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1、1999年10月系统工程理论与实践第10期 a结构模型在统计模型分析中的应用常戈群,刘 义(清华大学自动化系CIMS,北京100084)摘要:在综合统计中使用系统工程方法之一——结构模型方法进行统计模型的分析,可以使统计工作有序可靠,对统计结果用户能方便地进行分析.关键词:统计模型;结构模型;邻接矩阵;道路矩阵中图分类号:N32TheApplicationofStructuralModelinStatisticModelAnalysisCHANGGe2qun,LIUYi(Dept.ofAutomation,TsinghuaUniversity,Beijing1000
2、84)Abstract:Thestructuralmodelmethodcanbeappliedtocomprehensivestatistics.Thestatisticaljobcouldbeprocessedorderlyandreliablyifyouanalyzethestatisticalmodelwiththestructuralmodelmethod.Thispaperstudiesthemethodofapplyingthestructuralmodeltoanalyzethestatisticalmodel.Firstlywebuildtheco
3、rrespondingstructuralmodelofstatisticalmodelandgetthestatisticallevelofeverystatisticalitembyprocessingthisstructuralmodel.Thenwecalculatethepathmatrixandanalyzetherelativityofstatisticalitemsinordertocheckerrorsandanalyzestatisticalresults.Keywords:statisticalmodel;structuralmodel;adj
4、acencymatrix;pathmatrix1 前言随着计算机技术的广泛应用,综合统计电算化已成为统计工作的一个发展方向,综合统计电算化的一种实现方法是:构造能接受各统计模型的计算环境,一旦统计条件成熟(基础数据收集完备、准确,统计模型构造正确等),就可以启动统计计算,实现自动统计.这种环境需要支持:1)确定各模型的计算顺序,以便按数据统计层次进行统计;2)当统计结果有误或要了解某统计结果是如何统计得到的,就需要检查各层次的模型定义和各层次的统计结果(含基础数据);3)当修改模型或基础数据时,选择相关的统计项重新计算.其中,确定各模型的计算顺序是第一步.笔者探索了
5、下列三种方案:事先确定顺序的计算方法、迭代计算方法、结构模型分析方法,最后使用大系统理论中的结构模型解决了该问题.使用该方法,也能相应地解决上述的第二和第三个问题.a收稿日期:1998203218©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.100系统工程理论与实践1999年10月2 三种方案的比较211 事先确定顺序的计算方法进行电算化统计工作的第一步就是对各统计项目和基础数据项目进行编码,在此基础上给出统计模型;本方法就是通过编码规则的制定,使得统计模型计算顺序隐含在统计项目编码的码
6、值大小中,这就要求编码的码值大小顺序符合统计模型计算顺序的要求.这种方法有如下不足:·增加了编码的难度,降低了编码灵活性;·用户不能使用旧的编码,多套编码体系同时使用,增加了编码及其使用的复杂性;·编码不利于维护,增加新的统计项往往很困难;统计模型变化,导致相关的统计项的编码需要调整,以满足编码的码值大小顺序符合统计模型计算顺序的要求,这些方面同构造能接受各统计模型的计算环境,提高灵活性和可维护性的目的是相悖的;·不能辅助完成统计模型语义和基础数据的排错,不能辅助用户了解某统计结果是如何统计得到的——涉及到哪些统计模型和基础数据.笔者在实践中就体会过用这种方法编码的
7、系统带来的教训,由于统计要求的不断变化,原系统经过两年的勉强运行,不得不重新编码.212 迭代计算方法本方法将统计计算看成的是求解由各统计模型构成的方程组,求解方程组的一种数值方法就是迭代计算,直到结果收敛到方程组的解.采用这种方法避免了对统计项目编码的额外要求,从而克服了第一种方法的缺点,但也带来了新的矛盾:·需要反复的迭代运算,不能一步求解得到最终统计结果,计算时间长,效率低;·迭代步数不能事先确定;·模型定义有环(在模型中,直接或间接地引用了统计项目自身)时,如果不加限制的话,就会出现无限迭代.笔者曾经将上述两种方法结合使用,取得一定的效果,但没有从根本上
