图像形态学处理.doc

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1、实验五:图像形态学处理一、实验目的:(1)了解二值形态学的基本运算(2)掌握基本形态学运算的实现(3)了解形态操作的应用二、实验内容与要求(1)设计程序实现对图1,实现去除图像中的噪声。(2)设计程序,实现将图2转化为二值图像,并计算图中鸡块中骨头的比重。(3)设计程序,实现去除图3中的矩形区域外的噪声,并填充矩形区域内部了。三、实验代码及结果1、(1)实验代码>>i=imread('C:UsersAdministratorDesktop图片1.png');>>se=ones(3);>>I=imo

2、pen(i,se);>>I=imclose(I,se);>>subplot(1,2,1),imshow(i),title('图片1'),subplot(1,2,2),imshow(I),title('先开后闭');(2)实验结果2、(1)实验代码.m文件:function[new]=jisuan(original,T)new=original;m=size(original,1);n=size(original,2);fori=1:mforj=1:nifnew(i,j)>=Tnew(i,j)=1;else

3、ifnew(i,j)>i=imread('C:UsersAdministratorDesktop图片2.png');>>i1=double(i)./255;>>imhist(i1);>>i2=jisuan(i1,0.25);>>I=jisuan(i1,0.785);>>subplot(1,3,1),imshow(i),title('原图'),subplot(1,3,2),imshow(i2),title('鸡肉'),subplot

4、(1,3,3),imshow(I),title('骨头');>>n=bwarea(i2);>>m=bwarea(I);>>k=m/nk=0.0471(2)实验结果2、(1)实验代码>>i=imread('C:UsersAdministratorDesktop图片3.png');>>se=ones(20);>>I=imerode(i,se);>>I=imdilate(I,se);>>I=imdilate(I,se);>>subplot(1,2,1),imshow(i),title('图片3'),su

5、bplot(1,2,2),imshow(I),title('先腐蚀后膨胀');(2)实验结果四、实验总结1、图像二值化的时候,自己设置阈值可以使得到的答案更准确,但需要一些经验;2、先腐蚀后膨胀或者是先膨胀后腐蚀并不一定能恢复原图。

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