基于数据仓库的医院信息管理综合应用平台研究-论文.pdf

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1、NewA新p应pli用cation基于数据仓库的医院信息管理综合应用平台研究口施东辉安徽省蚌埠医学院第一附属医院信息管理中心【摘要】数据仓库能够挖掘和分析医院累计的信息和数据，确保医院信息管理更好科学和完善，在综合应用平台中，数据仓库的使用能够进一步提升管理水平和决策水平。在医院的发展中，数据仓库拥有越来越重要的位置。本文针对数据仓库在医院信息管理综合应用平台中的使用情况进行分析，阐述医院信息管理的现状和存在问题，详细论述数据仓库在综合应用平台中的使用情况。【关键词】数据仓库医院信息管理应用平台信息的不断

2、发展，医院越来越重视信息的管理与运用，据，在数据分析中使用。目前在医院信息管理中，能否建立一个完善的信息管理综合第一步是数据清洗，这个过程主要是清除监测数据集中应用平台，与医院的社会形象和管理水平有着非常密切的联的无关数据和噪声数据。然后填写空缺值，记录平滑噪声数系。我国医院发展中，医疗市场竞争不断加剧，医院管理逐据，对离群数据进行识别和清除。第二步是数据抽取，主要渐从传统经验型向科学量化型转化。现对数据仓库在医院信是合并多数据和多文件数据，管理人员要根据实际需要，在息管理综合应用平台中的使用情况进行分析

3、，并总结如下。多个文件和监测数据中进行信息采集，因为每个平台的信息一、医院信息管理的现状及存在问题有一定差异，所以不能进行单纯的信息复制，还应总结数据管理人员可以根据职能，对医院信息进行划分，通过这之间的矛盾，解决数据冗余等问题]。第三步是数据集成，种方法使信息更为清晰和明确。普遍来讲，信息科下属部门管理人员应明确是数据分析格式和存储方式，充分利用数据主要包括：病案室、统计室、图书室和电脑室，部分医院在格式结合数据库进行处理。信息科中还设置了档案室和图书室等。从这种现象来看，医2．2医院数据仓库体系结构院

4、应采取有效的方法使信息管理更加方便。2-2_1数据管理层现阶段，很多医院设置了独立的信息管理系统，比如体管理人员要将抽取出的数据进行存储，企业级的数据仓检信息系统、临床信息系统等等，通过这些系统能够使数据库是主要存储的位置，然后进行集中管理。在这个阶段，关分散在多个职能部门中，而且各部门间的数据无法共享和与系型和多维数据库是经常选用的两类数据库，数据存储是数融合，从医院经营的角度来看，这种处理方法的速度较慢，据仓库的中心系统，其中包含多个部门的详细数据，管理人阻碍了决策的速率，管理人员无法进行实时性的管理

5、⋯。在员更加良好的进行数据的汇总和分析。这些信息系统中，数据分散、数据重复处理与重复输入的现2_2_2数据获取层象普遍存在，导致资源浪费。在该层次中，管理人员要从医院的各类信息中，获取原在医院的信息管理中，信息管理存在于多个部门中，在始的业务数据，然后进行科学的处理。通过这种方法，可以业务流程中得到应用，如果每个信息管理平台都有独立的报将数据传送或装载到数据仓库中，管理人员应根据不同的情表系统，那么在需求的变化中，很难顺利的处理报表信息，况，采取数据重组或转换格式的方式。在抽取业务数据的并增加了日后修改的

6、难度。目前信息系统并没有整合数据的过程中，必须经过数据抽取、格式转换和装载数据的过程。功能，缺乏较强的决策力。因为应用平台不一致，对于一些管理人员应明确从什么系统中抽取什么样的数据，并采取有跨平台才能进行的分析，处理速度比较缓慢，而且医院的不效的防护措施，保证不同数据源的数据的完好性与一致性。同平台之问的数据存在比较大的冗余，导致工作量增加。相关人员还要及时处理数据重组和格式转换中的问题，以免二、数据仓库在医院信息管理综合应用平台的使用对信息管理造成影响。从系统的操作功能上，能够将医院的信息管理分为三个2

7、．2．3数据使用层方面，一是业务信息管理、二是管理信息系统、三是决策分管理人员应做整理数据仓库，对其中的数据和信息进行析系统[2】。每个方面都有独立的领域，管理人员应了解这些分析，然后提供给最终用户。在这个过程中，应对用户进行信息，根据需要从这些数据库中选取需要使用的数据，并采分类，通过报表分析，即席查询、多维整合等方法，将数据取合理的方法净化处理数据，最后将这些数据加载到数据仓清晰的呈现出来。库中。数据仓库中不仅拥有药品、设备等基础设施信息，还2．3选择合适的主题包含不同层次的汇总数据。数据仓库在医院信

8、息管理综合应用平台的使用，要选取2．1数据预处理合理的主题，从而方便相关人员对信息的抽取。主题有多个在数据的预处理中，管理人员应根据主题的要求，在监组成单位，并由多个维表和事实表组成【5J。在这个过程中，控数据源中，找出需要采用的数据，并找出与之相关的知识管理人员应明确事实表能够与多个维表向关联，在创建数据源。在这个过程中，管理人员应做好数据的清理和归纳，然仓库中，要将事实表作为中心。现对医院信息管理的数据仓后根据相关背景知识