envi中掩膜掩膜操作及影像分类教程(转)

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1、ENVI中掩膜掩膜操作及影像分类教程(转)上一篇/下一篇 2008-11-2515:41:31/个人分类：收藏查看(179)/评论(0)/评分(0/0)Arcview中添加影像并根据需要建立裁剪区，命名为caijian.shp--->ENVI中打开被裁剪影像，如TMband432，-->vector--openvectorfile--->选择caijian.shp,loadselected--->masking--buildmask--->options--inportENFs--选择caijian.sh

2、p---继续操作保存为文件或保存于缓存中---->applymask---选择TMband432并设置spatialsubset中的ROI/ENF,selectmaskband及裁剪波段的选择--保存裁剪后的影像.监督与非监督分类结合的影像分类方法:以2004年的Aster影像为例,软件采用Erdas,步骤如下:1)对Aster2004band432进行非监督分类生成unsuclass2004band432.img(60类,迭代20次,其他默认),同时生成摸板文件unsuclass2004band432_

3、sig1.img;2)对unsuclass2004band432_sig1.img进行类合并操作,生成摸板文件unsuclass2004band432_reclssig.img;3)进行监督分类时的样区选择并加入到unsuclass2004band432_reclssig.img中,生成分类摸板unsuclass2004band432_susig.img,同时进行分类后合并,生成监督分类摸板unsuclass2004band432_susig.img,并进行监督分类生成分类后文件suclass2004ba

4、nd432.img;4)对suclass2004band432.img进行分类重编码,生成C;5) 对suclass2004band432.img进行club操作生成suclassband432_club.img;6)对suclassband432_club.img进行elimite操作生成2004classband432_x.img,其中的x为聚类参数.操作过程中的具体操作见下图,但愿对需要的人有所帮助:数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件test.tif。栅格数据为TIFF格式tests

5、hp.shp。1、打开栅格数据：通过File--OpenImage或者File--OpenExternalFile--GenericFormats--TIFF/GeoTIFF2、打开矢量数据：通过File--OpenVector或者Vector--OpenVector，选择文件类型Shapefile(*.shp)，选择矢量文件testshp.shp，注意在弹出的ImportVectorFilesParameters对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。这里要注意栅格数

6、据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。3、将矢量数据转为ROI：在AvailabelVectorsList选择数据，在File选择ExportLayerstoROI，然后在SelectDataFiletoAssociatewithnewROIS中选择需要裁减的栅格数据，再在ExportEVFLayerstoROI中选择ConvertallrecordsofanEVFlayertooneROI，点击OK。4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单BasicTools中选择SubsetDat

7、aviaROIs，在SelectInputFiletoSubsetviaROI中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现SpatialSubsetviaROIParam...对话框，在SlectInputROIs中选择建立的ROI。最后选择输出结果到文件还是内存即可。**这里需要注意MaskpixelsoutsideofROI?这个选项，如果选择No，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在MaskBackgroundValue后给出ROI范围外的数据值，默认

8、是0（该值自己随意设定），这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果。**另外矢量数据必须是多边形类型，如果是线类型裁剪，在想要得到按照边界裁剪时就会出错。发表您的观点，进入该主题参与讨论...数据：矢量数据为xinjiang.shp        栅格数据为CHN_NDV_19980401.img步骤如下：1、打开栅格数据：File--OpenImage，打开CHN_NDV_19980401.img2、打开矢量数据：Fi