基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究-论文.pdf

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1、基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究白瑞双，门铎(易讯科技股份有限公司，110168)【摘要】本文主要对复杂网络理论的基本概述、网络拓扑中复杂网络理论的具体运用研究以及网络拓扑中该理论的研究趋向进行探析o【关键词】网络拓扑：复杂网络理论；应用【中图分类号】TP393【文献标识码】A【文章编号】1006—4222(2015)11-0276—0l刖舌时在多个路由器作用下将存在同步行为问题，导致因网络过于拥塞而造成网络瘫痪的情况发生。尽管对此危害已有相关近年来在网络用户数量逐年增加的背景下有限的网络的方式如随即检测机或控制拥塞窗口等机制．但并不

2、具备一资源已无法满足用户需求．尤其现阶段的网络拓扑更面临过定的实效性．需在未来研究过程中进一步深入。重的数据传送压力以及借点数据包等方面的问题，导致整个网络体系的有限运行受到影响。因此，需要引入复杂网络理论2．3从网络动力学模型角度以促进网络系统的进一步优化与完善。对动力学模型分析中主要考虑网络结构自身存在的鲁棒性、脆弱性等特征，而这些特征产生的原因在于结构自身的无1复杂网络理论的基本概述标度特点。从鲁棒性角度分析，其网络结构主要来源于军事系根据以往学者对复杂网络的研究，将其定叉在囊括所有统方面，为使军事资料保密安全性得以提高便需注重系统

3、鲁属性或包含自相似、无标度等部分的网络体系。而对其复杂性棒性的保证．一旦发生网络故障或节点发生错误的情况下系的分析可概括为：动力学复杂特征，用于节点间的描述极为复统仍可保持有效运行。根据以往试验研究证明，即使网络中一杂且形成的结构特征具有多样性特点；节点的复杂特性，其中半以上节点不具备有效性的情况下．其他节点仍可保持连接的节点主要指具备某种事物属性且构成网络的组成部分，如并构成新集群。而在脆弱性方面，通常网络运行中也存在部分万维网中复杂网络理论的应用可将不同网页理解为不同节起决定性作用的中心节点，当故障问题出现或网络被攻击的点；网络进化，

4、网络结构随节点的变化也将发生改变；连接的情况下使这些中心节点失效．便有可能产生”信息孤岛”现象，复杂性．主要指各节点间在连接方面表现出一定的不同：融合导致网络溃散。针对鲁棒性、脆弱性等问题，尽管当前也构建多重复杂特征，旨在将网络结构中存在的所有复杂特点进行许多如SOC或I-IOT模型等．但在解释方面仍较为牵强，需要融合，如设计分析电力网络中既需考虑对拓扑结构其决定性研究过程中逐渐深入作用的进化过程．还需将影响节点交换程度的节点连接特征考虑其中等。而除这种复杂性特征外．复杂网络也具有其他方3网络拓扑中复杂网络理论的研究趋势面的特征．体现在：

5、①对大规模网络描述中仅需引入较为简单为使计算机网络性能在未来应用中得以提高．需注意对的语言．概括其为小世界特点，可有效地控制局域中的节点。以复杂网络理论为基础的拓扑结构进行分析。未来研究过程②能够描述网络集中化程度的集中程度，在网络拓扑结构中中首先将使复杂网络理论的定义进一步深入，使网络拓扑在的研究更侧重于其内聚倾向。⑧通常网络体系中的节点往往性质上得到充分描述，同时在复杂网络理论指导下构建以动以网络独立个体进行描述．又可称其为度．而度的分布形式主力学为特点的演化模型。将结构的复杂行为以及其他如无标要以幂律度分布为主．这也是复杂网络的主要

6、特征，这种分布度或小世界特性描述出来。其次．为使网络信息传输量得到提形式的作用主要在于其连接性能，保证网络的有效运行【”。高，也需利用复杂网络理论构建路由机制。再次，针对网络动力学模型中的脆弱性、鲁棒性特点，利用复杂网络理论构建更2网络拓扑中复杂网络理论的体现为可靠的模型最后，针对同步行为的危害，也应利用复杂网2．1从拓扑行为演化角度分析络理论构建相应的控制机制[31。当前网络拓扑在不断发展中已逐渐形成两种模型，即局4结论部与复杂网络两种。而对拓扑结构模型研究过程主要从路由器与自治域两方面进行．其中在路由器方面，其本身作为网络网络拓扑行为

7、分析中复杂网络理论的应用是解决网络行节点，能够连接网络边际，而自治域更体现的为在BGP基础为的重要参考依据。在实际研究中，需针对当前网络结构的动态特征以及复杂特性等利用复杂网络理论进行描述。在此基上自治域若可实现对等连接则说明存在边使节点保持连接。础上构建相应的控制机制。确保计算机网络性能得到进一步通过以往学者分析．大多用户选择网络拓扑模型中更倾向于复杂网络模型，但该模型本身也存在一定的不足之处，如“偏提高，满足用户的使用需求。好连接”的实现需建立在网络整体“偏好连接”的基础上．忽视参考文献网络路由的实际特点因此为使这种模型上的缺陷得以改

8、进．『1]雷霆，余镇危．基于复杂网络理论的计算机网络拓扑分析[JJ．计算机引入局部演化模型然而无论哪种模型实际研究复杂特征极工程与应用，2010，11(06)：132～135．为明显的拓扑演化