拣货员的月度工作总结2篇.doc

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1、拣货员的月度工作总结2篇  拣货员的月度工作总结应该怎么写呢?一起来看看相关范文吧!  拣货员的月度工作总结【1】  最近有朋友在谈到电子商务环境下的仓库操作的设计和管理,听了也觉得很有意思。电子商务近年来的快速发展,物流反而成为了一个主要的制约瓶颈。这一方面本身我国的物流水平也还是比较低,另一方面,电子商务环境下的物流服务与传统的物流业有很大的差别,需要一种新型的物流业务模式来配合电子商务的业务需求。  BTC环境下,仓库的运作是个很有挑战的工作,由于这类业务的特性,仓库常常会面对大量的SKU,大量的订单,而每个订单的

2、SKU数和每个SKU的件数都很少的情况,在这样的要求下,能不能拣到货不是关键问题,关键是如何有效高效的完成拣货工作,不同的方法在人员数量,处理能力和操作的准确性上有很大的差异。  一个仓库的高效运转来源于几个不同方面的配合,仓库存储设备的合理选择,仓库合理的平面布置设计,匹配的拣货设计,业务流程,仓库管理系统,等等。我们这里主要讨论拣货方法的设计。  在发表自己的意见之前,先讲个题外话,国内物流圈子里的朋友经常会谈到摘果式或者播种式拣货方法,以及这两种方法的配合使用。这确实是拣货方法的两种,不过拣货方法还有很多种,希望大

3、家不要被这两种方法限制住,除了这两种以外,还有很多不同的方法,这些不同的方法适合于不同的业务环境。  言归正转,BTC环境下的拣货方法,首先确认这个环境下的业务要求,就像前面提到的,这类业务通常是巨多的SKU,巨多的订单,但是每个订单的SKU和每个SKU的件数都很少。了解了这个前提后,我们需要分析这个操作的主要挑战是什么,由于订单小,SKU多,如果按照传统的办法,每个拣货员拿这个每个订单去顺序拣货的话,可以想象,每个订单他都要走很远的距离才能到达某个需要的SKU货位,但是在这个货位他只需要拣取很少的货物,这样循环往复,也

4、许第二个订单也需要类似的货物,但是他需要来回的走动,这样每天的拣货距离是很长的。也许走了很长的距离只完成了一个很小的订单,这个效率太低了。  这样的情况下,你可能会考虑批量拣货,把所有的订单按SKU汇总,拣货员按照汇总的数量拣选货物,然后进行货物的二次分拣,由于每个订单都很小,而订单的数量很多,这样做的话,需要很大的二次分拣的场地,而且工作了巨大,中间出错的可能性也很大。这个方法有一些道理,不过还有很多问题。  我推荐的方法是,结合分区拣选的批量拣货方法,英文叫,CombinedZonePickingandBulkPic

5、kandSort.一般的做法是,首先所有的SKU按大类分成若干个类别,每个类别的货物存放在特定的区域里,指定某个特定的人员负责这个区域,这个类别的拣选工作。其次,不同类别的存储区域的尽头设置传输带,把拣选出来的货物通过这个传输带送到分拣工作台处。第三,将每个班次的工作时间分成若干个订单分拣批次,或者按照某个数量的订单分割拣货批次,举个例子,你可以将一小时定义为一个分拣批次,具体操作是,系统将这个小时收到的订单按类别按SKU汇总起来,形成汇总的拣货单,每个区域特定类别的拣选人员按照汇总的拣货单,拣出所需的货物,并放到传输带

6、上,有传输带送到分拣工作台,分拣工作台处设置有鸽笼式货架,就是很多小格子组成的货架,类似于邮局里分邮件的木格子。二次分拣人员根据每个类别的汇总拣选货物,按原始订单的数量,将  货物分配到各个订单所代表的某个货架单元格里,这个分拣的工作同时也是对第一次拣货的数量进行复核的一个过程。二次分拣完成后,有打包人员将每个货架单元格里面的货物进行打包。  这种方法有几个好处,  1,按类别分区指定固定的拣货人员,由于这个人在长期在同一个区域工作,对货物非常了解,拣货是很容易找到相应的货位。他的拣货距离也从整个仓库的走动减少到特定区域

7、的走动,大大降低的走动的范围。  2,按批次汇总的拣货,大大降低了拣货是走动频率,由于每个订单的数量很少,SKU很多,即使汇总起来,每个SKU的数量也不会很大,所以不会造成拣货时的不便。  3,二次分拣,由于鸽笼式货架很小,占据的地面有限,所以在二次分拣的时候,分拣人员需要走动的范围也很少,虽然走动的频率很高,但都是在很小的面积里走动,总的走动距离也变小了。这样也同时减少的分拣所需的面积。  在实际的使用过程中,有个地方需要注意,就是如何合理的划分批次,批次过大,二次分拣的工作量就大,需要的场地,可能的差错也会增大。如果

8、批次过小,分区拣货时,需要的走动频率就会增加,这样拣货的效率就降低了。所以在实际的工作中,需要不断地摸索,找到适合自己的工作批次。  拣货员的月度工作总结【2】  经过几天的实习,今天到了结尾的时候,在这一次实习中我学到很多,也感悟到很多,怎么说呢。如果没有一种好的毅力和耐心是做不好这一份工作。  记得刚到企业的时候

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