升自身竞争能力的有利资源，成为现在企业获得有利竞争地位的一个重要保障，也是企业发展的一大动力。   但目前国内企业的现象是这种有价值的知识型的员工越来越多的向外流失，造成一种人才严重缺失的局面。怎样保留好这类员工，使之为企业创造更好利益呢？这就是知识型员工流失的风险预警管理所要涉及到的

2、范围。   首先，我们必须了解什么是知识型员工。有些学者认为，所谓知识型员工是本身具备较强的学习知识和创新知识的能力，并能充分利用现代科学技术知识提高工作效率的脑力劳动者。也有的指出是“那些熟练掌握和运用符号和概念、利用知识和信息为企业工作的一类人”。综合以上的论述，本人认为，所谓知识型员工是本身具有很强的学习、创新能力，并且已经拥有很好的专业知识，能熟练的运用自己的专业知识信息，为企业的运转提高效率，增加效益的这类员工的总称。   因此，他们与传统上听从命令或按规定程序进行操作的员工不同。这样看来，知识型员工更

3、加具有自主性、个性化、多样化和创新精神等特点。知识型员工具有很强的专业知识，在工作上有很强的自主性，因为这样，所以他很热忠于自己的专业反而忽略了对企业的忠诚。知识型员工按照马斯洛需求层次理论——Dreamcatcher来看，知识型员工更多的想证实自我价值的存在，这就要求他不断的填补，更新自己的知识，从而在企业中证实自我价值的存在，但一旦自己在企业中存在的价值被减少或忽略的同时，他们就会选择离开。他们有很强烈的成就欲望，愿意接受具有挑战性的工作，同时要求工作中获得更大的自主权和决定权。他们能自由选择企业，如果原有企

4、业不能满足其需求，他们可能会另谋出路。   以上的因素可以看出，知识型员工的流动几率要比普通员工的几率大很多。   怎样才能让企业留住这类员工，是他们能更好的为企业服务，并且使企业在这类员工流失后造成的损失减小到最低？是本篇论文的核心所在，也是目前我国企业所面对的最基本的一个问题。   在我国，多数企业是因为没有管理好知识型员工而造成大量的流失，使企业常常面对由于这类员工的缺失而造成的困难和尴尬的局面。从总体上来看，知识型员工在目前企业的需求量中仍然占很大的比重。知识型员工现在正处于市场紧缺阶段，但补足的进度也远

5、远没赶上流失的速度。这样就更加明确知识型员工在企业中占有更重要的地位。第二章 风险预警管理的理论基础第一节 风险以及风险管理的概念和相关内容   风险是个抽象的概念，它看不见摸不着，但确实在影响着我们的生活和工作。在ValueatRisk（《风险价值》）中，作者PhilippeJorion将风险定义为“资产价值所承担的非预期波幅”。通俗的讲就是“结果潜在变化”。   在早期的风险管理的发展中，风险管理的决策被定义为在财务上的决策，以及控制公司的纯风险的职能。在风险管理的发展过程中，风险管理的职能被广泛定义为专门处

6、理那些因未能发生的事，而带来可能性的负面影响（Kloman，1992）。与此同时，风险管理也确立了更详细且具体的描述和定义。   传统的风险管理重点都放在投资和资本运营上，但随着风险管理的不断广泛应用在企业管理的各个层面，工商界和学术界对风险管理的功能以及起重要性也有了全新的理解。   现代的奉贤管理可以被看作是一种广泛的管理职能，起目标是要确定、评估及控制组织内因业务活动而必须承受的所有风险，并且让企业能够利用最直接有效的途径，以实现企业的使命以目标。第二节 预测和警告得意义   预测是对事物的发展依据某种内在

7、的规律，根据现有的基础和变量因素，对未来的发展和走势做出科学的趋势描述。预警是综合各种因素采取复合指标对变量现状及未来趋势所处范围做出界定，提出后续处理的意见和建议。人力资源的预测和预警都是一种参与性极强的动态研究工作，一般是从反面角度分析。预测是预警的前提，一般而言，人力资源预测包括需求预测和供给预测，分别指为实现企业战略目标而对未来所需要员工数量和种类的估算；企业内部人力资源的调配能力以及企业外部人力资源供给状况的分析。需要说明的是，需求预测应该结合企业的发展战略和目标分解；应该结合历史数据和现状分析；应该确

8、保重点业务领域。供给预测应该参考企业外部市场环境和地域情况；企业的薪酬政策；企业近三年的招聘数量、质量；做好企业近三年的离职和晋升情况统计等等。只有预测可靠才能正确界定预警的边界范围，这样才能进行后续的预警工作。预警首先是监测，然后是识别和报告。监测是全程进行的、对大量信息的处理。识别是判别预警指标在预警范围的位置及判别导致危机的主要原因。报告是结论的陈述和提出应对策略和