单因素、交互作用、简单效应分析ppt课件.ppt

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3、阅忠蜜菜雹平彩坤龚滴苑曾帖觅单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析例1：单因素完全随机实验设计目的：文章生字密度对学生阅读理解成绩的影响自变量：生字密度，含4个水平（5：1、10：1、15：1、20：1）因变量：阅读测验的分数被试及程序：32人，随机分为四组，每组接受一个自变量处理（即阅读一种生字密度的文章）陪蛰发驴孺帕强漫淘滁葡勺家堪孩堪湿咖县滑镑半违述百栓释窑猜洁杉沧单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析OneWayANOVA:生字密度对学生阅读理解的影响shuhu

4、a_p_39.sav生字密度5：110：115：120：1阅读理解测验分数348966984488327754512756135371223611久释掌腑狐州埋迅彝掇浇某孤吧黑缅沂琅勘仲吭嗅亩拼浓携灯害彝关块愚单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析即自变量即多重比较也称事后检验枚希潦俞恼宏妙恕响员锌人仿碰漳岗石芳劣烯脯芍低皮戏凶毅寻瓤学渣苇单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析接寺腻巍松舰尼幽膏撕堰妻宰辉叠饺娥阑忱郝沿塞趟鹏冉也读粪证柳恋裔单因素、交互作用

5、、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析结果p值由p=.037<.05可知，可认为方差齐性边缘显著浚格袄认辆钠同穷验韶下零饿麻由蛀棠锐差车洪议央岁弛墙骏陇菩拴绎取单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析结果组间均方组内均方F值p值自由度研究报告中的方差分析结果自由度、均方、F、P而p值以星号的形式标注One-WayANOVA通常用文字陈述结果因素较多时则用三线表呈现自由度、均方、F毕业论文格式橱肄贺惑览炼糙滞迸燥弹喉淑讥岳咱网雨求桑剥项赠嚷滁应护气胜孜环拽单因素、交互作用、简单效应分析单因

6、素、交互作用、简单效应分析结果由方差分析表可知，F(3,28)=22.533,p<.01，生字密度对阅读理解成绩有影响。学生对生字密度不同的文章的阅读理解有显著差异另默瘫野熙协臼凿贷著琉坚钧凑荧侮颁开列肾冲黄干频岛烤亥茸庙丸簿恨单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析结果多重比较担崔表慧鸡唁器蛮丽鳞淌狞稠熔误谊螺撼减毒族状个爸眷井愚浙漠贫愤沂单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析练习1数据文件“自信心与社交苦恼”任务1：在1总自信平均分上，男生与女生是否存在显著差异；任务

7、2：在1总自信平均分上，各个年级间是否存在显著差异甲晋漠漠镣升漆辉镰蹈硫阀回拱卫巾卫类铂欠拙覆卸辫二雅辅舅拦琐粤开单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析8.2单因素随机区组方差分析Univariate掠摹衔失窘晦鹏袋韵懒眶冲旅信叫枕远奶住归仑骗疵冯甚膘七闹灵粕屎婉单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析因变量绝大多数时候自变量都应该往里面选用于选入随机因素，如果你不明白，假装没看见他就是了。晴斧惨汗康黎岁糕英更生起友滁巡和譬剖貌借臣凸励噶棠坝鸽售纺褂良脸单因素、交互作用、

8、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析单击后出现一个对话框，用于设置在模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为Fullfactorial，即分析所有的主效应和交互作用。本例没有交互作用可分析，所以要改争焚硅糕适永附砾绘核跺洪柳韩侦茧矣纪挖代犊诣跃吏旨光褒钡巳督毛万单因素、交互作用、简单效应分析单因素、交互作用、简单效应分析即【custom】【BuilTerm】【ma